Approccio strategico per la replica dei dati mainframe

La replica dei dati da un mainframe al Cloud AWS è un processo che prevede il trasferimento dei dati dai sistemi mainframe locali all'ambiente cloud.

Durante tutto il processo, le parti interessate, come i proprietari dei dati del mainframe, i team di sicurezza e gli architetti del cloud, devono partecipare attivamente per garantire che la migrazione abbia successo e sia conforme. Inoltre, per assistenza e supporto all'implementazione, prendi in considerazione la possibilità di rivolgerti a servizi AWS professionali o AWS partner con esperienza nella modernizzazione del mainframe.

Questa sezione descrive un approccio strategico di alto livello che è possibile utilizzare per pianificare e implementare una replica dei dati su mainframe. Include le seguenti fasi:

1. Valutazione

2. Mobilitazione

3. Migrazione e modernizzazione

4. Ottimizzazione

5. Governare

Valutazione

La fase di valutazione costituisce la pietra angolare di qualsiasi strategia di migrazione dei mainframe-to-cloud dati di successo. Durante questa fase iniziale, si esegue una valutazione completa dell'ambiente mainframe corrente, analizzando attentamente i carichi di lavoro, le caratteristiche dei dati e le capacità dell'infrastruttura. Questa valutazione sistematica aiuta a identificare quali set di dati sono candidati per la replica nel cloud. Attraverso questa analisi, è possibile sviluppare una chiara comprensione dell'ambito e delle potenziali sfide.

Nella fase di valutazione, procedi come segue:

1. Valuta i carichi di lavoro del mainframe e identifica quali set di dati devono essere replicati su. Cloud AWS

2. Conduci un'analisi approfondita della sensibilità dei dati, dei requisiti di conformità e delle considerazioni sulle prestazioni.

3. Valuta l'infrastruttura di rete esistente e la disponibilità della larghezza di banda per la replica dei dati.

Mobilitazione

Nella fase di mobilitazione, si sviluppa una strategia di replica completa che affronta tre aspetti fondamentali: l'architettura tecnica per l'integrazione tra i sistemi mainframe e Servizi AWS, il quadro operativo per mantenere la coerenza e la sicurezza dei dati e la definizione di parametri di successo chiari. È necessario considerare attentamente le diverse frequenze di replica, i metodi di sincronizzazione e i meccanismi di failover durante la progettazione di un'architettura che implementa solidi controlli di sicurezza.

Nella fase di mobilitazione, effettuate le seguenti operazioni:

1. Sviluppa una strategia di replica dei dati dettagliata che includa quanto segue:

   • Frequenza: determina la frequenza di replica dei dati in base ai requisiti aziendali, alla volatilità dei dati e alla disponibilità della larghezza di banda della rete. Le opzioni di frequenza includono quanto segue:

     • La replica in tempo reale è il processo di copia dei dati nel cloud non appena vengono creati. Questa opzione è ideale per i dati transazionali, in cui è richiesta una latenza minima.

     • La replica quasi in tempo reale è il processo di copia dei dati sul cloud con un leggero ritardo. Questa opzione è adatta per dati ad alta priorità, in cui è tollerata una latenza moderata.

     • La replica in batch pianificata è il processo di copia dei dati nel cloud a un orario pianificato. Questa opzione è appropriata per non-real-time i dati, in cui gli aggiornamenti periodici sono sufficienti.

   • Metodi di sincronizzazione: scegli i metodi di sincronizzazione appropriati che promuovono la coerenza dei dati e riducono al minimo il sovraccarico di replica. Le opzioni di sincronizzazione includono quanto segue:

     • L'acquisizione dei dati delle modifiche (CDC) è il processo di tracciamento delle modifiche a un'origine dati e di registrazione dei metadati relativi alla modifica. Con questo approccio, acquisisci e replichi solo i dati modificati. Questa opzione può ridurre il traffico di replica e migliorare l'efficienza.

     • La replica delle istantanee è il processo di creazione di una copia di un set di dati in un determinato momento e quindi di replica di tale copia. È possibile scattare periodicamente istantanee dei dati del mainframe e quindi replicarli su. Cloud AWS Questa opzione è adatta per set di dati meno dinamici.

   • Meccanismi di failover: implementa meccanismi di failover che promuovono la disponibilità continua e l'integrità dei dati. Le opzioni per i meccanismi di failover includono quanto segue:

     • Il failover attivo-passivo è una configurazione che utilizza risorse primarie e secondarie. La risorsa secondaria viene attivata solo in caso di guasto della risorsa principale. Con questo approccio, si mantiene una replica in standby in Cloud AWS, che viene attivata automaticamente in caso di guasto del mainframe.

     • La replica active-active è un metodo di replica dei dati che consente a più server di gestire le operazioni di lettura e scrittura contemporaneamente. Con questo approccio, è possibile replicare simultaneamente i dati del mainframe su più dati nel cloud. Regioni AWS Questo approccio è adatto se hai bisogno di alta disponibilità e disaster recovery.

2. Progetta un'architettura per l'integrazione dei sistemi mainframe e progetta per la coerenza e la sicurezza dei dati. Servizi AWS La tua architettura dovrebbe rispondere a quanto segue:

   • Integrazione con Servizi AWS: consigliamo che la progettazione tenga conto di quanto segue:

     • Strumento di replica: utilizza AWS Database Migration Service (AWS DMS), la replica Modernizzazione del mainframe AWS dei dati con Preciselyo strumenti di replica di terze parti.

     • Storage: archivia i dati replicati in Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) perché offre scalabilità e durabilità.

     • Data warehousing: usa Amazon Redshift per il data warehousing e l'analisi. Questo servizio può aiutarti a estrarre informazioni dai dati mainframe replicati.

     • Elaborazione: distribuisci AWS Lambdafunzioni o istanze Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) per elaborare i dati replicati ed eseguire trasformazioni dei dati.

   • Coerenza e sicurezza dei dati: consigliamo che la progettazione tenga conto di quanto segue:

     • Crittografia: crittografa i dati sia in transito che a riposo utilizzando AWS Key Management Service (AWS KMS).

     • Controllo degli accessi: implementa ruoli e politiche AWS Identity and Access Management (IAM) che controllano l'accesso ai dati replicati. Limita le autorizzazioni in base ai ruoli e alle responsabilità degli utenti.

     • Convalida dei dati: esegui controlli durante la replica per convalidare la coerenza e l'integrità dei dati tra gli ambienti mainframe e cloud.

     • Monitoraggio e controllo: utilizza AWS CloudTrailAmazon CloudWatch per monitorare i processi di replica e controllare l'accesso ai dati replicati.

3. Stabilisci parametri chiari per misurare il successo del processo di replica e il suo impatto sulle prestazioni delle applicazioni. Le metriche possono includere quanto segue:

   • Completezza dei dati: monitora la completezza dei dati replicati rispetto all'origine in modo da poter rilevare eventuali record mancanti o incompleti.

   • Prestazioni delle applicazioni: monitora i tempi di risposta e la velocità effettiva delle applicazioni prima e dopo l'implementazione della replica dei dati in modo da poter identificare eventuali impatti sulle prestazioni.

   • Efficienza in termini di costi: valuta il rapporto costo-efficacia della replica e dell' Cloud AWS utilizzo dei dati in modo da poterli confrontare con i costi dell'infrastruttura locale.

Migrazione e modernizzazione

Durante la fase di migrazione e modernizzazione, si replicano i dati dal mainframe al cloud e quindi si convalida la replica. Questa fase critica prevede l'implementazione di metodi di replica appropriati, l'implementazione di strumenti essenziali e la creazione di percorsi di dati sicuri tra il mainframe e gli ambienti cloud. È necessario orchestrare attentamente l'integrazione dei sistemi mainframe tradizionali con i servizi cloud moderni, mantenendo al contempo solide misure di sicurezza e garantendo l'integrità dei dati durante tutto il processo di transizione. Il successo in questa fase richiede un approccio equilibrato all'implementazione tecnica, alla conformità in materia di sicurezza e alla convalida completa dei processi di replica.

Nella fase di migrazione e modernizzazione, procedi come segue:

1. Scegliete un metodo di replica. Esistono diversi approcci per replicare i dati del mainframe AWS, tra cui CDC e la replica in batch pianificata.

2. Implementa gli strumenti di replica dei dati e configura i flussi di lavoro di replica tra il mainframe e il cloud. È possibile utilizzare servizi e strumenti come Apache Kafka, Amazon MQ, Amazon Redshift o Amazon Relational Database Service (Amazon RDS).

3. Implementa le misure di sicurezza necessarie, come la crittografia e il controllo degli accessi, per proteggere i dati in transito o a riposo.

4. Testa a fondo i processi di replica per convalidare l'integrità e l'affidabilità dei dati.

Ottimizzazione

La fase di ottimizzazione consente di ottimizzare i processi di replica per raggiungere la massima efficienza. Questa fase si concentra sulla creazione di un framework bilanciato che garantisca prestazioni ottimali, economicità e resilienza operativa, mantenendo al contempo la flessibilità di scalabilità.

Effettua le seguenti operazioni nella fase di ottimizzazione:

1. Monitora continuamente le prestazioni del processo di replica dei dati e regola i parametri di configurazione in base alle esigenze.

2. Ottimizza le tue AWS risorse per ridurre al minimo i costi e soddisfare al contempo i requisiti prestazionali.

3. Implementa solidi meccanismi di monitoraggio e avviso che ti aiutino a rilevare e risolvere tempestivamente eventuali problemi.

4. Pianifica la scalabilità per far fronte alla crescita futura dei volumi di dati o di fonti di dati aggiuntive.

Governare

La fase di governo stabilisce il quadro fondamentale per mantenere il controllo, la conformità e la responsabilità nelle operazioni di gestione dei dati. Questa fase implementa politiche e procedure essenziali che aiutano a salvaguardare gli asset di dati e aiutano a rispettare i requisiti normativi e gli standard di settore. Attraverso meccanismi di governance strutturati, puoi creare un ambiente sicuro e conforme che aiuta a proteggere le informazioni sensibili.

Effettua le seguenti operazioni nella fase di governo:

1. Stabilisci politiche e procedure di governance per la gestione dei processi e Cloud AWS dell'utilizzo di replica dei dati.

2. Convalida la conformità ai requisiti normativi e agli standard di settore, come il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) e l'Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA).

3. Effettua controlli e revisioni regolari per convalidare l'adesione alle linee guida di governance e conformità.