Utilizzo degli argomenti di Amazon QuickSight Q - Amazon QuickSight

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

Utilizzo degli argomenti di Amazon QuickSight Q

 Si applica a: Enterprise Edition 
   Destinatari: QuickSight amministratori e autori di Amazon 

Gli argomenti Q sono raccolte di uno o più set di dati che rappresentano un'area tematica sulla quale gli utenti aziendali possono porre domande.

Con Amazon QuickSight Automated Data Prep for Q, ricevi un'assistenza basata su ML che ti aiuta a creare un argomento Q pertinente per i tuoi utenti finali. Il primo processo inizia con la selezione e la classificazione automatizzate dei campi, qualcosa del genere:

  • La preparazione automatizzata dei dati per Q sceglie un numero limitato di campi da includere di default per creare uno spazio dati mirato che i lettori possono esplorare.

  • La preparazione automatizzata dei dati per Q seleziona i campi da utilizzare in altre risorse come report e pannelli di controllo.

  • La preparazione automatizzata dei dati per Q importa anche tutti i campi aggiuntivi da qualsiasi analisi correlata in cui un argomento è abilitato.

  • Identifica date, dimensioni e misure, per scoprire come i campi possono essere utilizzati nelle risposte.

Questo set automatico di campi aiuta l'autore a iniziare rapidamente con l'analisi del linguaggio naturale. Gli autori possono sempre escludere campi o includere campi aggiuntivi, se necessario, utilizzando l'interruttore Includi.

Successivamente, la preparazione automatizzata dei dati per Q continua con il processo etichettando automaticamente i campi e identificando i sinonimi. La preparazione automatizzata dei dati per Q aggiorna i nomi dei campi con nomi e sinonimi descrittivi utilizzando termini comuni. Ad esempio, un campo SLS_PERSON potrebbe essere rinominato e assegnato a Sales person e possono essere assegnati sinonimi tra cui:salesman, saleswoman, agente e sales representative. Sebbene sia possibile lasciare che la preparazione automatizzata dei dati per Q svolga gran parte del lavoro, vale la pena esaminare i campi, i nomi e i sinonimi per personalizzarli ulteriormente per gli utenti finali. Ad esempio, se gli utenti si riferiscono a un addetto alle vendite come "rappresentante" o "rivenditore" in una conversazione informale, allora si supporta questo termine aggiungendo rep e dealer ai sinonimi di SLS_PERSON.

Infine, la preparazione automatizzata dei dati per Q rileva il tipo di sintassi di ogni campo, campionandone i dati ed esaminando i formati applicati dall'autore durante l'analisi. La preparazione automatizzata dei dati per Q aggiorna automaticamente la configurazione del campo, impostando i formati per i valori utilizzati per ogni campo. Le risposte alle domande vengono quindi fornite nei formati previsti per date, valute, identificatori, booleani, persone e così via.

Per saperne di più su come lavorare con gli argomenti di Q, continua con le seguenti sezioni di questo capitolo.

Argomenti