Tutorial: Configurazione delle code di gestione manuale del carico di lavoro (WLM) - Amazon Redshift

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Tutorial: Configurazione delle code di gestione manuale del carico di lavoro (WLM)

Panoramica

Consigliamo di configurare la gestione automatica del carico di lavoro (WLM) in Amazon Redshift. Per ulteriori informazioni sulla funzionalità WLM automatica, consultare Implementazione della gestione del carico di lavoro. Tuttavia, se c'è bisogno di più code WLM, questo tutorial introdurrà al processo di configurazione della gestione manuale del carico di lavoro (WLM) in Amazon Redshift. Grazie alla configurazione WLM manuale, puoi migliorare le prestazioni relative alle query e l'assegnazione delle risorse nel cluster.

Amazon Redshift instrada le query degli utenti alle code per l'elaborazione. Le modalità con cui le query devono essere instradate alle code vengono definite da WLM . Per impostazione predefinita, in Amazon Redshift sono disponibili due code per le query: una per gli utenti con privilegi avanzati e una per gli utenti. La coda dell'utente con privilegi avanzati non può essere configurata e può elaborare una sola query per volta. È consigliabile riservare questa coda solo per la risoluzione dei problemi. La coda per gli utenti può elaborare fino a cinque code per volta tuttavia, se necessario, si può modificare il livello di simultaneità della coda.

Se più utenti eseguono query sul database, potrebbe essere più efficace una configurazione diversa. Ad esempio, se alcuni utenti eseguono operazioni che richiedono un numero elevato di risorse, come VACUUM, queste potrebbero avere un impatto negativo sulle query meno impegnative, ad esempio i report. Potresti valutare l'opportunità di aggiungere altre code e di configurarle per carichi di lavoro diversi.

Tempo previsto: 75 minuti

Costo previsto: 50 centesimi

Prerequisiti

Sono necessari un cluster Amazon Redshift, il database TICKIT di esempio e lo strumento client Amazon Redshift RSQL. Se non sono ancora configurati, consulta la Guida alle operazioni di base di Amazon Redshift e Amazon Redshift RSQL.

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