Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python a UDFs partire dal 1° novembre 2025. Se vuoi usare Python UDFs, crea la UDFs data precedente a quella data. Python esistente UDFs continuerà a funzionare normalmente. Per ulteriori informazioni, consulta il post del blog
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Tutorial per Amazon Redshift
Seguire la procedura descritta in questi tutorial per conoscere le funzionalità di Amazon Redshift.
In questo tutorial, illustrerai il processo di caricamento dei dati nelle tabelle del database Amazon Redshift dai file di dati in un bucket S3 dall'inizio alla fine. |
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Tutorial: Esecuzione di query su dati nidificati con Amazon Redshift Spectrum |
In questo tutorial, usi Redshift Spectrum per interrogare i dati annidati. Redshift Spectrum consente di interrogare i dati nei formati di file Parquet, ORC, JSON o Ion. |
Tutorial: Configurazione delle code di gestione manuale del carico di lavoro (WLM) |
In questo tutorial, configuri Amazon Redshift per utilizzare le code di gestione manuale del carico di lavoro (WLM). Amazon Redshift utilizza le code WLM per gestire la suddivisione delle risorse per eseguire query simultanee. È necessario configurare Amazon Redshift per utilizzare WLM manuale se è necessario utilizzare più code WLM WLM. |
Tutorial: Utilizzo delle funzioni SQL spaziali con Amazon Redshift |
In questo tutorial, esegui query sui dati utilizzando funzioni spaziali. Le funzioni spaziali vengono utilizzate per interrogare dati geometrici e geografici. |
In questi tutorial, crei e utilizzi modelli di apprendimento automatico. |
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In questo tutorial, si utilizza il controllo degli accessi basato sui ruoli (RBAC) per creare e utilizzare le autorizzazioni in un database creato dall'utente. Con RBAC, puoi creare ruoli con autorizzazioni specifiche, come autorizzazioni di sola lettura o lettura-scrittura. È quindi possibile assegnare questi ruoli agli utenti per concedere loro le autorizzazioni specificate. |
