Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python UDFs a partire dalla Patch 198. Python esistente UDFs continuerà a funzionare fino al 30 giugno 2026. Per ulteriori informazioni, consulta il post del blog
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Tutorial per Amazon Redshift
Seguire la procedura descritta in questi tutorial per conoscere le funzionalità di Amazon Redshift.
In questo tutorial viene illustrato il processo di caricamento di dati nelle tabelle di database Amazon Redshift a partire dai file di dati in un bucket S3. |
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Tutorial: Esecuzione di query su dati nidificati con Amazon Redshift Spectrum |
Puoi utilizzare Redshift Spectrum per eseguire query sui dati annidati. Redshift Spectrum supporta l’esecuzione di query sui dati nei formati di file Parquet, ORC, JSON e Ion. |
Tutorial: Configurazione delle code di gestione manuale del carico di lavoro (WLM) |
In questo tutorial configuri Amazon Redshift in modo che utilizzi le code di gestione dei carichi di lavoro (WLM) manuale. Amazon Redshift utilizza le code WLM per gestire il modo in cui le risorse sono divise per l’esecuzione simultanea di query. Devi configurare Amazon Redshift per l’uso di WLM manuale se hai bisogno di utilizzare più code WLM. |
Tutorial: Utilizzo delle funzioni SQL spaziali con Amazon Redshift |
In questo tutorial esegui le query sui dati utilizzando le funzioni spaziali. Usi le funzioni spaziali per eseguire query sui dati geometrici e geografici. |
In questi tutorial crei e utilizzi i modelli di machine learning. |
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Tutorial: creazione di ruoli ed esecuzione di query con RBAC |
In questo tutorial utilizzi il controllo degli accessi basato sul ruolo (RBAC) per creare e utilizzare le autorizzazioni in un database che hai creato. Con RBAC puoi creare ruoli con autorizzazioni specifiche, come autorizzazioni di sola lettura o di lettura e scrittura. Quindi puoi assegnare questi ruoli agli utenti per concedere loro le autorizzazioni specificate. |