Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python a UDFs partire dal 1° novembre 2025. Se vuoi usare Python UDFs, crea la UDFs data precedente a quella data. Python esistente UDFs continuerà a funzionare normalmente. Per ulteriori informazioni, consulta il post del blog
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Risorse aggiuntive per informazioni su Amazon Redshift
Per ulteriori informazioni su Amazon Redshift serverless, consigliamo di continuare con ulteriori informazioni sui concetti introdotti in questa guida utilizzando le seguenti risorse di Amazon Redshift:
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Video in primo piano: questi video ti aiutano a conoscere le funzionalità di Amazon Redshift.
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Per comprendere Amazon Redshift serverless a un livello elevato, guardare il video seguente.
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Per informazioni su come configurare un data warehouse serverless e iniziare a utilizzare i dati, guardare il video seguente.
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Guida alla gestione di Amazon Redshift: questa guida si basa sulle Nozioni di base su Amazon Redshift. Offre informazioni dettagliate su concetti e attività relativi a creazione, gestione e monitoraggio di cluster con provisioning di Amazon Redshift Serverless e di Amazon Redshift.
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Guida per gli sviluppatori di database di Amazon Redshift: questa guida si basa sulla Guida alle operazioni di base di Amazon Redshift. Offre informazioni dettagliate per sviluppatori di database relativamente a progettazione, creazione, esecuzione di query e manutenzione dei database presenti all'interno del data warehouse.
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Documentazione di riferimento a SQL: in questo argomento vengono descritti i comandi SQL e i riferimenti alle funzioni per Amazon Redshift.
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Riferimento per tabelle e viste di sistema: questo argomento descrive le tabelle e le viste di sistema per Amazon Redshift.
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Tutorial per Amazon Redshift: in questo argomento sono riportati i tutorial sulle funzionalità di Amazon Redshift.
Caricamento di dati da Amazon S3: questo tutorial descrive come caricare i dati nelle tabelle di database Amazon Redshift dai file di dati in un bucket Amazon S3.
Guida introduttiva alla condivisione dei dati: questa sezione descrive come condividere e accedere ai dati in altri cluster Amazon Redshift.
Utilizzo delle funzioni SQL spaziali con Amazon Redshift: questo tutorial mostra come utilizzare alcune delle funzioni SQL spaziali con Amazon Redshift.
Esecuzione di query su dati nidificati con Amazon Redshift Spectrum: questo tutorial descrive come utilizzare Redshift Spectrum per eseguire query su dati nidificati nei formati file Parquet, ORC, JSON e Ion utilizzando tabelle esterne.
Configurazione di code di gestione del carico di lavoro (WLM): in questo tutorial viene descritto come configurare la gestione manuale dei carichi di lavoro (WLM) in Amazon Redshift.
Nozioni di base su Amazon Redshift ML: questa sezione descrive come gli utenti possono creare, addestrare e implementare modelli di machine learning utilizzando comandi SQL familiari.
Novità
: questa pagina Web elenca le nuove funzionalità di Amazon Redshift e gli aggiornamenti dei prodotti.
