Passaggio 2: Addestramento del modello - Rekognition

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Passaggio 2: Addestramento del modello

In questo passaggio addestri il modello. I set di dati di addestramento e di test vengono configurati automaticamente per te. Una volta completato con successo l'addestramento, è possibile visualizzare i risultati complessivi della valutazione e i risultati della valutazione per le singole immagini di test. Per ulteriori informazioni, consulta Addestramento di un modello Amazon Rekognition Custom Labels.

Per addestrare il modello

  1. Nella pagina del set di dati, scegli il modello Train. L'immagine seguente mostra la console con il pulsante Train Model.

    Interfaccia console per il set di dati delle stanze con il pulsante Train model per iniziare ad addestrare un modello.

  2. Nella pagina Addestra modello, scegli Addestra modello. L'immagine seguente mostra il pulsante Train model, nota che l'Amazon Resource Name (ARN) per il tuo progetto si trova nella casella di modifica Scegli progetto.

    Pagina del modello ferroviario con campo di input ARN del progetto e pulsante Train model.

  3. Nel campo Vuoi addestrare il tuo modello? nella finestra di dialogo, mostrata nell'immagine seguente, scegli Modello di treno.

    Finestra di dialogo per iniziare l'addestramento del modello con i pulsanti Cancel e Train model.

  4. Al termine dell'addestramento, scegli il nome del modello. L'addestramento è terminato quando lo stato del modello è TRAINING_COMPLETED, come illustrato nella seguente schermata della console.

    Interfaccia di addestramento del modello che mostra lo stato di completamento del modello denominato «ROOMS_19.2021-07-13T 10:36:30" con punteggio prestazionale 0,902 e stato «TRAINING_COMPLETED».

  5. Scegli il pulsante Valuta per visualizzare i risultati della valutazione. Per ulteriori informazioni sulla valutazione di un modello, consulta Miglioramento di un modello Amazon Rekognition Custom Labels addestrato.

  6. Scegli Visualizza risultati di test per visualizzare i risultati delle singole immagini di test. Come mostrato nella schermata seguente, la dashboard di valutazione mostra metriche come il punteggio F1, la precisione e il richiamo per ciascuna etichetta insieme al numero di immagini di test. Vengono visualizzate anche metriche generali come media, precisione e richiamo.

    Risultati della valutazione del modello che mostrano le metriche delle prestazioni su 10 etichette.

  7. Dopo aver visualizzato i risultati del test, scegli il nome del modello per tornare alla pagina del modello. La seguente schermata della dashboard delle prestazioni in cui è possibile fare clic per tornare alla pagina del modello.

    Due immagini di esempio tratte dai risultati dei test con etichette e punteggi di confidenza previsti e un link breadcrumb per tornare alla pagina del modello.