Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
Creazione di set di dati di addestramento e test con immagini
È possibile iniziare con un progetto che ha un singolo set di dati, o con un progetto che ha il set di dati di addestramento e test separati. Se si inizia con un singolo set di dati, Amazon Rekognition Custom Labels divide il set di dati durante l'addestramento per crearne uno di addestramento (80%) e uno di test (%20) per il tuo progetto. Iniziare con un singolo set di dati, se si desidera che Amazon Rekognition Custom Labels decida dove utilizzare le immagini per l’addestramento e i test. Per il controllo completo sull’addestramento, test e ottimizzazione delle prestazioni, si consiglia di iniziare il progetto con i set di dati di addestramento e test separati.
Si può creare il set di dati di addestramento e test per un progetto, importando immagini da una delle seguenti posizioni:
Se si inizia il progetto con il set di dati di addestramento e test separati, si possono utilizzare posizioni di origine diverse per ogni set di dati.
A seconda della provenienza da cui importi le immagini, queste potrebbero non essere etichettate. Ad esempio, le immagini importate da un computer locale non sono etichettate. Le immagini importate da un file manifest di Amazon SageMaker AI Ground Truth sono etichettate. Si può utilizzare la console Amazon Rekognition Custom Labels per aggiungere, modificare e assegnare etichette. Per ulteriori informazioni, consulta Immagini etichettate.
Se le immagini vengono caricate con errori, mancano delle immagini o delle etichette nelle immagini, consultare Eseguire il debug di un modello di addestramento fallito.
Per ulteriori informazioni sui set di dati, consulta Gestione di set di dati.
Crea set di dati di addestramento e test () SDK
È possibile utilizzare il AWS SDK per creare set di dati di addestramento e test.
L'CreateDataset
operazione consente di specificare facoltativamente i tag durante la creazione di un nuovo set di dati, ai fini della categorizzazione e della gestione delle risorse.
Addestrare un set di dati
È possibile utilizzare il AWS SDK per creare un set di dati di addestramento nei seguenti modi.
-
Utilizzalo CreateDatasetcon un file manifesto in formato Amazon Sagemaker fornito da te. Per ulteriori informazioni, consulta Creazione di un file manifesto. Per il codice di esempio, consulta Creazione di un set di dati con un file manifest SageMaker AI Ground Truth () SDK.
-
Utilizzare
CreateDataset
per copiare un set di dati esistente di Amazon Rekognition Custom Labels. Per il codice di esempio, consulta Creazione di un set di dati utilizzando un set di dati esistente (SDK). -
Creare un set di dati vuoto con
CreateDataset
e aggiungere, in un secondo momento, le voci del set di dati con UpdateDatasetEntries. Per creare un set di dati vuoto, consultare Aggiungere un set di dati a un progetto. Per aggiungere immagini a un set di dati, consulta Aggiungere altre immagini (SDK). È necessario aggiungere le voci del set di dati prima di poter addestrare un modello.
Descrive un set di dati
Puoi utilizzare il AWS SDK per creare un set di dati di test nei seguenti modi:
-
Utilizzalo CreateDatasetcon un file manifesto in formato Amazon Sagemaker fornito da te. Per ulteriori informazioni, consulta Creazione di un file manifesto. Per il codice di esempio, consulta Creazione di un set di dati con un file manifest SageMaker AI Ground Truth () SDK.
-
Utilizzare
CreateDataset
per copiare un set di dati esistente di Amazon Rekognition Custom Labels. Per il codice di esempio, consulta Creazione di un set di dati utilizzando un set di dati esistente (SDK). -
Creare un set di dati vuoto con
CreateDataset
e aggiungere, in un secondo momento, le voci del set di dati conUpdateDatasetEntries
. Per creare un set di dati vuoto, consultare Aggiungere un set di dati a un progetto. Per aggiungere immagini a un set di dati, consulta Aggiungere altre immagini (SDK). È necessario aggiungere le voci del set di dati prima di poter addestrare un modello. -
Suddividere il set di dati di addestramento in quello di addestramento e quello di test. Per prima cosa creare un set di dati di test vuoto con
CreateDataset
. Quindi sposta il 20% delle voci del set di dati di addestramento nel set di dati di test chiamando. DistributeDatasetEntries Per creare un set di dati vuoto, consultare Aggiungere un set di dati a un progetto (SDK). Per suddividere il set di dati di addestramento, vedere Distribuzione di un set di dati di formazione (SDK).