Creazione di un file manifesto

È possibile creare un set di dati di test o di addestramento importando un file manifest in formato SageMaker Ground Truth. Se le immagini sono etichettate in un formato diverso da un file manifest SageMaker Ground Truth, utilizzate le seguenti informazioni per creare un file manifest in formato SageMaker Ground Truth.

I file manifest sono in formato righe JSON, dove ogni riga è un oggetto JSON completo che rappresenta le informazioni di etichettatura di un'immagine. Amazon Rekognition Custom Labels supporta i manifesti SageMaker Ground Truth con righe JSON nei seguenti formati:

• Classification Job Output: consente di aggiungere etichette a livello di immagine a un'immagine. Un'etichetta a livello di immagine definisce la classe di scena, concetto o oggetto (se non sono necessarie informazioni sulla posizione dell'oggetto) presenti in un'immagine. Un'immagine può avere più di un'etichetta a livello di immagine. Per ulteriori informazioni, consulta Etichette a livello di immagine nei file manifest.

• Bounding Box Job Output: consente di etichettare la classe e la posizione di uno o più oggetti in un'immagine. Per ulteriori informazioni, consulta Localizzazione di oggetti nei file manifest.

Le righe JSON a livello di immagine e di posizione (riquadro di delimitazione) possono essere concatenate nello stesso file manifest.

Nota

Gli esempi di righe JSON in questa sezione sono formattati per garantire la leggibilità.

Quando importi un file manifest, Amazon Rekognition Custom Labels applica regole di convalida per limiti, sintassi e semantica. Per ulteriori informazioni, consulta Regole di convalida per i file manifest.

Le immagini a cui fa riferimento un file manifest devono essere situate nello stesso bucket Amazon S3. Il file manifest può essere situato in un bucket Amazon S3 diverso da quello in cui sono archiviate le immagini. È necessario specificare la posizione di un'immagine nel campo source-ref di una riga JSON.

Amazon Rekognition necessita delle autorizzazioni per accedere al bucket Amazon S3 in cui sono archiviate le immagini. Se si usa il bucket per console configurato per te da Amazon Rekognition Custom Labels, le autorizzazioni richieste sono già configurate. Se non si utilizza il bucket della console, consultare Accesso a bucket Amazon S3 esterni.

Argomenti

• Creazione di un file manifest
• Etichette a livello di immagine nei file manifest
• Localizzazione di oggetti nei file manifest
• Regole di convalida per i file manifest

Creazione di un file manifest

La procedura seguente crea un progetto con un set di dati di addestramento e test. I set di dati vengono creati dai file manifest di addestramento e test originati dall'utente.

Per creare un set di dati utilizzando un file manifest in formato SageMaker Ground Truth (console)

1. Nel bucket della console, crea una cartella per contenere i file manifest.

2. Nel bucket della console, crea una cartella per contenere le immagini.

3. Caricare le immagini nella cartella che è appena stata creata.

4. Crea un file manifest in formato SageMaker Ground Truth per il tuo set di dati di allenamento. Per ulteriori informazioni, consulta Etichette a livello di immagine nei file manifest e Localizzazione di oggetti nei file manifest.

   Importante

   Il valore del campo source-ref in ogni riga JSON deve corrispondere a un'immagine che è stata caricata.

5. Crea un file manifest in formato SageMaker Ground Truth per il tuo set di dati di test.

6. Caricare i file manifest nella cartella che è appena stata creata.

7. Annotare la posizione del file manifest.

8. Seguire le istruzioni riportate in Creazione di un set di dati con un file manifest SageMaker Ground Truth (Console) per creare un set di dati con il file manifest caricato. Per il passaggio 8, in .manifest file location, inserire l'URL di Amazon S3 per la posizione annotata nel passaggio precedente. Se stai usando l' AWS SDK, fallo. Creazione di un set di dati con un file manifest SageMaker Ground Truth (SDK)