Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
Errori di convalida della linea JSON non terminali
Questo argomento elenca gli errori di convalida della linea JSON non terminali segnalati da Amazon Rekognition Custom Labels durante la formazione. Gli errori sono riportati nel manifesto di convalida della formazione e dei test. Per ulteriori informazioni, consulta Comprensione dei manifesti dei risultati della formazione e dei test di convalida. È possibile correggere un errore di linea JSON non terminale aggiornando la linea JSON nel file del manifesto di addestramento o di test. Puoi anche rimuovere la linea JSON dal manifest, ma così facendo potresti ridurre la qualità del tuo modello. Se ci sono molti errori di convalida non terminali, potrebbe essere più semplice ricreare il file manifest. Gli errori di convalida si verificano in genere nei file manifest creati manualmente. Per ulteriori informazioni, consulta Creazione di un file manifesto. Per informazioni sulla correzione degli errori di convalida, vedereCorrezione degli errori di formazione. Alcuni errori possono essere corretti utilizzando la console Amazon Rekognition Custom Labels.
ERROR_SOURCE_REF MANCANTE
Messaggio di errore
Manca la chiave source-ref.
Ulteriori informazioni
Il source-ref campo JSON Line fornisce la posizione Amazon S3 di un'immagine. Questo errore si verifica quando la source-ref chiave è mancante o è scritta in modo errato. Questo errore si verifica in genere nei file manifest creati manualmente. Per ulteriori informazioni, consulta Creazione di un file manifesto.
Correggere ERROR_MISSING_SOURCE_REF
Verifica che la
source-refchiave sia presente e sia scritta correttamente. Unasource-refchiave e un valore completi sono simili ai seguenti. è."source-ref": "s3://bucket/path/image"Aggiornamento della
source-refchiave nella riga JSON. In alternativa, rimuovi la riga JSON dal file manifest.
Non puoi utilizzare la console Amazon Rekognition Custom Labels per correggere questo errore.
ERROR_INVALID_SOURCE_REF_FORMAT
Messaggio di errore
Il formato del valore source-ref non è valido.
Ulteriori informazioni
La source-ref chiave è presente nella riga JSON, ma lo schema del percorso Amazon S3 non è corretto. Ad esempio, il percorso è https://.... invece diS3://..... Un errore ERROR_INVALID_SOURCE_REF_FORMAT si verifica in genere nei file manifest creati manualmente. Per ulteriori informazioni, consulta Creazione di un file manifesto.
Correggere ERROR_INVALID_SOURCE_REF_FORMAT
Verifica che lo schema sia
"source-ref": "s3://bucket/path/image". Ad esempio,"source-ref": "s3://custom-labels-console-us-east-1-1111111111/images/000000242287.jpg".Aggiorna o rimuovi la riga JSON nel file manifest.
Non puoi utilizzare la console Amazon Rekognition Custom Labels per risolvere il problema. ERROR_INVALID_SOURCE_REF_FORMAT
ATTRIBUTI_ERROR_ASSENTE_ETICHETTA
Messaggio di errore
Nessun attributo dell'etichetta trovato.
Ulteriori informazioni
L'attributo label o il nome -metadata chiave dell'attributo label (o entrambi) non sono validi o mancano. Nell'esempio seguente, ERROR_NO_LABEL_ATTRIBUTES si verifica ogni volta che manca il bounding-box-metadata tasto bounding-box or (o entrambi). Per ulteriori informazioni, consulta Creazione di un file manifesto.
{ "source-ref": "s3://custom-labels-bucket/images/IMG_1186.png","bounding-box": { "image_size": [{ "width": 640, "height": 480, "depth": 3 }], "annotations": [{ "class_id": 1, "top": 251, "left": 399, "width": 155, "height": 101 }, { "class_id": 0, "top": 65, "left": 86, "width": 220, "height": 334 }] },"bounding-box-metadata": { "objects": [{ "confidence": 1 }, { "confidence": 1 }], "class-map": { "0": "Echo", "1": "Echo Dot" }, "type": "groundtruth/object-detection", "human-annotated": "yes", "creation-date": "2018-10-18T22:18:13.527256", "job-name": "my job" } }
In genere si verifica un ERROR_NO_LABEL_ATTRIBUTES errore in un file manifest creato manualmente. Per ulteriori informazioni, consulta Creazione di un file manifesto.
Correggere ERROR_NO_LABEL_ATTRIBUTES
Verifica che le chiavi dell'identificatore dell'attributo dell'etichetta e dell'identificatore dell'attributo dell'etichetta siano presenti e che i nomi delle
-metadatachiavi siano scritti correttamente.Aggiorna o rimuovi la riga JSON nel file manifest.
Non puoi utilizzare la console Amazon Rekognition Custom Labels per risolvere il problema. ERROR_NO_LABEL_ATTRIBUTES
FORMATO_ATTRIBUTO DI ERRORE NON VALIDO
Messaggio di errore
Il formato dell'attributo label {} non è valido.
Ulteriori informazioni
Lo schema per la chiave dell'attributo label è mancante o non valido. Un errore ERROR_INVALID_LABEL_ATTRIBUTE_FORMAT si verifica in genere nei file manifest creati manualmente. Per ulteriori informazioni, vedere. Creazione di un file manifesto
Correggere ERROR_INVALID_LABEL_ATTRIBUTE_FORMAT
Verifica che la sezione JSON Line per la chiave dell'attributo dell'etichetta sia corretta. Nel seguente esempio di posizione dell'oggetto, gli
annotationsoggettiimage_sizeand devono essere corretti. La chiave dell'attributo label è denominatabounding-box."bounding-box": { "image_size": [{ "width": 640, "height": 480, "depth": 3 }], "annotations": [{ "class_id": 1, "top": 251, "left": 399, "width": 155, "height": 101 }, { "class_id": 0, "top": 65, "left": 86, "width": 220, "height": 334 }] },Aggiorna o rimuovi la riga JSON nel file manifest.
Non puoi utilizzare la console Amazon Rekognition Custom Labels per correggere questo errore.
ERROR_LABEL_ATTRIBUTE_METADATA_FORMATO_ERROR_NON VALIDO
Messaggio di errore
Il formato dei metadati degli attributi dell'etichetta non è valido.
Ulteriori informazioni
Lo schema per la chiave dei metadati dell'attributo label è mancante o non valido. Un errore ERROR_INVALID_LABEL_ATTRIBUTE_METADATA_FORMAT si verifica in genere nei file manifest creati manualmente. Per ulteriori informazioni, consulta Creazione di un file manifesto.
Correggere ERROR_INVALID_LABEL_ATTRIBUTE_FORMAT
Verifica che lo schema delle linee JSON per la chiave dei metadati dell'attributo label sia simile all'esempio seguente. La chiave dei metadati dell'attributo label è denominata.
bounding-box-metadata"bounding-box-metadata": { "objects": [{ "confidence": 1 }, { "confidence": 1 }], "class-map": { "0": "Echo", "1": "Echo Dot" }, "type": "groundtruth/object-detection", "human-annotated": "yes", "creation-date": "2018-10-18T22:18:13.527256", "job-name": "my job" }Aggiorna o rimuovi la riga JSON nel file manifest.
Non puoi utilizzare la console Amazon Rekognition Custom Labels per correggere questo errore.
ATTRIBUTI_ERRORE_ASSENTE_VALID_LABEL_ATTRIBUTI
Messaggio di errore
Nessun attributo di etichetta valido trovato.
Ulteriori informazioni
Non sono stati trovati attributi di etichetta validi nella riga JSON. Amazon Rekognition Custom Labels controlla sia l'attributo dell'etichetta che l'identificatore dell'attributo dell'etichetta. Un errore ERROR_INVALID_LABEL_ATTRIBUTE_FORMAT si verifica in genere nei file manifest creati manualmente. Per ulteriori informazioni, vedere. Creazione di un file manifesto
Se una riga JSON non è in un formato SageMaker manifest supportato, Amazon Rekognition Custom Labels contrassegna la riga JSON come non valida e viene segnalato un errore. ERROR_NO_VALID_LABEL_ATTRIBUTES Attualmente, Amazon Rekognition Custom Labels supporta i formati dei job di classificazione e dei riquadri di delimitazione. Per ulteriori informazioni, consulta Creazione di un file manifesto.
Correggere ERROR_NO_VALID_LABEL_ATTRIBUTES
Verifica che il JSON per la chiave dell'attributo dell'etichetta e i metadati dell'attributo dell'etichetta sia corretto.
Aggiorna o rimuovi la riga JSON nel file manifest. Per ulteriori informazioni, consulta Creazione di un file manifesto.
Non puoi utilizzare la console Amazon Rekognition Custom Labels per correggere questo errore.
ERRORE_MISSING_BOUNDING_BOX_CONFIDENCE
Messaggio di errore
Uno o più riquadri di delimitazione presentano un valore di confidenza mancante.
Ulteriori informazioni
Manca la chiave di confidenza per uno o più riquadri di delimitazione della posizione dell'oggetto. La chiave di confidenza per un riquadro di delimitazione è nei metadati dell'attributo dell'etichetta, come illustrato nell'esempio seguente. Un errore ERROR_MISSING_BOUNDING_BOX_CONFIDENCE si verifica in genere nei file manifest creati manualmente. Per ulteriori informazioni, consulta Localizzazione di oggetti nei file manifest.
"bounding-box-metadata": { "objects": [{"confidence": 1 }, {"confidence": 1 }],
Correggere ERROR_MISSING_BOUNDING_BOX_CONFIDENCE
Verifica che l'
objectsarray nell'attributo label contenga lo stesso numero di chiavi di confidenza degli oggetti nell'array degliannotationsattributi label.Aggiorna o rimuovi la riga JSON nel file manifest.
Non puoi utilizzare la console Amazon Rekognition Custom Labels per correggere questo errore.
ERRORE_MISSING_CLASS_MAP_ID
Messaggio di errore
Nella mappa delle classi manca uno o più ID di classe.
Ulteriori informazioni
L'oggetto class_id in un'annotazione (riquadro di delimitazione) non ha una voce corrispondente nell'attributo label metadata class map (). class-map Per ulteriori informazioni, consulta Localizzazione di oggetti nei file manifest. Un errore ERROR_MISSING_CLASS_MAP_ID si verifica in genere nei file manifest creati manualmente.
Per correggere ERROR_MISSING_CLASS_MAP_ID
Verificate che il
class_idvalore in ogni oggetto di annotazione (riquadro di delimitazione) abbia un valore corrispondente nell'class-maparray, come mostrato nell'esempio seguente. L'annotationsarray e l'class_maparray devono avere lo stesso numero di elementi.{ "source-ref": "s3://custom-labels-bucket/images/IMG_1186.png", "bounding-box": { "image_size": [{ "width": 640, "height": 480, "depth": 3 }], "annotations": [{"class_id": 1,"top": 251, "left": 399, "width": 155, "height": 101 }, { "class_id": 0, "top": 65, "left": 86, "width": 220, "height": 334 }] }, "bounding-box-metadata": { "objects": [{ "confidence": 1 }, { "confidence": 1 }], "class-map": { "0": "Echo","1": "Echo Dot"}, "type": "groundtruth/object-detection", "human-annotated": "yes", "creation-date": "2018-10-18T22:18:13.527256", "job-name": "my job" } }Aggiorna o rimuovi la riga JSON nel file manifest.
Non puoi utilizzare la console Amazon Rekognition Custom Labels per correggere questo errore.
ERROR_INVALID_JSON_LINE
Messaggio di errore
La riga JSON ha un formato non valido.
Ulteriori informazioni
Un personaggio inaspettato è stato trovato nella linea JSON. La riga JSON viene sostituita con una nuova riga JSON che contiene solo le informazioni sull'errore. Un errore ERROR_INVALID_JSON_LINE si verifica in genere nei file manifest creati manualmente. Per ulteriori informazioni, consulta Localizzazione di oggetti nei file manifest.
Non puoi utilizzare la console Amazon Rekognition Custom Labels per correggere questo errore.
Correggere ERROR_INVALID_JSON_LINE
Apri il file manifest e vai alla riga JSON dove si verifica l'errore ERROR_INVALID_JSON_LINE.
Verifica che la riga JSON non contenga caratteri non validi e che i caratteri obbligatori
;o non,manchino.Aggiorna o rimuovi la riga JSON nel file manifest.
IMMAGINE_ERRORE_NON VALIDA
Messaggio di errore
L'immagine non è valida. Controlla il percorso S3 e/o le proprietà dell'immagine.
Ulteriori informazioni
Il file a cui fa riferimento non source-ref è un'immagine valida. Le cause potenziali includono le proporzioni dell'immagine, la dimensione dell'immagine e il formato dell'immagine.
Per ulteriori informazioni, consulta Linee guida e quote in Riferimenti generali di Amazon Rekognition Custom Labels.
Correggere ERROR_INVALID_IMAGE
Verificare quanto segue.
Le proporzioni dell'immagine sono inferiori a 20:1.
Le dimensioni dell'immagine sono superiori a 15 MB
L'immagine è in formato PNG o JPEG.
Il percorso dell'immagine in
source-refè corretto.La dimensione minima dell'immagine è maggiore di 64 pixel x 64 pixel.
La dimensione massima dell'immagine è inferiore a 4096 pixel x 4096 pixel.
Aggiorna o rimuovi la riga JSON nel file manifest.
Non puoi utilizzare la console Amazon Rekognition Custom Labels per correggere questo errore.
DIMENSIONE DELL'IMMAGINE NON VALIDA
Messaggio di errore
Le dimensioni dell'immagine non sono conformi alle dimensioni consentite.
Ulteriori informazioni
L'immagine a cui fa riferimento source-ref non è conforme alle dimensioni consentite dell'immagine. La dimensione minima è di 64 pixel. La dimensione massima è di 4096 pixel. ERROR_INVALID_IMAGE_DIMENSIONviene segnalato per le immagini con riquadri di delimitazione.
Per ulteriori informazioni, consulta Linee guida e quote in Riferimenti generali di Amazon Rekognition Custom Labels.
Da correggere ERROR_INVALID_IMAGE_DIMENSION (Console)
Aggiorna l'immagine nel bucket Amazon S3 con dimensioni che Amazon Rekognition Custom Labels può elaborare.
Nella console Amazon Rekognition Custom Labels, effettua le seguenti operazioni:
Rimuove i riquadri di delimitazione esistenti dall'immagine.
Aggiungete nuovamente i riquadri di delimitazione all'immagine.
Salvare le modifiche.
Per ulteriori informazioni, consult, Etichettatura degli oggetti con riquadri di delimitazione.
Correggere ERROR_INVALID_IMAGE_DIMENSION (SDK)
Aggiorna l'immagine nel bucket Amazon S3 con dimensioni che Amazon Rekognition Custom Labels può elaborare.
Ottieni la linea JSON esistente per l'immagine ListDatasetEntrieschiamando. Per il parametro
SourceRefContainsdi input, specifica la posizione Amazon S3 e il nome del file dell'immagine.Chiama UpdateDatasetEntriese fornisci la linea JSON per l'immagine. Assicurati che il valore di
source-refcorrisponda alla posizione dell'immagine nel bucket Amazon S3. Aggiorna le annotazioni del riquadro di delimitazione in modo che corrispondano alle dimensioni del riquadro di delimitazione necessarie per l'immagine aggiornata.{ "source-ref": "s3://custom-labels-bucket/images/IMG_1186.png", "bounding-box": { "image_size": [{ "width": 640, "height": 480, "depth": 3 }],"annotations": [{ "class_id": 1, "top": 251, "left": 399, "width": 155, "height": 101 }, { "class_id": 0, "top": 65, "left": 86, "width": 220, "height": 334 }]}, "bounding-box-metadata": { "objects": [{ "confidence": 1 }, { "confidence": 1 }], "class-map": { "0": "Echo", "1": "Echo Dot" }, "type": "groundtruth/object-detection", "human-annotated": "yes", "creation-date": "2013-11-18T02:53:27", "job-name": "my job" } }
RIQUADRO_DELIMITATO_ERRORE_NON VALIDO
Messaggio di errore
Il riquadro di delimitazione ha valori fuori cornice.
Ulteriori informazioni
Le informazioni sul riquadro di delimitazione specificano un'immagine che si trova fuori dalla cornice dell'immagine o contiene valori negativi.
Per ulteriori informazioni, consulta Linee guida e quote in Riferimenti generali di Amazon Rekognition Custom Labels.
Correggere ERROR_INVALID_BOUNDING_BOX
Controlla i valori dei riquadri di delimitazione nell'
annotationsarray."bounding-box": { "image_size": [{ "width": 640, "height": 480, "depth": 3 }], "annotations": [{ "class_id": 1,"top": 251, "left": 399, "width": 155, "height": 101}] },Aggiorna o, in alternativa, rimuovi la riga JSON dal file manifest.
Non puoi utilizzare la console Amazon Rekognition Custom Labels per correggere questo errore.
ERROR_NO_VALID_ANNOTAZIONI
Messaggio di errore
Nessuna annotazione valida trovata.
Ulteriori informazioni
Nessuno degli oggetti di annotazione nella linea JSON contiene informazioni valide sul riquadro di delimitazione.
Correggere ERROR_NO_VALID_ANNOTATIONS
Aggiorna l'
annotationsarray per includere oggetti del riquadro di delimitazione validi. Inoltre, controlla che le informazioni relative al riquadro di delimitazione corrispondenti (confidenceeclass_map) nei metadati degli attributi dell'etichetta siano corrette. Per ulteriori informazioni, consulta Localizzazione di oggetti nei file manifest.{ "source-ref": "s3://custom-labels-bucket/images/IMG_1186.png", "bounding-box": { "image_size": [{ "width": 640, "height": 480, "depth": 3 }], "annotations": [{ "class_id": 1, #annotation object "top": 251, "left": 399, "width": 155, "height": 101 }, { "class_id": 0, "top": 65, "left": 86, "width": 220, "height": 334 }] }, "bounding-box-metadata": { "objects": [>{ "confidence": 1 #confidence object }, { "confidence": 1 }], "class-map": {"0": "Echo", #label"1": "Echo Dot" }, "type": "groundtruth/object-detection", "human-annotated": "yes", "creation-date": "2018-10-18T22:18:13.527256", "job-name": "my job" } }Aggiorna o, in alternativa, rimuovi la riga JSON dal file manifest.
Non puoi utilizzare la console Amazon Rekognition Custom Labels per correggere questo errore.
ERRORE_BOUNDING_BOX TROPPO PICCOLO
Messaggio di errore
L'altezza e la larghezza del riquadro di delimitazione sono troppo piccole.
Ulteriori informazioni
Le dimensioni del riquadro di delimitazione (altezza e larghezza) devono essere superiori a 1 x 1 pixel.
Durante la formazione, Amazon Rekognition Custom Labels ridimensiona un'immagine se una delle sue dimensioni è superiore a 1280 pixel (le immagini di origine non sono interessate). Le altezze e le larghezze del riquadro di delimitazione risultanti devono essere superiori a 1 x 1 pixel. La posizione di un riquadro di delimitazione è memorizzata nell'annotationsarray di una linea JSON di posizione dell'oggetto. Per ulteriori informazioni, consulta Localizzazione di oggetti nei file manifest.
"bounding-box": { "image_size": [{ "width": 640, "height": 480, "depth": 3 }], "annotations":[{ "class_id": 1, "top": 251, "left": 399, "width": 155, "height": 101 }]},
Le informazioni sull'errore vengono aggiunte all'oggetto di annotazione.
Per correggere ERROR_BOUNDING_BOX_TOO_SMALL
Scegliere una delle seguenti opzioni.
Aumentate le dimensioni dei riquadri di delimitazione che sono troppo piccoli.
Rimuovi i riquadri di delimitazione troppo piccoli. Per informazioni sulla rimozione di un riquadro di selezione, vedereERROR_TROPPE CASELLE_DELIMITATE.
Rimuove l'immagine (linea JSON) dal manifest.
ERROR_TROPPE CASELLE_DELIMITATE
Messaggio di errore
Ci sono più riquadri di delimitazione rispetto al numero massimo consentito.
Ulteriori informazioni
Esistono più riquadri di delimitazione rispetto al limite consentito (50). Puoi rimuovere i riquadri di delimitazione in eccesso nella console Amazon Rekognition Custom Labels oppure puoi rimuoverli dalla linea JSON.
Da correggere ERROR_TOO_MANY_BOUNDING_BOXES (Console).
Decidi quali riquadri di delimitazione rimuovere.
Apri la console Amazon Rekognition all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/rekognition/.
Scegli Usa etichette personalizzate.
Scegliere Inizia.
Nel riquadro di navigazione a sinistra, scegliere il progetto che contiene il set di dati da utilizzare.
Nella sezione Set di dati scegliere il set di dati che si desidera utilizzare.
Nella pagina della galleria del set di dati, scegli Avvia etichettatura per accedere alla modalità di etichettatura.
Selezionare l'immagine da cui si desidera rimuovere i riquadri di delimitazione.
Scegli Draw bounding box.
Nello strumento di disegno scegliere il riquadro di delimitazione che si desidera eliminare.
Premi il tasto Elimina sulla tastiera per eliminare il riquadro di selezione.
Ripeti i 2 passaggi precedenti fino a eliminare un numero sufficiente di riquadri di delimitazione.
Scegli Fatto
Per salvare le modifiche, scegliere Salva modifiche.
Scegliete Esci per uscire dalla modalità di etichettatura.
Per correggere ERROR_TOO_MANY_BOUNDING_BOXES (linea JSON).
Apri il file manifest e vai alla riga JSON dove si verifica l'errore ERROR_TOO_MANY_BOUNDING_BOXES.
Rimuovere quanto segue per ogni riquadro di delimitazione che si desidera rimuovere.
Rimuove l'
annotationoggetto richiesto dall'annotationsarray.Rimuove l'
confidenceoggetto corrispondente dall'objectsarray nei metadati dell'attributo label.Se non è più utilizzato da altri riquadri di delimitazione, rimuovere l'etichetta dal.
class-map
Utilizza l'esempio seguente per identificare quali elementi rimuovere.
{ "source-ref": "s3://custom-labels-bucket/images/IMG_1186.png", "bounding-box": { "image_size": [{ "width": 640, "height": 480, "depth": 3 }], "annotations": [{ "class_id": 1, #annotation object "top": 251, "left": 399, "width": 155, "height": 101 }, { "class_id": 0, "top": 65, "left": 86, "width": 220, "height": 334 }] }, "bounding-box-metadata": { "objects": [>{ "confidence": 1 #confidence object }, { "confidence": 1 }], "class-map": {"0": "Echo", #label"1": "Echo Dot" }, "type": "groundtruth/object-detection", "human-annotated": "yes", "creation-date": "2018-10-18T22:18:13.527256", "job-name": "my job" } }
AVVERTENZA_RECORD NON ANNOTATO
Messaggio di Avvertenza
Il record non è annotato.
Ulteriori informazioni
Un'immagine aggiunta a un set di dati utilizzando la console Amazon Rekognition Custom Labels non è stata etichettata. La riga JSON per l'immagine non viene utilizzata per l'allenamento.
{ "source-ref": "s3://bucket/images/IMG_1186.png", "warnings": [{ "code": "WARNING_UNANNOTATED_RECORD", "message": "Record is unannotated." }] }
Per correggere WARNING_UNANNOTATED_RECORD
Etichetta l'immagine utilizzando la console Amazon Rekognition Custom Labels. Per istruzioni, consulta Assegnazione di etichette a livello di immagine a un'immagine.
AVVERTENZA_NO_ANNOTAZIONI
Messaggio di Avvertenza
Nessuna annotazione fornita.
Ulteriori informazioni
Una riga JSON in formato Object Localization non contiene alcuna informazione sul riquadro di delimitazione, nonostante sia annotata da un umano (). human-annotated = yes La linea JSON è valida, ma non viene utilizzata per la formazione. Per ulteriori informazioni, consulta Comprensione dei manifesti dei risultati della formazione e dei test di convalida.
{ "source-ref": "s3://bucket/images/IMG_1186.png", "bounding-box": { "image_size": [ { "width": 640, "height": 480, "depth": 3 } ], "annotations": [ ], "warnings": [ { "code": "WARNING_NO_ATTRIBUTE_ANNOTATIONS", "message": "No attribute annotations were found." } ] }, "bounding-box-metadata": { "objects": [ ], "class-map": { }, "type": "groundtruth/object-detection","human-annotated": "yes","creation-date": "2013-11-18 02:53:27", "job-name": "my job" }, "warnings": [{ "code": "WARNING_NO_ANNOTATIONS", "message": "No annotations were found." }] }
Per correggere WARNING_NO_ANNOTATIONS
Scegliere una delle seguenti opzioni.
Aggiungi le informazioni del riquadro di delimitazione (
annotations) alla linea JSON. Per ulteriori informazioni, consulta Localizzazione di oggetti nei file manifest.Rimuove l'immagine (linea JSON) dal manifest.
AVVERTENZA_NO_ATTRIBUTE_ANNOTATIONS
Messaggio di Avvertenza
Non sono fornite annotazioni sugli attributi.
Ulteriori informazioni
Una riga JSON in formato Object Localization non contiene alcuna informazione sull'annotazione del riquadro di delimitazione, nonostante sia annotata da un umano (). human-annotated = yes L'annotationsarray non è presente o non è popolato. La linea JSON è valida, ma non viene utilizzata per la formazione. Per ulteriori informazioni, consulta Comprensione dei manifesti dei risultati della formazione e dei test di convalida.
{ "source-ref": "s3://bucket/images/IMG_1186.png", "bounding-box": { "image_size": [ { "width": 640, "height": 480, "depth": 3 } ],"annotations": [ ], "warnings": [{ "code": "WARNING_NO_ATTRIBUTE_ANNOTATIONS", "message": "No attribute annotations were found." }] }, "bounding-box-metadata": { "objects": [ ], "class-map": { }, "type": "groundtruth/object-detection","human-annotated": "yes","creation-date": "2013-11-18 02:53:27", "job-name": "my job" }, "warnings": [ { "code": "WARNING_NO_ANNOTATIONS", "message": "No annotations were found." } ] }
Per correggere WARNING_NO_ATTRIBUTE_ANNOTATIONS
Scegliere una delle seguenti opzioni.
Aggiungi uno o più
annotationoggetti del riquadro di delimitazione alla linea JSON. Per ulteriori informazioni, consulta Localizzazione di oggetti nei file manifest.Rimuove l'attributo bounding box.
Rimuove l'immagine (linea JSON) dal manifest. Se esistono altri attributi del riquadro di delimitazione validi nella linea JSON, puoi invece rimuovere solo l'attributo del riquadro di delimitazione non valido dalla linea JSON.
ERROR_UNSUPPORTED_USE_CASE_TYPE
Messaggio di Avvertenza
Ulteriori informazioni
Il valore del type campo non è groundtruth/image-classification ogroundtruth/object-detection. Per ulteriori informazioni, consulta Creazione di un file manifesto.
{ "source-ref": "s3://bucket/test_normal_8.jpg", "BB": { "annotations": [ { "left": 1768, "top": 1007, "width": 448, "height": 295, "class_id": 0 }, { "left": 1794, "top": 1306, "width": 432, "height": 411, "class_id": 1 }, { "left": 2568, "top": 1346, "width": 710, "height": 305, "class_id": 2 }, { "left": 2571, "top": 1020, "width": 644, "height": 312, "class_id": 3 } ], "image_size": [ { "width": 4000, "height": 2667, "depth": 3 } ] }, "BB-metadata": { "job-name": "labeling-job/BB", "class-map": { "0": "comparator", "1": "pot_resistor", "2": "ir_phototransistor", "3": "ir_led" }, "human-annotated": "yes", "objects": [ { "confidence": 1 }, { "confidence": 1 }, { "confidence": 1 }, { "confidence": 1 } ], "creation-date": "2021-06-22T09:58:34.811Z", "type": "groundtruth/wrongtype", "cl-errors": [ {"code": "ERROR_UNSUPPORTED_USE_CASE_TYPE", "message": "The use case type of the BB-metadata label attribute metadata is unsupported. Check the type field."} ] }, "cl-metadata": { "is_labeled": true }, "cl-errors": [ { "code": "ERROR_NO_VALID_LABEL_ATTRIBUTES", "message": "No valid label attributes found." } ] }
Per correggere ERROR_UNSUPPORTED_USE_CASE_TYPE
Seleziona una delle seguenti opzioni:
Cambia il valore del
typecampo ingroundtruth/image-classificationogroundtruth/object-detection, a seconda del tipo di modello che desideri creare. Per ulteriori informazioni, consulta Creazione di un file manifesto.Rimuove l'immagine (linea JSON) dal manifest.
LUNGHEZZA NOME_ETICHETTA NON VALIDA
Ulteriori informazioni
La lunghezza del nome di un'etichetta è troppo lunga. La lunghezza massima è 256 caratteri.
Per correggere ERROR_INVALID_LABEL_NAME_LENGTH
Seleziona una delle seguenti opzioni:
Riduci la lunghezza del nome dell'etichetta a 256 caratteri o meno.
Rimuove l'immagine (linea JSON) dal manifest.
