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Implementazione di Model Package e Edge Manager Agent con AWS IoT Greengrass

Modalità Focus
Implementazione di Model Package e Edge Manager Agent con AWS IoT Greengrass - Amazon SageMaker AI

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

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SageMaker Edge Manager integra la AWS IoT Greengrass versione 2 per semplificare l'accesso, la manutenzione e la distribuzione dell'agente e del modello Edge Manager sui dispositivi. Senza la AWS IoT Greengrass V2, la configurazione di dispositivi e flotte per l'utilizzo di SageMaker Edge Manager richiede la copia manuale dell'agente Edge Manager da un bucket di release di Amazon S3. Per fare previsioni con modelli caricati sui tuoi dispositivi edge utilizzi l'agente. Con l'integrazione tra AWS IoT Greengrass V2 ed SageMaker Edge Manager, puoi utilizzare i componenti V2. AWS IoT Greengrass I componenti sono moduli software predefiniti che possono connettere i dispositivi edge a AWS servizi o servizi di terze parti tramite. AWS IoT Greengrass

È necessario installare il software AWS IoT Greengrass Core sui dispositivi se si desidera utilizzare la versione AWS IoT Greengrass 2 per distribuire l'agente Edge Manager e il modello. Per ulteriori informazioni sui requisiti dei dispositivi e su come configurare i dispositivi, vedere Configurazione dei dispositivi AWS IoT Greengrass principali nella AWS IoT Greengrass documentazione.

Per distribuire l'agente Edge Manager si utilizzano i seguenti tre componenti:

  • Un componente pubblico predefinito: SageMaker AI mantiene il componente pubblico Edge Manager.

  • Un componente privato generato automaticamente: il componente privato viene generato automaticamente quando si impacchetta il modello di machine learning con l'API CreateEdgePackagingJob e si specifica GreengrassV2Component per il campo API Edge Manager PresetDeploymentType.

  • Un componente personalizzato: questa è l'applicazione di inferenza responsabile della preelaborazione e della creazione di inferenze sul dispositivo. Questo componente deve essere creato. Per ulteriori informazioni su come creare AWS IoT Greengrass componenti personalizzati, AWS IoT Greengrass consulta la documentazione di SageMaker Edge Manager o Crea componenti personalizzati nella documentazione. Crea un componente personalizzato Hello World

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