Risorse SageMaker di Amazon Feature Store - Amazon SageMaker

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Risorse SageMaker di Amazon Feature Store

Di seguito sono elencate le risorse disponibili per gli utenti di Amazon SageMaker Feature Store. Per la pagina principale del Feature Store, consulta Amazon SageMaker Feature Store.

Esempi di notebook e workshop sul Feature Store

Per iniziare a utilizzare Amazon SageMaker Feature Store, puoi scegliere tra una varietà di notebook Jupyter di esempio dalla tabella seguente. Se è la prima volta che usi Feature Store, prova il notebook Introduzione al Feature Store. Per eseguire uno di questi notebook, devi allegare questa politica al tuo ruolo di esecuzione:. IAM AmazonSageMakerFeatureStoreAccess

Vedi IAMRuoli per accedere al tuo ruolo e allegare questa politica. Per una procedura dettagliata su come visualizzare le politiche associate a un ruolo e su come aggiungere una politica al tuo ruolo, vedi Aggiungere politiche al tuo IAM ruolo.

La tabella seguente elenca una serie di risorse utili per iniziare a utilizzare Feature Store. Questa tabella contiene esempi, istruzioni e notebook di esempio per illustrare come utilizzare Feature Store per la prima volta in casi d'uso specifici. Il codice contenuto in queste risorse utilizza SageMaker SDK for Python (Boto3).

Pagina Descrizione

Inizia a usare Amazon SageMaker Feature Store in Leggi i documenti.

Un elenco di notebook introduttivi di esempio per presentarti Feature Store e le sue funzionalità.

Guida SageMaker di Amazon Feature Store in Leggi i documenti.

Una guida del Feature Store su come configurare, creare un gruppo di funzionalità, caricare dati in un gruppo di funzionalità e utilizzare Feature Store in generale.

end-to-end Workshop Amazon SageMaker Feature Store nel aws-samples repository Github

Un workshop sul end-to-end Feature Store.

Notebook di esempio del Feature Store nel repository di taccuini di SageMaker esempio.

Notebook con esempi di casi d'uso specifici per Feature Store.

Feature Store Python SDK e API

Python Software Development Kit (SDK) e Application Programming Interface (API) sono strumenti utilizzati per creare applicazioni software. I Feature Store SDK for Python (Boto3) API sono elencati nella tabella seguente.

Pagina Descrizione

Feature Store APIs in Amazon SageMaker Python SDK Leggi la documentazione

Il Feature Store APIs in Read the Docs.

Feature Store Python SDK nel repository Amazon Python Github SageMaker SDK

Il repository Python SDK Github del Feature Store.

Operazioni Feature Store Runtime e tipi di dati nella SDK documentazione per Python (Boto3)

Client Feature Store Runtime che contiene tutte le API operazioni sul piano dati e i tipi di dati per Feature Store.

Amazon SageMaker Feature Store Runtime in Amazon SageMaker API Reference

Operazioni a livello di gruppo di funzionalità supportate da Feature Store. Se l'APIoperazione o il tipo di dati che stai cercando non sono elencati qui, utilizza la ricerca nella guida.

Amazon SageMaker Feature Store Runtime in Amazon SageMaker API Reference

Operazioni a livello di record supportate da Feature Store. Se l'APIoperazione o il tipo di dati che stai cercando non sono elencati qui, utilizza la ricerca nella guida.