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Monitoraggio di un modello in produzione
Dopo aver distribuito un modello nel tuo ambiente di produzione, usa Amazon SageMaker model monitor per monitorare continuamente la qualità dei tuoi modelli di machine learning in tempo reale. Amazon SageMaker model monitor ti consente di configurare un sistema di attivazione automatica degli avvisi in caso di deviazioni nella qualità del modello, ad esempio deviazioni dei dati e anomalie. Amazon CloudWatch Logs raccoglie i file di log relativi al monitoraggio dello stato del modello e notifica quando la qualità del modello raggiunge determinate soglie preimpostate. CloudWatch archivia i file di log in un bucket Amazon S3 specificato dall'utente. Il rilevamento precoce e proattivo delle deviazioni del AWS modello tramite prodotti di monitoraggio del modello consente di intraprendere azioni tempestive per mantenere e migliorare la qualità del modello distribuito.
Per ulteriori informazioni sui prodotti per il monitoraggio dei SageMaker modelli, vedere. Monitorare la qualità dei dati e dei modelli
Per iniziare il tuo percorso di apprendimento automatico con SageMaker, crea un AWS account su Set Up SageMaker.
