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Registra SageMaker eventi Amazon con Amazon CloudWatch
Per aiutarti a eseguire il debug dei processi di compilazione, dei processi di elaborazione, dei lavori di formazione, degli endpoint, dei lavori di trasformazione, delle istanze notebook e delle configurazioni del ciclo di vita delle istanze notebook, tutto ciò che un contenitore di algoritmi, un contenitore modello o una configurazione del ciclo di vita di un'istanza notebook invia o viene inviato anche ad Amazon Logs. stdout
stderr
CloudWatch Oltre alle operazioni di debug, puoi adottare questo comportamento per l'analisi del progresso.
Log
La tabella seguente elenca tutti i log forniti da Amazon SageMaker.
Log
Nome gruppo di log | Nome flusso di log |
---|---|
/aws/sagemaker/CompilationJobs |
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/aws/sagemaker/Endpoints/[EndpointName] |
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(Per gli endpoint di inferenza asincrona) |
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(Per pipeline di inferenza) |
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/aws/sagemaker/groundtruth/WorkerActivity |
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/aws/sagemaker/InferenceRecommendationsJobs |
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/aws/sagemaker/LabelingJobs |
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/aws/sagemaker/NotebookInstances |
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/aws/sagemaker/ProcessingJobs |
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/aws/sagemaker/studio |
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/aws/sagemaker/TrainingJobs |
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/aws/sagemaker/TransformJobs |
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Nota
1. Il flusso di log /aws/sagemaker/NotebookInstances/[LifecycleConfigHook]
viene creato al momento della creazione di un'istanza del notebook con una configurazione del ciclo di vita. Per ulteriori informazioni, consulta Personalizzazione di un'istanza del notebook utilizzando uno script di configurazione del ciclo di vita.
2. Per Inference Pipelines, se non fornisci i nomi dei contenitori, la piattaforma utilizza**container-1, container-2** e così via, in base all'ordine fornito nel modello. SageMaker
Per ulteriori informazioni sulla registrazione degli eventi con la CloudWatch registrazione, consulta What is Amazon CloudWatch Logs? nella Amazon CloudWatch User Guide.