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Amazon SageMaker Neo fornisce supporto di compilazione per i framework di machine learning più diffusi. Puoi implementare dispositivi edge compilati in NEO come Raspberry Pi 3, Sitara di Texas Instruments, Jetson TX1 e altri. Per un elenco completo dei framework e dei dispositivi edge supportati, consulta Framework, dispositivi, sistemi e architetture supportati.
È necessario configurare il dispositivo edge in modo che possa utilizzare i servizi. AWS Un modo di fare ciò è installare DLR e Boto3 sul tuo dispositivo. A tale scopo, è necessario impostare le credenziali di autenticazione. Per ulteriori informazioni, vedere Boto3 AWS Configuration
Per gli utenti alle prime armi, consigliamo di consultare la guida Nozioni di base. Questa guida illustra come configurare le credenziali, compilare un modello, distribuire il modello su un Raspberry Pi 3 e fare inferenze sulle immagini.
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