Ambienti Studio Lab preinstallati

Amazon SageMaker Studio Lab utilizza ambienti conda per gestire pacchetti (o librerie) per i tuoi progetti. Questa guida spiega cosa sono gli ambienti conda, come interagire con essi e i diversi ambienti preinstallati disponibili in Studio Lab.

Un ambiente conda è una directory che contiene una raccolta di pacchetti installati. Consente di creare ambienti isolati con versioni di pacchetti specifiche, prevenendo conflitti tra progetti con dipendenze diverse.

Puoi interagire con gli ambienti conda in Studio Lab in due modi:

• Terminale: utilizza il terminale per creare, attivare e gestire ambienti.

• JupyterLab Notebook: Quando apri un JupyterLab notebook, seleziona il kernel con il nome dell'ambiente che desideri usare, per usare i pacchetti installati in quell'ambiente.

Per una procedura dettagliata sulla gestione degli ambienti, consulta Gestisci il tuo ambiente

Studio Lab è dotato di diversi ambienti preinstallati che sono ambienti di memoria persistenti o non persistenti. Qualsiasi modifica apportata agli ambienti di memoria persistente rimarrà valida per la sessione successiva. Eventuali modifiche agli ambienti di memoria non persistente non rimarranno valide per le sessioni successive, ma i pacchetti all'interno verranno aggiornati e testati per verificarne la compatibilità da Amazon. SageMaker Ecco una panoramica di ogni ambiente e dei relativi casi d'uso:

• sagemaker-distribution: ambiente non persistente gestito da Amazon SageMaker. Contiene pacchetti popolari per l'apprendimento automatico, la scienza dei dati e la visualizzazione. Questo ambiente viene regolarmente aggiornato e testato per verificarne la compatibilità. Usa questo ambiente se desideri una configurazione completamente gestita con pacchetti comuni preinstallati.

  L'sagemaker-distributionambiente è strettamente correlato all'ambiente utilizzato in Amazon SageMaker Studio Classic, quindi dopo il passaggio da Studio Lab a Studio Classic i notebook dovrebbero funzionare in modo simile. Per informazioni sull'esportazione del tuo ambiente da Studio Lab a Studio Classic, consulta. Esportazione di un ambiente Amazon SageMaker Studio Lab in Amazon SageMaker Studio Classic

• default: Un ambiente persistente con un numero minimo di pacchetti preinstallati. Utilizzate questo ambiente se desiderate personalizzarlo in modo significativo installando pacchetti aggiuntivi.

• studiolab: Un ambiente persistente in cui JupyterLab sono installati i pacchetti correlati. Utilizzate questo ambiente per configurare l'interfaccia JupyterLab utente e installare le estensioni del server Jupyter.

• studiolab-safemode: Un ambiente non persistente che si attiva automaticamente in caso di problemi con il runtime del progetto. Utilizzate questo ambiente per la risoluzione dei problemi. Per informazioni sulla risoluzione dei problemi, consulta Risoluzione dei problemi.

• base: ambiente non persistente utilizzato per gli strumenti di sistema. Questo ambiente non è destinato all'uso da parte dei clienti.

Per visualizzare i pacchetti in un ambiente, esegui il comando conda list.

Per ulteriori informazioni sull'installazione dei pacchetti nel tuo ambiente, consulta Personalizza il tuo ambiente.

Se hai intenzione di passare da Studio Lab ad Amazon SageMaker Studio Classic, vediEsportazione di un ambiente Amazon SageMaker Studio Lab in Amazon SageMaker Studio Classic.

Per informazioni sulle SageMaker immagini e sulle relative versioni, consulta SageMaker Immagini Amazon disponibili per l'uso con Studio Classic.