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Prepara i dati con Amazon EMR
Amazon SageMaker Studio Classic è dotato dell'integrazione integrata di Amazon EMR, con cui data scientist e data engineer possono eseguire la preparazione interattiva dei dati e l'apprendimento automatico (ML) su scala petabyte direttamente dal proprio notebook Studio Classic. All'interno di un notebook, possono scoprire e connettersi ai cluster Amazon EMR esistenti, quindi esplorare, visualizzare e preparare in modo interattivo dati su larga scala per il machine learning utilizzando Apache Spark
Gli amministratori possono utilizzare il AWS Service Catalogper definire AWS CloudFormation modelli di cluster Amazon EMR accessibili agli utenti di Studio Classic. I data scientist possono quindi scegliere un modello predefinito per il provisioning autonomo di un cluster Amazon EMR direttamente dai notebook Amazon SageMaker Studio Classic. Gli amministratori possono definire ulteriormente i parametri dei modelli per consentire agli utenti di scegliere gli aspetti del cluster in base ai propri carichi di lavoro entro valori predefiniti. Ad esempio, un data scientist o un ingegnere dei dati potrebbe voler specificare il numero di nodi principali del cluster fino a un valore massimo predeterminato oppure selezionare il tipo di istanza di un nodo da un menu a discesa.
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Se sei un amministratore, assicurati di aver abilitato la comunicazione tra notebook Amazon SageMaker Studio Classic e cluster Amazon EMR. Per ulteriori istruzioni, consulta la sezione Configurazione della rete (per amministratori). Una volta abilitata questa comunicazione, hai la possibilità di:
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Definisci i modelli di cluster AWS Service Catalog e garantisci la disponibilità di questi modelli tramite i notebook di Studio Classic:. Configura i modelli Amazon EMR in AWS Service Catalog (per amministratori)
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Configura la rilevabilità dei cluster Amazon EMR esistenti direttamente dai notebook di Studio Classic:. Configura la rilevabilità dei cluster Amazon EMR (per amministratori)
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Se sei un data scientist o un ingegnere dei dati e desideri effettuare il self-provision di un cluster Amazon EMR, consulta Avvia un cluster Amazon EMR da Studio Classic.
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Se sei un data scientist o un ingegnere dei dati e desideri scoprire e connetterti ai cluster Amazon EMR esistenti da Studio Classic, consulta. Usa i cluster Amazon EMR dai notebook Studio Classic
Elenco di argomenti
- Configurazione della rete (per amministratori)
- Crea un cluster Amazon EMR dai notebook Studio Classic
- Usa i cluster Amazon EMR dai notebook Studio Classic
- Accedi all'interfaccia utente di Spark da Studio Classic
- Procedure guidate e whitepaper
- Configurazione aggiuntiva per casi d'uso multi-account (per amministratori)
- Risoluzione dei problemi
