SUS02-BP04 Ottimizzazione del posizionamento geografico dei carichi di lavoro in base ai requisiti di rete - Pilastro della sostenibilità
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SUS02-BP04 Ottimizzazione del posizionamento geografico dei carichi di lavoro in base ai requisiti di rete

Seleziona le sedi cloud e i servizi per il carico di lavoro per ridurre la distanza che il traffico di rete deve percorrere e diminuire così le risorse totali di rete richieste per supportare il carico di lavoro.

Anti-pattern comuni:

  • Selezione della regione del carico di lavoro in base alla propria collocazione.

  • Consolidamento di tutte le risorse del carico di lavoro in un'unica posizione geografica.

  • Tutto il traffico passa attraverso i data center esistenti.

Vantaggi dell'adozione di questa best practice: il posizionamento di un carico di lavoro in prossimità dei relativi utenti garantisce la latenza più bassa possibile e la contemporanea riduzione del trasferimento dei dati nella rete e dell'impatto ambientale.

Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata: medio

Guida all'implementazione

L'infrastruttura Cloud AWS viene definita con opzioni diverse relative alle sedi, come regioni, zone di disponibilità, gruppi di posizionamento e posizioni edge come AWS Outposts e le zone locali AWS. Queste opzioni relative alle sedi sono responsabili della gestione della connettività tra i componenti delle applicazioni, i servizi cloud, le reti edge e i data center on-premises.

Analizza i modelli di accesso alla rete nel tuo carico di lavoro per stabilire come usare queste opzioni relative alle sedi cloud e ridurre la distanza che il traffico di rete deve percorrere.

Passaggi dell'implementazione

  • Analizza i modelli di accesso alla rete nel tuo carico di lavoro per capire come gli utenti usano la tua applicazione.

    • Utilizza strumenti di monitoraggio, come Amazon CloudWatch e AWS CloudTrail, per raccogliere dati sulle attività di rete.

    • Analizza i dati per identificare il modello di accesso alla rete.

  • Seleziona le regioni appropriate per l'implementazione del carico di lavoro in base ai seguenti elementi chiave:

    • Il tuo obiettivo di sostenibilità: come illustrato nella sezione Selezione della regione.

    • Ubicazione dei dati per le applicazioni a uso intensivo di dati, ad esempio applicazioni di big data e machine learning, il codice dell'applicazione dovrebbe essere eseguito il più vicino possibile ai dati.

    • Ubicazione degli utenti: per le applicazioni rivolte agli utenti, scegli una regione o più regioni vicine agli utenti del carico di lavoro.

    • Altri vincoli: prendi in considerazione vincoli, come costi e conformità, come illustrato in What to Consider when Selecting a Region for your Workloads.

  • Usa la cache locale o le soluzioni di caching AWS per i dati di frequente utilizzo per migliorare le performance, ridurre lo spostamento dei dati e minimizzare l'impatto ambientale.

    Servizio Quando usare

    Amazon CloudFront

    Usalo per memorizzare nella cache contenuti statici come immagini, script e video, nonché contenuti dinamici come risposte API o applicazioni Web.

    Amazon ElastiCache

    Usalo per memorizzare nella cache i contenuti per le applicazioni Web.

    DynamoDB Accelerator

    Usalo per aggiungere accelerazione in memoria alle tabelle DynamoDB.

  • Utilizza servizi in grado di supportarti nell'esecuzione del codice in posizioni più vicine agli utenti del carico di lavoro:

    Servizio Quando usare

    Lambda@Edge

    Usalo per operazioni a uso intensivo di risorse di calcolo eseguite quando gli oggetti non si trovano nella cache.

    Funzioni Amazon CloudFront

    Da utilizzare per casi d'uso semplici, ad esempio manipolazioni di risposte o richieste HTTP(s) che possono essere avviate da funzioni di breve durata.

    AWS IoT Greengrass

    Usale per eseguire la memorizzazione nella cache di risorse di calcolo, messaggistica e dati per i dispositivi connessi.

  • Utilizza il pooling delle connessioni per consentire il loro riutilizzo e ridurre le risorse richieste.

  • Utilizza archivi di dati distribuiti che non si affidano a connessioni persistenti e aggiornamenti sincroni per garantire coerenza e servire le popolazioni regionali.

  • Sostituisci la capacità di rete statica preallocata con una capacità dinamica condivisa e condividi l'impatto in termini di sostenibilità della capacità di rete con altri abbonati.

Risorse

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