コンピュート最適化インスタンス
コンピューティング最適化インスタンスは、高パフォーマンスプロセッサから恩恵を受けるコンピューティングバウンドな用途に最適です。
C5 および C5n インスタンス
これらのインスタンスは、次の用途に適しています。
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作業負荷の Batch 処理
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メディアの変換
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高性能なウェブサーバー
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ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC)
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科学的なモデル
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専用ゲームサーバーおよび広告エンジン
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機械学習推論やその他の大量の演算を行うアプリケーション
c5.metal などのベアメタルインスタンスを使用すると、アプリケーションから、プロセッサとメモリなどのホストサーバーの物理リソースに直接アクセスすることができます。
詳細については、「Amazon EC2 C5 インスタンス
C6G、C6GD、および C6gn インスタンス
これらのインスタンスは AWS Graviton2 プロセッサを搭載しており、次のような、高度なコンピューティング集約型ワークロードの実行に最適です。
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ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC)
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Batch 処理
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広告配信
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動画エンコーディング
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ゲームサーバー
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科学的なモデル
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分散分析
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CPU ベースの機械学習推論
c6g.metal などのベアメタルインスタンスを使用すると、アプリケーションから、プロセッサとメモリなどのホストサーバーの物理リソースに直接アクセスすることができます。
詳細については、「Amazon EC2 C6g インスタンス
C6i および C6id インスタンス
これらのインスタンスは,次のような、高度なコンピューティング集約型ワークロードの実行に最適です。
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ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC)
-
Batch 処理
-
広告配信
-
動画エンコーディング
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分散分析
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拡張性の高いマルチプレイヤーゲーム
C6in インスタンス
これらのインスタンスは、次のような計算が重いワークロードに適しています。
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分散コンピューティングアプリケーション
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ネットワーク仮想アプライアンス
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データ分析
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ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC)
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CPU ベースの AI/ML
詳細については、「Amazon EC2 C6i インスタンス
Hpc6a インスタンス
これらのインスタンスは、次のようなハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) ワークロードの実行に最適です。
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分子動力学
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計算化学
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計算流体力学
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気象予測
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マテリアルシミュレーション
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クラッシュシミュレーション
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天体物理学
詳細については、「Amazon EC2 Hpc6a Instances (Amazon EC2 Hpc6a インスタンス)
内容
ハードウェア仕様
以下に示しているのは、コンピューティング最適化インスタンスのハードウェア仕様の要約です。仮想中央処理ユニット (vCPU) は、仮想マシン (VM) に割り当てられた物理 CPU の一部を表します。x86 インスタンスの場合、コアごとに 2 つの vCPU があります。Graviton インスタンスの場合、コアごとに 1 つの vCPU があります。
| インスタンスタイプ | デフォルト vCPU | メモリ (GiB) |
|---|---|---|
| c1.medium | 2 | 1.70 |
| c1.xlarge | 8 | 7.00 |
| c3.large | 2 | 3.75 |
| c3.xlarge | 4 | 7.50 |
| c3.2xlarge | 8 | 15.00 |
| c3.4xlarge | 16 | 30.00 |
| c3.8xlarge | 32 | 60.00 |
| c4.large | 2 | 3.75 |
| c4.xlarge | 4 | 7.50 |
| c4.2xlarge | 8 | 15.00 |
| c4.4xlarge | 16 | 30.00 |
| c4.8xlarge | 36 | 60.00 |
| c5.large | 2 | 4.00 |
| c5.xlarge | 4 | 8.00 |
| c5.2xlarge | 8 | 16.00 |
| c5.4xlarge | 16 | 32.00 |
| c5.9xlarge | 36 | 72.00 |
| c5.12xlarge | 48 | 96.00 |
| c5.18xlarge | 72 | 144.00 |
| c5.24xlarge | 96 | 192.00 |
| c5.metal | 96 | 192.00 |
| c5a.large | 2 | 4.00 |
| c5a.xlarge | 4 | 8.00 |
| c5a.2xlarge | 8 | 16.00 |
| c5a.4xlarge | 16 | 32.00 |
| c5a.8xlarge | 32 | 64.00 |
| c5a.12xlarge | 48 | 96.00 |
| c5a.16xlarge | 64 | 128.00 |
| c5a.24xlarge | 96 | 192.00 |
| c5ad.large | 2 | 4.00 |
| c5ad.xlarge | 4 | 8.00 |
| c5ad.2xlarge | 8 | 16.00 |
| c5ad.4xlarge | 16 | 32.00 |
| c5ad.8xlarge | 32 | 64.00 |
| c5ad.12xlarge | 48 | 96.00 |
| c5ad.16xlarge | 64 | 128.00 |
| c5ad.24xlarge | 96 | 192.00 |
| c5d.large | 2 | 4.00 |
| c5d.xlarge | 4 | 8.00 |
| c5d.2xlarge | 8 | 16.00 |
| c5d.4xlarge | 16 | 32.00 |
| c5d.9xlarge | 36 | 72.00 |
| c5d.12xlarge | 48 | 96.00 |
| c5d.18xlarge | 72 | 144.00 |
| c5d.24xlarge | 96 | 192.00 |
| c5d.metal | 96 | 192.00 |
| c5n.large | 2 | 5.25 |
| c5n.xlarge | 4 | 10.50 |
| c5n.2xlarge | 8 | 21.00 |
| c5n.4xlarge | 16 | 42.00 |
| c5n.9xlarge | 36 | 96.00 |
| c5n.18xlarge | 72 | 192.00 |
| c5n.metal | 72 | 192.00 |
| c6a.large | 2 | 4.00 |
| c6a.xlarge | 4 | 8.00 |
| c6a.2xlarge | 8 | 16.00 |
| c6a.4xlarge | 16 | 32.00 |
| c6a.8xlarge | 32 | 64.00 |
| c6a.12xlarge | 48 | 96.00 |
| c6a.16xlarge | 64 | 128.00 |
| c6a.24xlarge | 96 | 192.00 |
| c6a.32xlarge | 128 | 256.00 |
| c6a.48xlarge | 192 | 384.00 |
| c6a.metal | 192 | 384.00 |
| c6g.medium | 1 | 2.00 |
| c6g.large | 2 | 4.00 |
| c6g.xlarge | 4 | 8.00 |
| c6g.2xlarge | 8 | 16.00 |
| c6g.4xlarge | 16 | 32.00 |
| c6g.8xlarge | 32 | 64.00 |
| c6g.12xlarge | 48 | 96.00 |
| c6g.16xlarge | 64 | 128.00 |
| c6g.metal | 64 | 128.00 |
| c6gd.medium | 1 | 2.00 |
| c6gd.large | 2 | 4.00 |
| c6gd.xlarge | 4 | 8.00 |
| c6gd.2xlarge | 8 | 16.00 |
| c6gd.4xlarge | 16 | 32.00 |
| c6gd.8xlarge | 32 | 64.00 |
| c6gd.12xlarge | 48 | 96.00 |
| c6gd.16xlarge | 64 | 128.00 |
| c6gd.metal | 64 | 128.00 |
| c6gn.medium | 1 | 2.00 |
| c6gn.large | 2 | 4.00 |
| c6gn.xlarge | 4 | 8.00 |
| c6gn.2xlarge | 8 | 16.00 |
| c6gn.4xlarge | 16 | 32.00 |
| c6gn.8xlarge | 32 | 64.00 |
| c6gn.12xlarge | 48 | 96.00 |
| c6gn.16xlarge | 64 | 128.00 |
| c6i.large | 2 | 4.00 |
| c6i.xlarge | 4 | 8.00 |
| c6i.2xlarge | 8 | 16.00 |
| c6i.4xlarge | 16 | 32.00 |
| c6i.8xlarge | 32 | 64.00 |
| c6i.12xlarge | 48 | 96.00 |
| c6i.16xlarge | 64 | 128.00 |
| c6i.24xlarge | 96 | 192.00 |
| c6i.32xlarge | 128 | 256.00 |
| c6i.metal | 128 | 256.00 |
| c6id.large | 2 | 4.00 |
| c6id.xlarge | 4 | 8.00 |
| c6id.2xlarge | 8 | 16.00 |
| c6id.4xlarge | 16 | 32.00 |
| c6id.8xlarge | 32 | 64.00 |
| c6id.12xlarge | 48 | 96.00 |
| c6id.16xlarge | 64 | 128.00 |
| c6id.24xlarge | 96 | 192.00 |
| c6id.32xlarge | 128 | 256.00 |
| c6id.metal | 128 | 256.00 |
| c6in.large | 2 | 4.00 |
| c6in.xlarge | 4 | 8.00 |
| c6in.2xlarge | 8 | 16.00 |
| c6in.4xlarge | 16 | 32.00 |
| c6in.8xlarge | 32 | 64.00 |
| c6in.12xlarge | 48 | 96.00 |
| c6in.16xlarge | 64 | 128.00 |
| c6in.24xlarge | 96 | 192.00 |
| c6in.32xlarge | 128 | 256.00 |
| c6in.metal | 128 | 256.00 |
| c7g.medium | 1 | 2.00 |
| c7g.large | 2 | 4.00 |
| c7g.xlarge | 4 | 8.00 |
| c7g.2xlarge | 8 | 16.00 |
| c7g.4xlarge | 16 | 32.00 |
| c7g.8xlarge | 32 | 64.00 |
| c7g.12xlarge | 48 | 96.00 |
| c7g.16xlarge | 64 | 128.00 |
| c7g.metal | 64 | 128.00 |
| cc2.8xlarge | 32 | 60.50 |
| hpc6a.48xlarge | 96 | 384.00 |
コンピューティング最適化インスタンスは、次のプロセッサを使用します。
AWS Graviton プロセッサ
-
AWS Graviton2: C6g、C6gd、C6gn
-
AWS Graviton3: C7g
AMD プロセッサ
-
第 2 世代 AMD EPYC プロセッサ (AMD EPYC 7R32): C5a、C5ad
-
第 3 世代 AMD EPYC プロセッサ (AMD EPYC 7R13): C6a、Hpc6a
インテルプロセッサ
-
インテル Xeon スケーラブルプロセッサ (Haswell E5-2666 v3): C4
-
インテル Xeon スケーラブルプロセッサ (Skylake 8124): C5n
-
インテル Xeon スケーラブルプロセッサ (Skylake 8124M または Cascade Lake 8223CL): より小さいサイズの C5 および C5d
-
第 2 世代インテル Xeon スケーラブルプロセッサ (Cascade Lake 8275CL): よりサイズの大きな C5 および C5d
-
第 3 世代 Intel Xeon スケーラブルプロセッサ (Ice Lake 8375C): C6i、C6id
詳細については、「Amazon EC2 のインスタンスタイプ
インスタンスのパフォーマンス
EBS 最適化インスタンスは、インスタンスからの Amazon EBS I/O とその他のネットワークトラフィックとの競合を排除することによって、EBS ボリュームの安定した高パフォーマンスを実現できます。一部のコンピューティングの最適化インスタンスは、追加料金なしでデフォルトで EBS 最適化されています。詳細については、Amazon EBS 最適化インスタンスを使用する を参照してください。
一部のコンピューティングの最適化インスタンスでは、Linux でプロセッサの C ステートと P ステートを制御できます。C ステートは非アクティブ時のコアのスリープレベルを制御し、P ステートは希望するコアからのパフォーマンス (CPU 周波数) を制御します。詳細については、EC2 インスタンスのプロセッサのステート制御 を参照してください。
ネットワークパフォーマンス
サポートされているインスタンスタイプで拡張ネットワーキングを有効にすると、レイテンシーとネットワークジッターを低減し、パケット毎秒 (PPS) のパフォーマンスを高めることができます。ほとんどのアプリケーションでは、高いレベルのネットワークパフォーマンスが一貫して必要なわけではありませんが、データの送受信時にアクセスする帯域幅を増やすことでメリットを得られます。詳細については、Linux での拡張ネットワーキング を参照してください。
以下に示しているのは、拡張ネットワーキングをサポートするコンピューティング最適化インスタンスのネットワークパフォーマンスの要約です。
注記
† を持つインスタンスにはベースライン帯域幅があり、ネットワーク I/O クレジットメカニズムを使用して、ベストエフォートベースでベースライン帯域幅を超えてバーストできます。詳細については、「インスタンスのネットワーク帯域幅」を参照してください。
| インスタンスタイプ | ネットワークパフォーマンス | 拡張ネットワークの機能 |
|---|---|---|
c1.medium † |
中 | サポート外 |
c1.xlarge † |
高 | サポート外 |
c3.large † |
中 | サポート外 |
c3.xlarge † |
中 | サポート外 |
c3.2xlarge † |
高 | サポート外 |
c3.4xlarge † |
高 | サポート外 |
c3.8xlarge † |
10 ギガビット | サポート外 |
c4.large † |
中 | サポート外 |
c4.xlarge † |
高 | サポート外 |
c4.2xlarge † |
高 | サポート外 |
c4.4xlarge † |
高 | サポート外 |
c4.8xlarge † |
10 ギガビット | サポート外 |
c5.large † |
最大 10 ギガビット | ENA |
c5.xlarge † |
最大 10 ギガビット | ENA |
c5.2xlarge † |
最大 10 ギガビット | ENA |
c5.4xlarge † |
最大 10 ギガビット | ENA |
c5.9xlarge |
12 ギガビット | ENA |
c5.12xlarge |
12 ギガビット | ENA |
c5.18xlarge |
25 ギガビット | ENA |
c5.24xlarge |
25 ギガビット | ENA |
c5.metal |
25 ギガビット | ENA |
c5a.large † |
最大 10 ギガビット | ENA |
c5a.xlarge † |
最大 10 ギガビット | ENA |
c5a.2xlarge † |
最大 10 ギガビット | ENA |
c5a.4xlarge † |
最大 10 ギガビット | ENA |
c5a.8xlarge |
10 ギガビット | ENA |
c5a.12xlarge |
12 ギガビット | ENA |
c5a.16xlarge |
20 ギガビット | ENA |
c5a.24xlarge |
20 ギガビット | ENA |
c5ad.large † |
最大 10 ギガビット | ENA |
c5ad.xlarge † |
最大 10 ギガビット | ENA |
c5ad.2xlarge † |
最大 10 ギガビット | ENA |
c5ad.4xlarge † |
最大 10 ギガビット | ENA |
c5ad.8xlarge |
10 ギガビット | ENA |
c5ad.12xlarge |
12 ギガビット | ENA |
c5ad.16xlarge |
20 ギガビット | ENA |
c5ad.24xlarge |
20 ギガビット | ENA |
c5d.large † |
最大 10 ギガビット | ENA |
c5d.xlarge † |
最大 10 ギガビット | ENA |
c5d.2xlarge † |
最大 10 ギガビット | ENA |
c5d.4xlarge † |
最大 10 ギガビット | ENA |
c5d.9xlarge |
12 ギガビット | ENA |
c5d.12xlarge |
12 ギガビット | ENA |
c5d.18xlarge |
25 ギガビット | ENA |
c5d.24xlarge |
25 ギガビット | ENA |
c5d.metal |
25 ギガビット | ENA |
c5n.large † |
最大 25 ギガビット | ENA |
c5n.xlarge † |
最大 25 ギガビット | ENA |
c5n.2xlarge † |
最大 25 ギガビット | ENA |
c5n.4xlarge † |
最大 25 ギガビット | ENA |
c5n.9xlarge |
50 ギガビット | ENA | EFA |
c5n.18xlarge |
100 ギガビット | ENA | EFA |
c5n.metal |
100 ギガビット | ENA | EFA |
c6a.large † |
最大 12.5 ギガビット | ENA |
c6a.xlarge † |
最大 12.5 ギガビット | ENA |
c6a.2xlarge † |
最大 12.5 ギガビット | ENA |
c6a.4xlarge † |
最大 12.5 ギガビット | ENA |
c6a.8xlarge |
12.5 ギガビット | ENA |
c6a.12xlarge |
18.75 ギガビット | ENA |
c6a.16xlarge |
25 ギガビット | ENA |
c6a.24xlarge |
37.5 ギガビット | ENA |
c6a.32xlarge |
50 ギガビット | ENA |
c6a.48xlarge |
50 ギガビット | ENA | EFA |
c6a.metal |
50 ギガビット | ENA | EFA |
c6g.medium † |
最大 10 ギガビット | ENA |
c6g.large † |
最大 10 ギガビット | ENA |
c6g.xlarge † |
最大 10 ギガビット | ENA |
c6g.2xlarge † |
最大 10 ギガビット | ENA |
c6g.4xlarge † |
最大 10 ギガビット | ENA |
c6g.8xlarge |
12 ギガビット | ENA |
c6g.12xlarge |
20 ギガビット | ENA |
c6g.16xlarge |
25 ギガビット | ENA |
c6g.metal |
25 ギガビット | ENA |
c6gd.medium † |
最大 10 ギガビット | ENA |
c6gd.large † |
最大 10 ギガビット | ENA |
c6gd.xlarge † |
最大 10 ギガビット | ENA |
c6gd.2xlarge † |
最大 10 ギガビット | ENA |
c6gd.4xlarge † |
最大 10 ギガビット | ENA |
c6gd.8xlarge |
12 ギガビット | ENA |
c6gd.12xlarge |
20 ギガビット | ENA |
c6gd.16xlarge |
25 ギガビット | ENA |
c6gd.metal |
25 ギガビット | ENA |
c6gn.medium † |
最大 16 ギガビット | ENA |
c6gn.large † |
最大 25 ギガビット | ENA |
c6gn.xlarge † |
最大 25 ギガビット | ENA |
c6gn.2xlarge † |
最大 25 ギガビット | ENA |
c6gn.4xlarge † |
最大 25 ギガビット | ENA |
c6gn.8xlarge |
50 ギガビット | ENA |
c6gn.12xlarge |
75 ギガビット | ENA |
c6gn.16xlarge |
100 ギガビット | ENA | EFA |
c6i.large † |
最大 12.5 ギガビット | ENA |
c6i.xlarge † |
最大 12.5 ギガビット | ENA |
c6i.2xlarge † |
最大 12.5 ギガビット | ENA |
c6i.4xlarge † |
最大 12.5 ギガビット | ENA |
c6i.8xlarge |
12.5 ギガビット | ENA |
c6i.12xlarge |
18.75 ギガビット | ENA |
c6i.16xlarge |
25 ギガビット | ENA |
c6i.24xlarge |
37.5 ギガビット | ENA |
c6i.32xlarge |
50 ギガビット | ENA | EFA |
c6i.metal |
50 ギガビット | ENA | EFA |
c6id.large † |
最大 12.5 ギガビット | ENA |
c6id.xlarge † |
最大 12.5 ギガビット | ENA |
c6id.2xlarge † |
最大 12.5 ギガビット | ENA |
c6id.4xlarge † |
最大 12.5 ギガビット | ENA |
c6id.8xlarge |
12.5 ギガビット | ENA |
c6id.12xlarge |
18.75 ギガビット | ENA |
c6id.16xlarge |
25 ギガビット | ENA |
c6id.24xlarge |
37.5 ギガビット | ENA |
c6id.32xlarge |
50 ギガビット | ENA | EFA |
c6id.metal |
50 ギガビット | ENA | EFA |
c6in.large † |
最大 25 ギガビット | ENA |
c6in.xlarge † |
最大 30 ギガビット | ENA |
c6in.2xlarge † |
最大 40 ギガビット | ENA |
c6in.4xlarge † |
最大 50 ギガビット | ENA |
c6in.8xlarge |
50 ギガビット | ENA |
c6in.12xlarge |
75 ギガビット | ENA |
c6in.16xlarge |
100 ギガビット | ENA |
c6in.24xlarge |
150 ギガビット | ENA |
c6in.32xlarge |
200 ギガビット | ENA | EFA |
c6in.metal |
200 ギガビット | ENA | EFA |
c7g.medium † |
最大 12.5 ギガビット | ENA |
c7g.large † |
最大 12.5 ギガビット | ENA |
c7g.xlarge † |
最大 12.5 ギガビット | ENA |
c7g.2xlarge † |
最大 15 ギガビット | ENA |
c7g.4xlarge † |
最大 15 ギガビット | ENA |
c7g.8xlarge |
15 ギガビット | ENA |
c7g.12xlarge |
22.5 ギガビット | ENA |
c7g.16xlarge |
30 ギガビット | ENA | EFA |
c7g.metal |
30 ギガビット | ENA | EFA |
hpc6a.48xlarge |
100 ギガビット | ENA | EFA |
200 Gbps をサポートする 32xlarge と metal インスタンスタイプの場合、200 Gbps のスループットを実現するには、それぞれ異なるネットワークカードに接続された 2 つ以上の ENI がインスタンスに必要です。ネットワークカードに接続された各 ENI は、最大 170 Gbps を実現できます。
次の表には、ネットワーク I/O クレジットメカニズムを使用して、ベースライン帯域幅を超えてバーストするインスタンスタイプのベースライン帯域幅とバースト帯域幅を示しています。
| インスタンスタイプ | ベースライン帯域幅 (Gbps) | バースト帯域幅 (Gbps) |
|---|---|---|
c1.medium |
0.3 | 1.2 |
c1.xlarge |
1.0 | 10.0 |
c3.large |
0.5 | 1.2 |
c3.xlarge |
0.7 | 10.0 |
c3.2xlarge |
1.0 | 10.0 |
c3.4xlarge |
2.0 | 10.0 |
c3.8xlarge |
5.0 | 10.0 |
c4.large |
0.625 | 1.2 |
c4.xlarge |
1.25 | 2.8 |
c4.2xlarge |
2.5 | 10.0 |
c4.4xlarge |
5.0 | 10.0 |
c4.8xlarge |
5.0 | 10.0 |
c5.large |
0.75 | 10.0 |
c5.xlarge |
1.25 | 10.0 |
c5.2xlarge |
2.5 | 10.0 |
c5.4xlarge |
5.0 | 10.0 |
c5a.large |
0.75 | 10.0 |
c5a.xlarge |
1.25 | 10.0 |
c5a.2xlarge |
2.5 | 10.0 |
c5a.4xlarge |
5.0 | 10.0 |
c5ad.large |
0.75 | 10.0 |
c5ad.xlarge |
1.25 | 10.0 |
c5ad.2xlarge |
2.5 | 10.0 |
c5ad.4xlarge |
5.0 | 10.0 |
c5d.large |
0.75 | 10.0 |
c5d.xlarge |
1.25 | 10.0 |
c5d.2xlarge |
2.5 | 10.0 |
c5d.4xlarge |
5.0 | 10.0 |
c5n.large |
3.0 | 25.0 |
c5n.xlarge |
5.0 | 25.0 |
c5n.2xlarge |
10.0 | 25.0 |
c5n.4xlarge |
15.0 | 25.0 |
c6a.large |
0.781 | 12.5 |
c6a.xlarge |
1.562 | 12.5 |
c6a.2xlarge |
3.125 | 12.5 |
c6a.4xlarge |
6.25 | 12.5 |
c6g.medium |
0.5 | 10.0 |
c6g.large |
0.75 | 10.0 |
c6g.xlarge |
1.25 | 10.0 |
c6g.2xlarge |
2.5 | 10.0 |
c6g.4xlarge |
5.0 | 10.0 |
c6gd.medium |
0.5 | 10.0 |
c6gd.large |
0.75 | 10.0 |
c6gd.xlarge |
1.25 | 10.0 |
c6gd.2xlarge |
2.5 | 10.0 |
c6gd.4xlarge |
5.0 | 10.0 |
c6gn.medium |
1.6 | 16.0 |
c6gn.large |
3.0 | 25.0 |
c6gn.xlarge |
6.3 | 25.0 |
c6gn.2xlarge |
12.5 | 25.0 |
c6gn.4xlarge |
15.0 | 25.0 |
c6i.large |
0.781 | 12.5 |
c6i.xlarge |
1.562 | 12.5 |
c6i.2xlarge |
3.125 | 12.5 |
c6i.4xlarge |
6.25 | 12.5 |
c6id.large |
0.781 | 12.5 |
c6id.xlarge |
1.562 | 12.5 |
c6id.2xlarge |
3.125 | 12.5 |
c6id.4xlarge |
6.25 | 12.5 |
c6in.large |
3.125 | 25.0 |
c6in.xlarge |
6.25 | 30.0 |
c6in.2xlarge |
12.5 | 40.0 |
c6in.4xlarge |
25.0 | 50.0 |
c7g.medium |
0.52 | 12.5 |
c7g.large |
0.937 | 12.5 |
c7g.xlarge |
1.876 | 12.5 |
c7g.2xlarge |
3.75 | 15.0 |
c7g.4xlarge |
7.5 | 15.0 |
Amazon EBS I/O パフォーマンス
Amazon EBS 最適化インスタンスは、最適化された設定スタックを使用し、Amazon EBS I/O 用に専用のキャパシティを追加で提供します。このように最適化することで、Amazon EBS I/O と、インスタンスからのその他のトラフィックとの間の競合を最小に抑え、Amazon EBS ボリュームの最高のパフォーマンスを実現します。
詳細については、「Amazon EBS 最適化インスタンスを使用する」を参照してください。
SSD ベースのインスタンスストアボリュームの I/O パフォーマンス
カーネルバージョン 4.4 以降の Linux AMI を使用し、インスタンスで利用可能なすべての SSD ベースのインスタンスストアボリュームを使用する場合は、以下の表に示されている IOPS (4,096 バイトブロックサイズ) のパフォーマンスを得ることができます (キューの深さの飽和度において)。それ以外の場合、IOPS パフォーマンスは低下します。
| インスタンスサイズ | 100% のランダム読み取り時 IOPS | 書き込み IOPS |
|---|---|---|
c5ad.large |
16,283 | 7,105 |
c5ad.xlarge |
32,566 | 14,211 |
c5ad.2xlarge |
65,132 | 28,421 |
c5ad.4xlarge |
130,263 | 56,842 |
c5ad.8xlarge |
260,526 | 113,684 |
c5ad.12xlarge |
412,500 | 180,000 |
c5ad.16xlarge |
521,053 | 227,368 |
c5ad.24xlarge |
825,000 | 360,000 |
c5d.large |
20,000 | 9,000 |
c5d.xlarge |
40,000 | 18,000 |
c5d.2xlarge |
80,000 | 37,000 |
c5d.4xlarge |
175,000 | 75,000 |
c5d.9xlarge |
350,000 | 170,000 |
c5d.12xlarge |
700,000 | 340,000 |
c5d.18xlarge |
700,000 | 340,000 |
c5d.24xlarge |
1,400,000 | 680,000 |
c5d.metal |
1,400,000 | 680,000 |
c6gd.medium |
13,438 | 5,625 |
c6gd.large |
26,875 | 11,250 |
c6gd.xlarge |
53,750 | 22,500 |
c6gd.2xlarge |
107,500 | 45,000 |
c6gd.4xlarge |
215,000 | 90,000 |
c6gd.8xlarge |
430,000 | 180,000 |
c6gd.12xlarge |
645,000 | 270,000 |
c6gd.16xlarge |
860,000 | 360,000 |
c6gd.metal |
860,000 | 360,000 |
c6id.large |
33,542 | 16,771 |
c6id.xlarge |
67,083 | 33,542 |
c6id.2xlarge |
134,167 | 67,084 |
c6id.4xlarge |
268,333 | 134,167 |
c6id.8xlarge |
536,666 | 268,334 |
c6id.12xlarge |
804,999 | 402,501 |
c6id.16xlarge |
1,073,332 | 536,668 |
c6id.24xlarge |
1,609,998 | 805,002 |
c6id.32xlarge |
2,146,664 | 1,073,336 |
c6id.metal |
2,146,664 | 1,073,336 |
インスタンスに SSD ベースのインスタンスストアボリュームを使用するほど、アーカイブできる書き込み IOPS の数は減少します。これは、SSD コントローラーが実行する必要がある追加の作業が原因です。SSD コントローラーは、利用可能な領域を見つけ、既存のデータを再書き込みし、未使用の領域を消去して、再書き込みができるようにします。このガベージコレクションというプロセスにより、SSD への内部的な書き込み増幅が発生し、ユーザーの書き込み操作に対する SSD 書き込み操作の割合として表示されます。書き込み操作が 4,096 バイトの倍数でないか、4,096 バイトの境界に整合していない場合、パフォーマンスの低下はさらに大きくなります。少量のバイト数または整合していないバイト数で書き込む場合、SSD コントローラーは周辺のデータを読み取り、その結果を新しい場所に保存する必要があります。このパターンにより、書き込み増幅が大幅に増え、レイテンシーが増加し、I/O パフォーマンスが大きく低下します。
SSD コントローラーは、複数の方法を利用すると、書き込み増幅の影響を減らすことができます。このような方法の 1 つには、SSD インスタンスストレージに領域を予約し、コントローラーが書き込み操作に利用できる領域をより効率的に管理できるようにすることです。これをオーバープロビジョニングと呼びます。インスタンスに提供された SSD ベースのインスタンスストアボリュームには、オーバープロビジョニングに対して予約された領域がありません。書き込み増幅を減らすには、ボリュームの 10% を未使用の状態のままにし、SSD コントローラーがこれをオーバープロビジョニングに使用できるようにすることをお勧めします これにより、使用できるストレージは減りますが、ディスクが総容量に近づいた場合でもパフォーマンスを向上させることができます。
TRIM をサポートするインスタンスストアボリュームの場合、TRIM コマンドを使用して、書き込んだデータが不要になったときはいつでも SSD コントローラーに通知することができます。これにより、より多くの空き領域がコントローラーに与えられ、その結果書き込み増幅が減り、パフォーマンスが向上します。詳細については、「インスタンスストアボリュームの TRIM のサポート」を参照してください。
リリースノート
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Nitro System で構築された C4 インスタンスおよびインスタンスには、64 ビットの EBS-backed HVM AMIs が必要です。これらのインスタンスはハイメモリであるため、そのキャパシティーを活用するには 64 ビットのオペレーティングシステムが必要です。HVM AMI は、ハイメモリインスタンスタイプの準仮想化 (PV) AMI よりも優れたパフォーマンスを提供します。さらに、拡張ネットワーキングを利用するには、HVM AMI を使用する必要があります。
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C7g インスタンスは、最新世代の AWS Graviton3 プロセッサによって駆動されます。第 6 世代の AWS Graviton2 ベースの C6G インスタンスに比べて、最大 25% パフォーマンスが向上します。C7g インスタンスはクラウドで初めて DDR5 メモリを搭載し、DDR4 メモリと比較して 50% 高いメモリ帯域幅を提供し、メモリ内のデータへの高速アクセスを可能にします。
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C7g インスタンスは、インスタンス内のコア間で累積する浮動小数点乗算など、ハイパワー命令の総実行レートを制限します。他のワークロードセグメントに重点を置いた将来のインスタンスタイプには、この制限がない場合があります。
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Nitro System 上に構築されたインスタンスには、次の要件があります。
NVMe ドライバーがインストールされている必要があります。
Elastic Network Adapter (ENA) ドライバーがインストールされている必要があります。
以下の Linux AMI はこれらの要件を満たしています。
Amazon Linux 2
Amazon Linux AMI 2018.03
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linux-awsカーネルを搭載した Ubuntu 14.04 以降注記
AWS Graviton ベースのインスタンスタイプには、
linux-awsカーネル搭載の Ubuntu 18.04 以降が必要です Red Hat Enterprise Linux 7.4 以降
SUSE Linux Enterprise Server 12 SP2 以降
CentOS 7.4.1708 以降
FreeBSD 11.1 以降
Debian GNU/Linux 9 以降
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AWS Graviton プロセッサを使用するインスタンスには、次の要件があります。
64 ビット Arm アーキテクチャ用の AMI を使用する必要があります。
ACPI テーブルを含む UEFI による起動と、PCI デバイスの ACPI ホットプラグをサポートしている必要があります。
以下の AMI はこれらの要件を満たしています。
Amazon Linux 2 (64 ビット Arm)
Ubuntu 16.04 以降 (64 ビット Arm)
Red Hat Enterprise Linux 8.0 以降 (64 ビット Arm)
SUSE Linux Enterprise Server 15 以降 (64 ビット Arm)
Debian 10 以降 (64 ビット Arm)
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C6i インスタンスで最良のパフォーマンスを発揮させるには、ENA ドライバーのバージョン 2.2.9 以降もしくは 以降を使用する必要があります。1.2 もしくは バージョンより前のENAドライバをこれらのインスタンスとともに使用すると、ネットワークインターフェイスのアタッチメントが失敗します。互換性のある ENA ドライバが利用できる AMI を以下に示します。
Amazon Linux 2 (カーネル 4.14.186)
Ubuntu 20.04 (カーネル 5.4.0-1025-aws)
Red Hat Enterprise Linux 8.3 (カーネル 4.18.0-240.1.1.el8_3.ARCH)
SUSE Linux Enterprise Server 15 SP2 (カーネル 5.3.18-24.15.1)
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Nitro System インスタンス上に構築されたインスタンスは、ネットワークインターフェイス、EBS ボリューム、および NVMe インスタンスストアボリュームを含め、最大 28 のアタッチをサポートしています。詳細については、Nitro System のボリューム制限 を参照してください。
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C6gn インスタンスから最高のパフォーマンスを得るには、ENA ドライバーバージョン 2.2.9 以降を使用していることを確認してください。1.2 もしくは バージョンより前のENAドライバをこれらのインスタンスとともに使用すると、ネットワークインターフェイスのアタッチメントが失敗します。互換性のある ENA ドライバが利用できる AMI を以下に示します。
Amazon Linux 2 (カーネル 4.14.186)
Ubuntu 20.04 (カーネル 5.4.0-1025-aws)
Red Hat Enterprise Linux 8.3 (カーネル 4.18.0-240.1.1.el8_3.ARCH)
SUSE Linux Enterprise Server 15 SP2 (カーネル 5.3.18-24.15.1)
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C6gn インスタンスですべての Linux ディストリビューションの AMI を起動するには、最新バージョンの AMI を使用し、最新のドライバーに更新します。以前のバージョンをお使いの場合は、GitHub
から最新のドライバーをダウンロードしてください。 -
ベアメタルインスタンスを起動すると、基盤となるサーバーが起動します。これには、すべてのハードウェアやファームウェアコンポーネントの確認が含まれます。つまり、インスタンスが実行状態になってからネットワーク経由で使用できるようになるまでに 20 分かかることがあります。
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EBS ボリュームまたはセカンダリネットワークインターフェイスを、ベアメタルインスタンスにアタッチ (または、そこからデタッチ) するには、PCIe のネイティブホットプラグがサポートされている必要があります。PCIe のネイティブホットプラグは、Amazon Linux 2 および最新バージョンの Amazon Linux AMI でサポートされています。それ以前のバージョンではサポートされていません。次の Linux カーネル設定オプションを有効にする必要があります。
CONFIG_HOTPLUG_PCI_PCIE=y CONFIG_PCIEASPM=y -
ベアメタルインスタンスでは、I/O ポートベースのシリアルデバイスではなく、PCI ベースのシリアルデバイスを使用しています。アップストリームの Linux カーネルと最新の Amazon Linux AMI は、このデバイスをサポートしています。また、ベアメタルインスタンスでは、システムが PCI ベースのシリアルデバイスを自動的に使用できるようにする ACPI SPCR テーブルも使用できます。最新の Windows AMI では、自動的に PCI ベースのシリアルデバイスが使用されます。
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Nitro System 上に構築されたインスタンスには、API リクエストによるクリーンシャットダウンをサポートするために acpid がインストールされている必要があります。
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リージョンで起動できるインスタンスの合計数には制限があります。また、一部のインスタンスタイプにはその他の制限もあります。詳細については、Amazon EC2 の「よくある質問」の「Amazon EC2 で実行できるインスタンス数の上限は
」を参照してください。
