Amazon CloudWatch によるモニタリング - Amazon DynamoDB
メトリクスの使用

Amazon CloudWatch によるモニタリング

Amazon CloudWatch を使用して Amazon DynamoDB Accelerator (DAX) をモニタリングすることで、DAX から raw データを収集し、リアルタイムに近い読み込み可能なメトリクスに加工することができます。これらの統計は 2 週間記録されます。その後は履歴情報にアクセスして、ウェブアプリケーションやサービスの動作をより的確に把握できます。デフォルトでは、DAX メトリクスデータは CloudWatch に自動的に送信されます。詳細については、Amazon CloudWatch ユーザーガイドの「Amazon CloudWatch とは」を参照してください。

トピック

DAX メトリクスの使用方法は?

DAX によってレポートされるメトリクスが提供する情報は、さまざまな方法で分析できます。以下のリストは、メトリクスの一般的な利用方法をいくつか示しています。ここで紹介するのは開始するための提案事項です。すべてを網羅しているわけではありません。

目的

関連するメトリクス

システムエラーが発生したかどうかを判断する

FaultRequestCount をモニタリングして HTTP 500 (サーバーエラー) コードを発生させたリクエストがあるかどうかを判断します。これは DAX​ の内部サービスエラー、または基盤となるテーブルの SystemErrors メトリクス の HTTP 500 の可能性を示します。
ユーザーエラーが発生したかどうかを判断する

ErrorRequestCount をモニタリングして HTTP 400 (クライアントエラー) コードを発生させたリクエストがあるかどうかを判断します。エラーカウントが増えている場合、よく調べて正しいクライアントリクエストを送信していることを確認してください。
キャッシュミスが発生したかどうかを判断する

ItemCacheMisses をモニタリングして、項目がキャッシュに見つからなかった回数を判別します。また、QueryCacheMisses と ScanCacheMisses をモニタリングして、クエリやスキャンの結果がキャッシュで見つからなかった回数を判別します。
キャッシュヒット率をモニタリングする

CloudWatch Metric Math を使用し、キャッシュヒット率メトリクスを数式を使用して定義します。

たとえば、項目キャッシュの場合、m1/SUM([m1, m2])*100 という式を使用できます。m1 はクラスターの ItemCacheHits メトリクス、m2 は ItemCacheMisses メトリクス​を意味します。クエリキャッシュやスキャンキャッシュでは、対応するクエリやスキャンのキャッシュメトリクスを使用して、次のサンプルパターンに従います。