前提条件制限事項用語パラメータサポートされるデータ型パーティションと分割パフォーマンスパススルークエリライセンス情報追加リソース

Amazon Athena Cloudera Impala コネクタ

Amazon Athena Cloudera Impala コネクタは、Athena が Cloudera Impala ディストリビューションで SQL クエリを実行することを可能にします。このコネクタは、Athena SQL クエリを同等の Impala 構文に変換します。

前提条件

Athena コンソールまたは AWS Serverless Application Repository を使用して AWS アカウントにコネクタをデプロイします。詳細については、「データソースコネクタのデプロイ」または「AWS Serverless Application Repository を使用したデータソースコネクタのデプロイ」を参照してください。
このコネクタを使用する際は、先に VPC とセキュリティグループをセットアップしておきます。詳細については、「データソースコネクタ用の VPC を作成する」を参照してください。

制限事項

DDL の書き込みオペレーションはサポートされていません。
マルチプレクサの設定では、スピルバケットとプレフィックスが、すべてのデータベースインスタンスで共有されます。
関連性のある Lambda 上限値。詳細については、AWS Lambda デベロッパーガイドの Lambda のクォータを参照してください。

用語

以下に、Cloudera Impala コネクタに関連する用語を示します。

データベースインスタンス – オンプレミス、Amazon EC2、または Amazon RDS にデプロイされたデータベースの任意のインスタンス。
ハンドラー – データベースインスタンスにアクセスする Lambda ハンドラー。ハンドラーには、メタデータ用とデータレコード用があります。
メタデータハンドラー – データベースインスタンスからメタデータを取得する Lambda ハンドラー。
レコードハンドラー – データベースインスタンスからデータレコードを取得する Lambda ハンドラー。
複合ハンドラー — データベースインスタンスからメタデータとデータレコードの両方を取得する Lambda ハンドラー。
プロパティまたはパラメータ – ハンドラーがデータベース情報を抽出するために使用するデータベースプロパティ。これらのプロパティは Lambda の環境変数で設定します。
接続文字列 – データベースインスタンスへの接続を確立するために使用されるテキスト文字列。
カタログ – Athena に登録された AWS Glue ではないカタログ。これは、connection_string プロパティに必須のプレフィックスです。
マルチプレックスハンドラー – 複数のデータベース接続を受け入れて使用することが可能な Lambda ハンドラー。

パラメータ

このセクションの Lambda 環境変数により、Cloudera Impala コネクタの設定を行います。

接続文字列

次の形式の JDBC 接続文字列を使用して、Impalaクラスターに接続します。


impala://${jdbc_connection_string}

マルチプレックスハンドラーの使用

マルチプレクサーを使用すると、単一の Lambda 関数から複数のデータベースインスタンスに接続できます。各リクエストはカタログ名によりルーティングされます。Lambda では以下のクラスを使用します。

Handler	Class
複合ハンドラー	`ImpalaMuxCompositeHandler`
メタデータハンドラー	`ImpalaMuxMetadataHandler`
レコードハンドラー	`ImpalaMuxRecordHandler`

マルチプレックスハンドラーのパラメータ

パラメータ	説明
`$catalog_connection_string`	必須。Athena カタログの Impala クラスター接続文字列。環境変数には、Athena で使用されているカタログの名前をプレフィックスします。例えば、Athena に登録されたカタログが `myimpalacatalog` の場合、環境変数の名前は `myimpalacatalog_connection_string` になります。
`default`	必須。デフォルトの接続文字列。この文字列は、カタログが `lambda:${AWS_LAMBDA_FUNCTION_NAME}` の場合に使用されます。

以下に、2 つのデータベースインスタンス (デフォルトの impala1、および impala2) をサポートする Impala MUX Lambda 関数におけるプロパティ例を示します。

プロパティ	Value
`default`	`impala://jdbc:impala://some.impala.host.name:21050/?${Test/impala1}`
`impala_catalog1_connection_string`	`impala://jdbc:impala://someother.impala.host.name:21050/?${Test/impala1}`
`impala_catalog2_connection_string`	`impala://jdbc:impala://another.impala.host.name:21050/?UID=sample&PWD=sample`

認証情報の提供

JDBC 接続文字列の中でデータベースのユーザー名とパスワードを指定するには、接続文字列のプロパティ、もしくは AWS Secrets Manager を使用します。

接続文字列 – ユーザー名とパスワードを、JDBC 接続文字列のプロパティとして指定できます。

重要
セキュリティ上のベストプラクティスとして、環境変数や接続文字列にハードコードされた認証情報を使用しないでください。ハードコードされたシークレットを AWS Secrets Manager に移動する方法については、「AWS Secrets Manager ユーザーガイド」の「ハードコードされたシークレットを AWS Secrets Manager に移動する」を参照してください。
AWS Secrets Manager – Athena の横串検索機能を AWS Secrets Manager で使用するには、Secrets Manager に接続するためのインターネットアクセスまたは VPC エンドポイントが、Lambda 関数に接続されている VPC に必要です。

JDBC 接続文字列には、AWS Secrets Manager のシークレットの名前を含めることができます。コネクタは、このシークレット名を Secrets Manager の username および password の値に置き換えます。

Amazon RDS データベースインスタンスには、このサポートが緊密に統合されています。Amazon RDS を使用している場合は、AWS Secrets Manager と認証情報ローテーションの使用を強くお勧めします。データベースで Amazon RDS を使用していない場合は、認証情報を次の形式で JSON として保存します。
```
{"username": "${username}", "password": "${password}"}
```

シークレット名を含む接続文字列の例

次の文字列には、シークレット名 ${Test/impala1host} が含まれています。


impala://jdbc:impala://Impala1host:21050/?...&${Test/impala1host}&...

次の例のように、コネクタはシークレット名を使用し、シークレットを取得してユーザー名とパスワードを提供します。


impala://jdbc:impala://Impala1host:21050/?...&UID=sample2&PWD=sample2&...

現在のところ Cloudera Impala は、UID および PWD の JDBC プロパティを認識します。

単一接続ハンドラーの使用

以下の単一接続メタデータとレコードハンドラーを使用すると、単一の Cloudera Impala インスタンスに接続することが可能です。

ハンドラーのタイプ	Class
複合ハンドラー	`ImpalaCompositeHandler`
メタデータハンドラー	`ImpalaMetadataHandler`
レコードハンドラー	`ImpalaRecordHandler`

単一接続ハンドラーのパラメータ

パラメータ	説明
`default`	必須。デフォルトの接続文字列。

単一接続ハンドラーでは、1 つのデータベースインスタンスがサポートされます。また、default 接続文字列パラメータを指定する必要があります。他のすべての接続文字列は無視されます。

次は、Lambda 関数でサポートされている単一の Cloudera Impala インスタンスのためのプロパティ例です。

プロパティ	Value
`default`	`impala://jdbc:impala://Impala1host:21050/?secret=${Test/impala1host}`

スピルパラメータ

Lambda SDK は Amazon S3 にデータをスピルする可能性があります。同一の Lambda 関数によってアクセスされるすべてのデータベースインスタンスは、同じ場所にスピルします。

パラメータ	説明
`spill_bucket`	必須。スピルバケット名。
`spill_prefix`	必須。スピルバケットのキープレフィックス
`spill_put_request_headers`	(オプション) スピルに使用される Amazon S3 の `putObject` リクエスト (例:`{"x-amz-server-side-encryption" : "AES256"}`) における、リクエストヘッダーと値に関する JSON でエンコードされたマッピング。利用可能な他のヘッダーについては、「Amazon Simple Storage Service API リファレンス」の「PutObject」を参照してください。

サポートされるデータ型

次の表では、JDBC、Cloudera Impala、および Arrow と対応させて各データ型を示しています。

JDBC	Cloudera Impala	Arrow
ブール値	ブール値	Bit
整数	TINYINT	Tiny
ショート	SMALLINT	Smallint
整数	INT	Int
Long	BIGINT	Bigint
フロート	float4	Float4
ダブル	float8	Float8
日付	date	DateDay
タイムスタンプ	timestamp	DateMilli
文字列	VARCHAR	Varchar
バイト	bytes	Varbinary
BigDecimal	10 進数	10 進数
配列	該当なし (注記を参照)	リスト

注記

現在のところ、Cloudera Impala では集計型 (ARRAY、MAP、STRUCT、および UNIONTYPE) はサポートされません。集計型の列は、SQL における VARCHAR 列のように扱われます。

パーティションと分割

パーティションは、コネクタを分割する方法を決定するために使用されます。Athena は varchar 型の合成列を作成し、コネクタが分割を生成できるようにするために、テーブルに対するパーティションのスキームを示します。コネクタは実際のテーブル定義を変更しません。

パフォーマンス

Cloudera Impala では静的パーティションが利用できます。Athena Cloudera Impala コネクタは、これらのパーティションからデータを並列に取得できます。パーティション分散が一様で非常に大きなデータセットをクエリする場合は、静的パーティショニングの使用を強くお勧めします。Cloudera Impala コネクタは、同時実行によりスロットリングに強いです。

Athena Cloudera Impala コネクタは述語のプッシュダウンを実行して、クエリによってスキャンされるデータを減少させます。スキャンされるデータ量を削減し、クエリ実行のランタイムを短縮するために、LIMIT 句、単純な述語、および複雑な式はコネクタにプッシュダウンされます。

LIMIT 句

LIMIT N ステートメントにより、クエリによってスキャンされるデータが削減されます。LIMIT N プッシュダウンを使用すると、コネクタは N 行のみを Athena に返します。

述語

述語は、ブール値に照らして評価し、複数の条件に基づいて行をフィルタリングする SQL クエリの WHERE 句内の式です。Athena Cloudera Impala コネクタは、これらの式を組み合わせて Cloudera Impala に直接プッシュすることで、機能を強化し、スキャンされるデータ量を削減できます。

次の Athena Cloudera Impala コネクタ演算子は、述語のプッシュダウンをサポートしています。

ブーリアン: AND、OR、NOT
等値: EQUAL、NOT_EQUAL、LESS_THAN、LESS_THAN_OR_EQUAL、GREATER_THAN、GREATER_THAN_OR_EQUAL、IS_DISTINCT_FROM、NULL_IF、IS_NULL
Arithmetic: ADD、SUBTRACT、MULTIPLY、DIVIDE、MODULUS、NEGATE
その他: LIKE_PATTERN、IN

組み合わせたプッシュダウンの例

クエリ機能を強化するには、次の例のようにプッシュダウンタイプを組み合わせます。


SELECT * 
FROM my_table 
WHERE col_a > 10 
    AND ((col_a + col_b) > (col_c % col_d))
    AND (col_e IN ('val1', 'val2', 'val3') OR col_f LIKE '%pattern%') 
LIMIT 10;

パススルークエリ

Cloudera Impala コネクタは、パススルークエリをサポートします。パススルークエリは、テーブル関数を使用して、実行のためにクエリ全体をデータソースにプッシュダウンします。

Cloudera Impala でパススルークエリを使用するには、以下の構文を使用できます。


SELECT * FROM TABLE(
        system.query(
            query => 'query string'
        ))

以下のクエリ例は、Cloudera Impala 内のデータソースにクエリをプッシュダウンします。クエリは customer テーブル内のすべての列を選択し、結果を 10 個に制限します。


SELECT * FROM TABLE(
        system.query(
            query => 'SELECT * FROM customer LIMIT 10'
        ))

ライセンス情報

このコネクタを使用することにより、pom.xml ファイル内のリストにある、サードパーティのコンポーネントが使用されることを承認し、 GitHub.com にある LICENSE.txt ファイルに記載されている、個別のサードパーティライセンスの使用条件に同意したとみなされます。

追加リソース

JDBC ドライバーの最新バージョンの情報については、GitHub.com の pom.xml ファイルで、Cloudera Impala コネクタを確認してください。

このコネクタに関するその他の情報については、GitHub.com で対応するサイトを参照してください。

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