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データソースへの接続
Amazon Athena を使用して、データセット内のさまざまな場所にさまざまな形式で保存されているデータをクエリすることができます。このデータセットは、CSV、JSON、Avro、Parquet、またはその他の形式である可能性があります。
クエリを実行するために Athena で使用するテーブルとデータベースは、メタデータに基づいています。メタデータは、データセット内の基になるデータに関するデータです。このメタデータがデータセットを記述する方法をスキーマと呼びます。たとえば、テーブル名、テーブル内の列名、各列のデータ型はメタデータとして保存され、基になるデータセットを記述するスキーマです。Athena では、メタデータを整理するためのシステムを、データカタログまたはメタストアと呼んでいます。データセットとそれを記述するデータカタログの組み合わせをデータソースと呼びます。
メタデータと基になるデータセットとの関係は、使用するデータソースの種類によって異なります。MySQL、PostgreSQL、SQL Server などのリレーショナルデータソースは、メタデータをデータセットと緊密に統合します。多くの場合これらのシステムでは、データが書き込まれるときにメタデータが書き込まれます。Hive
Athena は AWS Glue Data Catalog をネイティブにサポートします。AWS Glue Data Catalog は、Amazon S3、Amazon Redshift、Amazon DynamoDB などの他のデータセットとデータソースの上に構築されたデータカタログです。Athena は、さまざまなコネクタを使用して他のデータソースに接続することも可能です。
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