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クエリ設定
ナレッジベースをクエリするときに設定を変更して、取得とレスポンスの生成をカスタマイズできます。設定の詳細と、コンソールまたは API で設定を変更する方法については、次のトピックから選択します。
検索タイプは、ナレッジベースのデータソースのクエリ方法を定義します。次の検索タイプを使用できます。
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デフォルト — Amazon Bedrock が検索戦略を決定します。
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Hybrid – 検索ベクトルの埋め込み (セマンティック検索) と raw テキストの検索を組み合わせます。現在、ハイブリッド検索は、フィルタリング可能なテキストフィールドを含む Amazon OpenSearch Serverless ベクトルストアでのみサポートされています。別のベクトルストアを使用するか、Amazon OpenSearch Serverless ベクトルストアにフィルタリング可能なテキストフィールドが含まれていない場合、クエリはセマンティック検索を使用します。
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セマンティック – ベクトル埋め込みのみを検索します。
検索タイプを定義する方法については、選択した方法に対応するタブを選択し、ステップに従います。
情報の取得に基づいてレスポンスを生成する場合、推論パラメータを使用して、推論中のモデルの動作をより詳細に制御し、モデルの出力に影響を与えることができます。推論パラメータを変更する方法については、選択した方法に対応するタブを選択し、ステップに従います。
ナレッジベースをクエリすると、Amazon Bedrock はデフォルトでレスポンスに最大 5 つの結果を返します。各結果はソースチャンクに対応します。返される結果の最大数を変更するには、選択した方法に対応するタブを選択し、ステップに従います。
データソースには、ソースドキュメントに関連付けられたメタデータファイルを含めることができます。メタデータファイルには、ソースドキュメントに定義するキーと値のペアとして属性が含まれています。データソースファイルのメタデータの作成の詳細については、「」を参照してくださいファイルにメタデータを追加してフィルタリングできるようにします。。ナレッジベースクエリ中にフィルターを使用するには、ナレッジベースが次の要件を満たしていることを確認します。
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データソースを含む Amazon S3 バケットには、関連付けられているソースドキュメントと同じ名前の
.metadata.jsonファイルが少なくとも 1 つ含まれています。 -
ナレッジベースのベクトルインデックスが Amazon OpenSearch Serverless ベクトルストアにある場合は、ベクトルインデックスが
faissエンジンで設定されていることを確認します。ベクトルインデックスがnmslibエンジンで設定されている場合は、次のいずれかを実行する必要があります。-
コンソールで新しいナレッジベースを作成し、Amazon Bedrock が Amazon OpenSearch Serverless でベクトルインデックスを自動的に作成できるようにします。
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ベクトルストアに別のベクトルインデックスを作成し、エンジン
faissとして を選択します。次に、新しいナレッジベースを作成し、新しいベクトルインデックスを指定します。
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フィルタリングのクエリ設定を変更するときは、次のフィルタリング演算子を使用できます。
演算子のフィルタリング | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| 演算子 | コンソール | API フィルター名 | サポートされている属性データ型 | フィルタリングされた結果 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 等しい | = | が | 文字列、数値、ブール値 | 属性が指定した値と一致する | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 等しくない | != | notEquals | 文字列、数値、ブール値 | 属性が指定した値と一致しません | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Greater than | > | greaterThan | 数値 | 属性が指定した値より大きい | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 以上 | >= | greaterThanOr等しい | 数値 | 属性が指定した値以上 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Less than | < | lessThan | 数値 | 属性が指定した値より小さい | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 以下 | <= | lessThanOr等しい | 数値 | 属性が指定した値以下 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 中 | : | の | 文字列リスト | 属性は、指定したリストにあります | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| にない | !: | notIn | 文字列リスト | 属性が指定したリストにない | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| で始まる | ^ | startsWith | string | 属性は指定した文字列で始まります (Amazon OpenSearch Serverless ベクトルストアでのみサポートされます） | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
フィルタリング演算子を組み合わせるには、次の論理演算子を使用できます。
メタデータを使用して結果をフィルタリングする方法については、選択した方法に対応するタブを選択し、ステップに従います。
) を選択します。フィルターを削除するには、フィルターの横にある削除アイコン ( 
) を選択します。
ナレッジベースをクエリしてレスポンス生成をリクエストすると、Amazon Bedrock は、指示とコンテキストをユーザークエリと組み合わせたプロンプトテンプレートを使用して、レスポンス生成のためにモデルに送信されるプロンプトを作成します。プロンプトテンプレートは、次のツールを使用して設計できます。
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プロンプトプレースホルダー – Amazon Bedrock のナレッジベースで事前定義された変数で、ナレッジベースのクエリ中に実行時に動的に入力されます。システムプロンプトには、これらのプレースホルダーが
$記号で囲まれています。次のリストでは、使用できるプレースホルダーについて説明します。変数 に置き換え モデル 必須? $query$ ナレッジベースに送信されたユーザークエリ。 Anthropic Claude Instant、AnthropicClaudev2.x はい Anthropic Claude 3 Sonnet いいえ (モデル入力に自動的に含まれます） $search_results$ ユーザークエリで取得した結果。 すべて はい $output_format_instructions$ レスポンスの生成と引用をフォーマットするための基本的な手順。モデルによって異なります。独自の書式設定手順を定義する場合は、このプレースホルダーを削除することをお勧めします。このプレースホルダーがないと、レスポンスに引用は含まれません。 すべて いいえ $current_time$ 現在の時刻。 すべて いいえ -
XML タグ – Anthropicモデルは、プロンプトの構造化と説明のための XML タグの使用をサポートしています。最適な結果を得るには、わかりやすいタグ名を使用します。例えば、デフォルトのシステムプロンプトには、以前に質問されたデータベースを記述するために使用される
<database>タグが表示されます）。詳細については、「 ユーザーガイド」の「XML タグを使用するAnthropic 」を参照してください。
プロンプトエンジニアリングの一般的なガイドラインについては、「」を参照してください プロンプトエンジニアリングガイドライン。
選択した方法に対応するタブを選択し、ステップに従います。
ユースケースや責任のある AI ポリシーのナレッジベースに安全対策を講じることができます。さまざまなユースケースに合わせた複数のガードレールを作成し、複数のリクエストおよびレスポンス条件に適用して、一貫したユーザーエクスペリエンスを提供し、ナレッジベース全体で安全制御を標準化できます。拒否されたトピックを設定して、望ましくないトピックやコンテンツフィルターを禁止し、モデルの入力とレスポンスの有害なコンテンツをブロックできます。詳細については、「Amazon Bedrock のガードレール」を参照してください。
プロンプトエンジニアリングの一般的なガイドラインについては、「」を参照してください プロンプトエンジニアリングガイドライン。
選択した方法に対応するタブを選択し、ステップに従います。
