Amazon Titan Text モデル - Amazon Bedrock

翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

Amazon Titan Text モデル

Amazon Titanテキストモデルには、Amazon Titan Text G1 - プレミアム、Amazon、Amazon Titan Text G1 - Expressが含まれますTitan Text G1 - Lite。

Amazon Titan Text G1 - プレミアム

Amazon Titan Text G1 - プレミアムは、テキスト生成用の大規模言語モデルです。これは、自由回答型およびコンテキストベースの質問回答、コード生成、要約など、幅広いタスクに役立ちます。このモデルは、Amazon Bedrock ナレッジベースおよび Amazon Bedrock エージェントと統合されています。このモデルは、プレビューでカスタム微調整もサポートしています。

  • モデル IDamazon.titan-text-premier-v1:0

  • 最大トークン – 32K

  • 言語 – 英語

  • サポートされているユースケース – 32k コンテキストウィンドウ、自由形式のテキスト生成、ブレインストーミング、要約、コード生成、テーブル作成、データフォーマット、パラフレーズ、思考の連鎖、書き換え、抽出、QnA 、チャット、ナレッジベースのサポート、エージェントサポート、モデルカスタマイズ (プレビュー)。

  • 推論パラメータ – 温度、トップ P (デフォルト: 温度 = 0.7、トップ P = 0.9)

AWS AI サービスカード - Amazon Titan Text""

Amazon Titan Text G1 - Express

Amazon Titan Text G1 - Express はテキスト生成用の大規模言語モデルです。検索拡張生成 (RAG) をサポートするだけでなく、自由形式のテキスト生成や会話型チャットなど、高度で一般的な言語タスクにも幅広く対応します。起動時に、モデルは英語向けに最適化され、プレビューで 30 を超える追加言語が多言語サポートされています。

  • モデル IDamazon.titan-text-express-v1

  • 最大トークン – 8K

  • 言語 – 英語 (一般提供)、その他 100 言語 (プレビュー)

  • サポートされているユースケース – 検索拡張生成、自由形式のテキスト生成、ブレインストーミング、要約、コード生成、表作成、データフォーマット、パラフレーズ、思考の連鎖、書き換え、抽出、Q&A、チャット。

Amazon Titan Text G1 - Lite

Amazon Titan Text G1 - Lite は軽量効率モデルで、要約やコピー書き込みなど、英語のタスクの微調整に最適です。お客様は、カスタマイズ性の高いより小さく、費用対効果の高いモデルを必要としています。

  • モデル IDamazon.titan-text-lite-v1

  • 最大トークン – 4K

  • 言語 – 英語

  • サポートされているユースケース – 自由形式のテキスト生成、ブレインストーミング、要約、コード生成、表作成、データフォーマット、パラフレーズ、思考の連鎖、書き換え、抽出、Q&A、チャット。

Amazon Titan Text Model Customization

Amazon Titanテキストモデルのカスタマイズの詳細については、以下のページを参照してください。

Amazon Titan Text プロンプトエンジニアリングガイドライン

Amazon Titan テキストモデルは、さまざまなユースケースのさまざまなアプリケーションで使用できます。Amazon Titan Text モデルには、次のようなアプリケーション向けのプロンプトエンジニアリングガイドラインがあります。

  • Chatbot

  • Text2SQL

  • 関数呼び出し

  • 検索拡張生成 (RAG)

Amazon Titan Text プロンプトエンジニアリングガイドラインの詳細については、「Amazon Titan Text プロンプトエンジニアリングガイドライン」を参照してください。

一般的なプロンプトエンジニアリングガイドラインについては、「プロンプトエンジニアリングガイドライン」を参照してください。

AWS AI サービスカード - Amazon Titan Text

AI サービスカードは透明性を提供し、 AWS AI サービスの意図したユースケースと公平性に関する考慮事項を文書化します。一連の AI サービスの想定されるユースケース、責任ある AI 設計の選択、ベストプラクティス、パフォーマンスに関する情報を、AI サービスカードでまとめて確認することができます。