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SQL コードエディタを使用して ID マッピングテーブルのクエリを実行する
次の手順では、ID マッピングテーブルでマルチテーブル結合クエリを実行して sourceId
を targetId
と結合する方法について説明します。
ID マッピングテーブルのクエリを実行する前に、ID マッピングテーブルに正常にデータが入力されている必要があります。
SQL コードエディタを使用して ID マッピングテーブルのクエリを実行するには
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にサインイン AWS Management Console し、https://console.aws.amazon.com/cleanrooms
で AWS Clean Rooms コンソールを開きます。 -
左のナビゲーションペインで、[コラボレーション] を選択します。
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[自身のメンバー能力] のステータスが [クエリの実行] になっているコラボレーションを選択します。
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分析タブで、分析セクションに移動します。
注記
[分析] セクションは、結果を受け取れるメンバーとクエリの計算コストを負担するメンバーが、アクティブなメンバーとしてコラボレーションに参加している場合にのみ表示されます。
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分析タブの Tables で、ID マッピングテーブル (Managed by AWS Clean Rooms の下) とそれに関連する分析ルールタイプ (ID マッピングテーブル分析ルール) のリストを表示します。
注記
予期している ID マッピングテーブルがリストに表示されない場合は、ID マッピングテーブルに正常にデータが入力されていないことが原因である可能性があります。詳細については、「既存の ID マッピングテーブルへのデータ入力」を参照してください。
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SQL コードエディタにクエリを入力してクエリを作成します。
(オプション) クエリの例を使用する場合 (オプション) テーブル名を挿入する場合 -
テーブルの横にある 3 つの縦のドットを選択します。
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[エディタに挿入] で [JOIN ステートメントの例] を選択します。
注記
サンプル JOIN ステートメントを挿入すると、既にエディタにクエリが追加されます。
JOIN ステートメントの例が表示されます。
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クエリのプレースホルダー値を編集します。
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列の横にある 3 つの縦のドットを選択します。
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[エディタに挿入] で [テーブル名] を選択します。
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クエリのプレースホルダー値を編集します。
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(Spark 分析エンジンのみ) サポートされているワーカータイプとワーカー数を指定します。
次の表を使用して、ユースケースに必要なタイプと数、またはワーカーを決定します。
ワーカータイプ vCPU メモリ (GB) ストレージ (GB) ワーカー数 クリーンルーム処理ユニット (CRPU) の合計 CR.1X (デフォルト) 4 30 100 4 8 128 256 CR.4X 16 120 400 4 32 32 256 注記
ワーカータイプとワーカー数が異なると、関連するコストが発生します。料金の詳細については、「 AWS Clean Rooms の料金
」を参照してください。 -
[Run] (実行) を選択します。
注記
結果を受け取れるメンバーがクエリ結果の設定を行っていないと、クエリを実行できません。
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[結果] を表示します。
詳細については、「分析結果の受信と使用」を参照してください。
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引き続きパラメータを調整してクエリを再度実行するか、[+] ボタンを選択して新しいタブで新しいクエリを開始します。
注記
AWS Clean Rooms は、明確なエラーメッセージを提供することを目指しています。トラブルシューティングに役立つ情報がエラーメッセージに不足している場合は、アカウントチームに連絡し、エラーが発生した経緯とエラーメッセージ (ID を含む) の詳細を伝えてください。詳細については、「トラブルシューティング AWS Clean Rooms」を参照してください。