チュートリアル: Amazon Alexa Skill をデプロイするパイプラインを作成する - AWS CodePipeline
前提条件ステップ 1: Alexa デベロッパーサービスLWAのセキュリティプロファイルを作成するステップ 2: Alexa スキルソースファイルを作成して CodeCommit リポジトリにプッシュするステップ 3: ASK CLI コマンドを使用して更新トークンを作成するステップ 4: パイプラインを作成する ステップ 5: 任意のソースファイルに変更を加えてデプロイを確認する

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チュートリアル: Amazon Alexa Skill をデプロイするパイプラインを作成する

このチュートリアルでは、デプロイステージでデプロイプロバイダとして Alexa Skills Kit を使用して Alexa スキルを継続的にデリバリーするパイプラインを設定します。ソースリポジトリのソースファイルに変更を加えると、完成したパイプラインはスキルの変更を検出します。次に、パイプラインは Alexa Skills Kit を使用して、その変更を Alexa スキル開発ステージにデプロイします。

重要

パイプラインの作成の一環として、お客様が提供する S3 アーティファクトバケットがアーティファクト CodePipeline に によって使用されます。（これは S3 ソースアクションに使用されるバケットとは異なります）。S3 アーティファクトバケットがパイプラインのアカウントとは異なるアカウントにある場合は、S3 アーティファクトバケットが によって所有 AWS アカウント されており、安全で信頼できることを確認してください。

注記

この特徴は、アジアパシフィック (香港) またはヨーロッパ (ミラノ) リージョンでは使用できません。当該地域で使用可能な他のデプロイアクションを使用する場合、デプロイアクションの統合 を参照してください。

Lambda 関数としてカスタムスキルを作成するには、「カスタムスキルを AWS Lambda 関数としてホストする」を参照してください。Lambda ソースファイルを使用するパイプラインと、スキルの変更を Lambda にデプロイする CodeBuild プロジェクトを作成することもできます。たとえば、新しいスキルおよび関連する Lambda 関数を作成するには、 AWS CodeStar プロジェクトを作成します。「AWS CodeStarで Alexa スキルプロジェクトを作成する」を参照してください。このオプションの場合、パイプラインには のデプロイステージに CodeBuildアクションと アクションを含む 3 番目のビルドステージが含まれます AWS CloudFormation。

前提条件

以下のものを用意しておく必要があります。

ステップ 1: Alexa デベロッパーサービスLWAのセキュリティプロファイルを作成する

このセクションでは、Login with Amazon () で使用するセキュリティプロファイルを作成しますLWA。プロファイルがすでにある場合、このステップは省略できます。

  • のステップgenerate-lwa-tokensを使用して、セキュリティプロファイルを作成します。

  • プロファイルを作成したら、[クライアント ID] と [クライアントシークレット] の値をメモしておきます。

  • 「手順」に記載されているように、許可されたリターンURLsを必ず入力してください。URLs は、 ASK CLI コマンドが更新トークンリクエストをリダイレクトできるようにします。

ステップ 2: Alexa スキルソースファイルを作成して CodeCommit リポジトリにプッシュする

このセクションでは、Alexa スキルのソースファイルを作成し、パイプラインによってソースステージに使用されるリポジトリにプッシュします。Amazon 開発者コンソールで作成したスキル用に、以下のものを作成してプッシュします。

  • skill.json ファイル。

  • interactionModel/custom フォルダ。

    注記

    このディレクトリ構造は、「スキルパッケージ形式」で説明されているように、Alexa Skills Kit スキルパッケージ形式の要件に準拠しています。ディレクトリ構造で正しいスキルパッケージ形式が使用されていない場合、変更は Alexa Skills Kit コンソールに正常にデプロイされません。

スキルのソースファイルを作成するには

  1. Alexa Skills Kit 開発者コンソールからスキル ID を取得します。以下のコマンドを使用します。

    ask api list-skills

    名前に基づいてスキルを見つけ、skillId フィールドで、関連付けられた ID をコピーします。

  2. スキルの詳細を含む skill.json ファイルを生成します。以下のコマンドを使用します。

    ask api get-skill -s skill-ID > skill.json

  3. (オプション) interactionModel/custom フォルダを作成します。

    以下のコマンドを使用して、フォルダ内にインタラクションモデルファイルを生成します。locale について、このチュートリアルではファイル名のロケールとして en-US を使用します。

    ask api get-model --skill-id skill-ID --locale locale >
    ./interactionModel/custom/locale.json
CodeCommit リポジトリにファイルをプッシュするには

  1. ファイルを CodeCommit リポジトリにプッシュまたはアップロードします。これらのファイルは、 AWS CodePipelineでのデプロイアクションのために パイプライン作成 ウィザードによって作成されたソースアーティファクトです。ファイルは、ローカルディレクトリに次のように表示されます。

    skill.json
/interactionModel
  /custom
    |en-US.json

  2. ファイルをアップロードする方法を選択します。

    1. ローカルコンピュータで複製されたリポジトリから Git コマンドラインを使用するには:

      1. 以下のコマンドを実行して、すべてのファイルを一度にステージングします。

        git add -A

      2. 以下のコマンドを実行して、コミットメッセージによりファイルをコミットします。

        git commit -m "Added Alexa skill files"

      3. 次のコマンドを実行して、ローカルリポジトリから CodeCommit リポジトリにファイルをプッシュします。

        git push

    2. CodeCommit コンソールを使用してファイルをアップロードするには：

      1. CodeCommit コンソールを開き、リポジトリリストからリポジトリを選択します。

      2. [Add file]、[Upload file] の順に選択します。

      3. [Choose file] を選択し、ファイルを参照します。ユーザー名とメールアドレスを入力して、変更をコミットします。[Commit changes] (変更のコミット) を選択します。

      4. アップロードするファイルごとにこのステップを繰り返します。

ステップ 3: ASK CLI コマンドを使用して更新トークンを作成する

CodePipeline は、Amazon デベロッパーアカウントのクライアント ID とシークレットに基づいて更新トークンを使用して、ユーザーに代わって実行するアクションを承認します。このセクションでは、 を使用してトークンASKCLIを作成します。[パイプラインを作成する] ウィザードでこれらの認証情報を使用します。

Amazon 開発者アカウントの認証情報を使用して更新トークンを作成するには

  1. 以下のコマンドを使用します。

    ask util generate-lwa-tokens

  2. プロンプトが表示されたら、以下の例に示すようにクライアント ID とシークレットを入力します。

    ? Please type in the client ID: 
amzn1.application-client.example112233445566
? Please type in the client secret:
example112233445566

  3. サインインのブラウザページが表示されます。Amazon アカウント認証情報を使用してサインインします。

  4. コマンドライン画面に戻ります。アクセストークンと更新トークンが出力に生成されます。出力に返された更新トークンをコピーします。

ステップ 4: パイプラインを作成する

このセクションでは、次のアクションを使用してパイプラインを作成します。

  • ソースアーティファクトがスキルをサポートする Alexa スキルファイルである CodeCommit アクションを含むソースステージ。

  • Alexa Skills Kit のデプロイアクションを含むデプロイステージ。

ウィザードを使用してパイプラインを作成するには

  1. にサインイン AWS Management Console し、http://console.aws.amazon.com/codesuite/codepipeline/home で CodePipeline コンソールを開きます。

  2. プロジェクトとそのリソースを作成する AWS リージョンを選択します。Alexa スキルランタイムは、以下のリージョンでのみ利用できます。

    • アジアパシフィック (東京)

    • 欧州 (アイルランド)

    • 米国東部 (バージニア北部)

    • 米国西部 (オレゴン)

  3. [ようこそ] ページ、[開始方法] ページ、または [パイプライン] ページで、[パイプラインの作成] を選択します。

  4. [ステップ 1: パイプラインの設定を選択する] の [パイプライン名] に「MyAlexaPipeline」と入力します。

  5. パイプラインタイプ で、V2 を選択します。詳細については、「パイプラインのタイプ」を参照してください。[Next (次へ)] を選択します。

  6. サービスロール で、 が でサービスロールを作成できるようにする新しいサービスロール を選択しますIAM。 CodePipeline

  7. [詳細設定] をデフォルト設定のままにし、[次へ] を選択します。

  8. [Step 2: Add source stage (ステップ 2: ソースステージの追加)] の [ソースプロバイダ] で、[AWS CodeCommit] を選択します。リポジトリ名 で、 で作成したリポジトリの名前 CodeCommitを選択しますステップ 1: CodeCommit リポジトリを作成する。[Branch name] で、最新のコード更新を含むブランチの名前を選択します。

    リポジトリ名とブランチを選択すると、このパイプライン用に作成される Amazon CloudWatch Events ルールを示すメッセージが表示されます。

    [Next (次へ)] を選択します。

  9. [Step 3: Add build stage] (ステップ 3: ビルドステージを追加する) で、[Skip build stage] (ビルドステージのスキップ) を選択し、もう一度 [スキップ] を選択して警告メッセージを受け入れます。

    [Next (次へ)] を選択します。

  10. ステップ 4: デプロイステージを追加する:

    1. [デプロイプロバイダ] で、[Alexa Skills Kit] を選択します。

    2. [Alexa skill ID (Alexa スキル ID)] に、Alexa Skills Kit 開発者コンソールでスキルに割り当てられているスキル ID を入力します。

    3. [クライアント ID] に、登録したアプリケーションの ID を入力します。

    4. [Client secret (クライアントシークレット)] に、登録時に選択したシークレットを入力します。

    5. [Refresh token (更新トークン)] に、ステップ 3 で生成したトークンを入力します。

      Alexa Skills Kit アクションの ステップ 4: デプロイ ページ

    6. [Next (次へ)] を選択します。

  11. [ステップ 5: 確認] で情報を確認し、[パイプラインの作成] を選択します。

ステップ 5: 任意のソースファイルに変更を加えてデプロイを確認する

スキルに変更を加え、その変更をリポジトリにプッシュします。これにより、パイプラインの実行がトリガーされます。スキルが Alexa Skills Kit 開発者コンソールで更新されていることを確認します。