チュートリアル: Amazon Alexa Skill をデプロイするパイプラインを作成する - AWS CodePipeline
前提条件ステップ 1: Alexa デベロッパーサービス LWA セキュリティプロファイルを作成するステップ 2: Alexa スキルのソースファイルを作成して CodeCommit リポジトリにプッシュするステップ 3: ASK CLI コマンドを使用して更新トークンを作成するステップ 4: パイプラインを作成する ステップ 5: 任意のソースファイルに変更を加えてデプロイを確認する

チュートリアル: Amazon Alexa Skill をデプロイするパイプラインを作成する

このチュートリアルでは、デプロイステージでデプロイプロバイダとして Alexa Skills Kit を使用して Alexa スキルを継続的にデリバリーするパイプラインを設定します。ソースリポジトリのソースファイルに変更を加えると、完成したパイプラインはスキルの変更を検出します。次に、パイプラインは Alexa Skills Kit を使用して、その変更を Alexa スキル開発ステージにデプロイします。

注記

Lambda 関数としてカスタムスキルを作成するには、「AWS Lambda 関数としてカスタムスキルをホスティングする」を参照してください。Lambda ソースファイルと CodeBuild プロジェクトを使用するパイプラインを作成して、スキルの Lambda に対する変更をデプロイすることもできます。たとえば、新しいスキルおよび関連する Lambda 関数を作成するには、AWS CodeStar プロジェクトを作成します。「AWS CodeStar で Alexa スキルプロジェクトを作成する」を参照してください。そのオプションの場合、パイプラインには CodeBuild アクションを含む 3 番目のビルドステージと、AWS CloudFormation のデプロイステージのアクションが含まれます。

前提条件

以下のものを用意しておく必要があります。

ステップ 1: Alexa デベロッパーサービス LWA セキュリティプロファイルを作成する

このセクションでは、Login with Amazon (LWA) で使用するセキュリティプロファイルを作成します。プロファイルがすでにある場合、このステップは省略できます。

  • 「generate-lwa-tokens」の手順を使用して、セキュリティプロファイルを作成します。

  • プロファイルを作成したら、[クライアント ID] と [クライアントシークレット] の値をメモしておきます。

  • それらの手順に従って [Allowed Return URLs (許可されたリターン URL)] に入力します。これらの URL を ASK CLI コマンドで使用して、更新トークンリクエストをリダイレクトできます。

ステップ 2: Alexa スキルのソースファイルを作成して CodeCommit リポジトリにプッシュする

このセクションでは、Alexa スキルのソースファイルを作成し、パイプラインによってソースステージに使用されるリポジトリにプッシュします。Amazon 開発者コンソールで作成したスキル用に、以下のものを作成してプッシュします。

  • skill.json ファイル。

  • interactionModel/custom フォルダ。

    注記

    このディレクトリ構造は、「スキルパッケージ形式」で説明されているように、Alexa Skills Kit スキルパッケージ形式の要件に準拠しています。ディレクトリ構造で正しいスキルパッケージ形式が使用されていない場合、変更は Alexa Skills Kit コンソールに正常にデプロイされません。

スキルのソースファイルを作成するには

  1. Alexa Skills Kit 開発者コンソールからスキル ID を取得します。以下のコマンドを使用します。

    ask api list-skills

    名前に基づいてスキルを見つけ、skillId フィールドで、関連付けられた ID をコピーします。

  2. スキルの詳細を含む skill.json ファイルを生成します。以下のコマンドを使用します。 

    ask api get-skill -s skill-ID > skill.json

  3. (オプション) interactionModel/custom フォルダを作成します。

    以下のコマンドを使用して、フォルダ内にインタラクションモデルファイルを生成します。locale について、このチュートリアルではファイル名のロケールとして en-US を使用します。 

    ask api get-model --skill-id skill-ID --locale locale >
    ./interactionModel/custom/locale.json

ファイルを CodeCommit リポジトリにプッシュするには

  1. ファイルを CodeCommit リポジトリにプッシュまたはアップロードします。これらのファイルは、AWS CodePipeline の [パイプラインを作成する] ウィザードによってデプロイアクション用に作成されたソースアーティファクトです。ローカルディレクトリのファイルは次のようになります。 

    skill.json
/interactionModel
  /custom
    |en-US.json

  2. ファイルをアップロードする方法を選択します。

    1. ローカルコンピュータで複製されたリポジトリから Git コマンドラインを使用するには:

      1. 以下のコマンドを実行して、すべてのファイルを一度にステージングします。

        git add -A

      2. 以下のコマンドを実行して、コミットメッセージによりファイルをコミットします。

        git commit -m "Added Alexa skill files"

      3. 以下のコマンドを実行して、ローカルリポジトリから CodeCommit リポジトリにファイルをプッシュします。

        git push

    2. CodeCommit コンソールを使用してファイルをアップロードするには:

      1. CodeCommit コンソールを開き、[リポジトリ] リストから自分のリポジトリを選択します。

      2. [Add file]、[Upload file] の順に選択します。

      3. [Choose file] を選択し、ファイルを参照します。ユーザー名とメールアドレスを入力して、変更をコミットします。[変更のコミット] を選択します。

      4. アップロードするファイルごとにこのステップを繰り返します。

ステップ 3: ASK CLI コマンドを使用して更新トークンを作成する

CodePipeline は、Amazon 開発者アカウントのクライアント ID とシークレットに基づく更新トークンを使用して、お客様の代わりに実行するアクションを承認します。このセクションでは、ASK CLI を使用してトークンを作成します。[パイプラインを作成する] ウィザードでこれらの認証情報を使用します。

Amazon 開発者アカウントの認証情報を使用して更新トークンを作成するには

  1. 次のコマンドを使用します。 

    ask util generate-lwa-tokens

  2. プロンプトが表示されたら、以下の例に示すようにクライアント ID とシークレットを入力します。 

    ? Please type in the client ID: 
amzn1.application-client.example112233445566
? Please type in the client secret:
example112233445566

  3. サインインのブラウザページが表示されます。Amazon アカウント認証情報を使用してサインインします。

  4. コマンドライン画面に戻ります。アクセストークンと更新トークンが出力に生成されます。出力に返された更新トークンをコピーします。

ステップ 4: パイプラインを作成する

このセクションでは、次のアクションを使用してパイプラインを作成します。

  • CodeCommit アクションを含むソースステージ。この場合、ソースアーティファクトは、スキルをサポートする Alexa スキルファイルです。

  • Alexa Skills Kit のデプロイアクションを含むデプロイステージ。

ウィザードを使用してパイプラインを作成するには

  1. AWS マネジメントコンソール にサインインし、CodePipeline コンソール (http://console.aws.amazon.com/codesuite/codepipeline/home) を開きます。

  2. プロジェクトとそのリソースを作成する AWS リージョンを選択します。Alexa スキルランタイムは、以下のリージョンでのみ利用できます。

    • アジアパシフィック (東京)

    • 欧州 (アイルランド)

    • 米国東部（バージニア北部）

    • 米国西部 (オレゴン)

  3. [ようこそ] ページ、[Getting started (開始方法)] ページ、または [パイプライン] ページで、[パイプラインの作成] を選択します。

  4. [Step 1: Choose pipeline settings (ステップ 1: パイプラインの設定の選択)] の [パイプライン名] で、MyAlexaPipeline と入力します。

  5. [サービスロール] で、[新しいサービスロール] を選択して、CodePipeline に IAM での新しいサービスロールの作成を許可します。

  6. [詳細設定] をデフォルト設定のままにし、[次へ] を選択します。

  7. [Step 2: Add source stage (ステップ 2: ソースステージの追加)] の [ソースプロバイダ] で、[AWS CodeCommit] を選択します。[リポジトリ名] で、「ステップ 1: CodeCommit レポジトリを作成する」で作成した CodeCommit リポジトリの名前を選択します。[Branch name] で、最新のコード更新を含むブランチの名前を選択します。独自のブランチを作成する場合を除き、ここで使用できるのは master のみです。

    リポジトリ名とブランチを選択した後、このパイプラインのために作成される Amazon CloudWatch Events ルールを示すメッセージが表示されます。

    [次へ] を選択します。

  8. [Step 3: Add build stage (ステップ 3: ビルドステージの追加)] で、[Skip build stage (ビルドステージのスキップ)] を選択し、もう一度 [スキップ] を選択して警告メッセージを受け入れます。

    [次へ] を選択します。

  9. ステップ 4: デプロイステージの追加:

    1. [デプロイプロバイダ] で、[Alexa Skills Kit] を選択します。

    2. [Alexa skill ID (Alexa スキル ID)] に、Alexa Skills Kit 開発者コンソールでスキルに割り当てられているスキル ID を入力します。

    3. [クライアント ID] に、登録したアプリケーションの ID を入力します。

    4. [Client secret (クライアントシークレット)] に、登録時に選択したシークレットを入力します。

    5. [Refresh token (更新トークン)] に、ステップ 3 で生成したトークンを入力します。

      Alexa Skills Kit アクションの [Step 4: Deploy (ステップ 4: デプロイ)] ページ

    6. [次へ] を選択します。

  10. [ステップ 5: 確認] で情報を確認し、[パイプラインの作成] を選択します。

    Alexa Skills Kit アクションの完成したパイプライン

ステップ 5: 任意のソースファイルに変更を加えてデプロイを確認する

スキルに変更を加え、その変更をリポジトリにプッシュします。これにより、パイプラインの実行がトリガーされます。スキルが Alexa Skills Kit 開発者コンソールで更新されていることを確認します。