分析データレイクにテーブルを関連付ける - Amazon Connect

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分析データレイクにテーブルを関連付ける

データ共有の設定により、コンシューマーアカウントへの RAM 招待が作成されます。RAM は、 AWS アカウント間でリソースを安全に共有するためのサービスです。リソース共有の招待を表示および承諾するために必要な AWS Identity and Access Management (IAM) アクセス許可があることを確認します。

データレイク管理者に推奨される IAM ポリシーの詳細については、「データレイク管理者のアクセス許可」を参照してください。

  1. https://console.aws.amazon.com/ram/ で RAM コンソールを開きます。

  2. 「自分と共有」で「リソース共有」を選択します。

    自分と共有 - リソース共有テーブル。

  3. リソース共有の名前を選択し、リソース共有を受け入れる

    自分と共有 - リソース共有テーブル。

  4. リソース共有が承諾されると、コンシューマーアカウントで の AWS Lake Formation コンソールに移動しますhttps://console.aws.amazon.com/lakeformation。Amazon Connect 分析データレイクテーブルへのアクセスを設定するには、次のリソースを設定するユーザーが Lake Formation でデータレイク管理者権限を持っていることを確認してください。詳細については、「-Lake Formation ペルソナ」と「IAM アクセス許可リファレンス」を参照してください。

  5. 既存のレイクフォーメーションデータベースを使用するか、Amazon Connect 分析データレイクテーブル用の新しいデータベースを作成します。詳細については、「データベースの作成」を参照してください。

  6. AWS Lake Formation コンソールで、左側のナビゲーションメニューのテーブルを選択します。

    AWS Lake Formation コンソール。

  7. 右上からテーブルの作成 を選択して、新しいリソースリンク を作成します。

    AWS Lake Formation コンソール - テーブルを作成します。

  8. テーブルの作成ダイアログで、リソースリンクのラジオボタンを選択します。リソースリンク名には、リンクされたテーブルに名前を付ける任意の値を指定できます。例えば、問い合わせレコードのデータ型では、リンク名を contact_record として定義できます。

  9. ステップ 5 で以前に作成したデータベースを指定します。

  10. 共有テーブルで、RAM 招待が以前に受け入れられ、このリソースリンク名にマッピングする共有テーブルを選択します。  例えば、共有テーブルを選択してcontact_record、問い合わせレコードリソースリンクにマッピングします。

  11. 共有テーブルのデータベースと所有者 ID の情報が自動的に入力されます。

  12. [作成] を選択します。

  13. コンシューマーアカウントと共有されているすべてのデータ型について、同じ手順を繰り返します。

  14. Amazon Athena コンソール を開き、クエリを実行して、共有 instance_id を持つデータがリクエストファイルで提供されているかどうかを確認します。例:

    select * from database_name.linked_table limit 10.

    コードの説明は以下のとおりです。

    • database_name は、ステップ 5 で作成したデータベースの名前です。

    • linked_table は、ステップ 8 で作成したリソースリンク名の 1 つです。