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Lake Formation EMRを使用した Amazon に関する考慮事項
EMR で Amazon を使用する場合は、次の点を考慮してください AWS Lake Formation。
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テーブルレベルのアクセスコントロールは、Amazon EMRリリース 6.13 以降のクラスターで使用できます。
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Amazon EMRリリース 6.15 以降のクラスターでは、行、列、セルレベルでのきめ細かなアクセスコントロールを使用できます。
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テーブルにアクセスできるユーザーは、そのテーブルのすべてのプロパティにアクセスできます。Lake Formation ベースのアクセスコントロールをテーブルで使用している場合は、テーブルを確認して、プロパティに機密データや情報が含まれていないことを確認してください。
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Lake Formation を使用する Amazon EMRクラスターは、Spark がテーブル統計を収集するHDFS時点の Spark のフォールバックをサポートしていません。これは通常、クエリのパフォーマンスを最適化するのに役立ちます。
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Lake Formation に基づくアクセスコントロールをサポートする、非管理対象の Apache Spark テーブルによる操作には、
INSERT INTO
やINSERT OVERWRITE
などがあります。 -
Lake Formation に基づくアクセスコントロールをサポートする、Apache Spark と Apache Hive での操作には、
SELECT
、DESCRIBE
、SHOW DATABASE
、SHOW TABLE
、SHOW COLUMN
、SHOW PARTITION
などがあります。 -
Amazon EMRは、以下の Lake Formation ベースのオペレーションへのアクセスコントロールをサポートしていません。
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管理対象テーブルへの書き込み
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Amazon EMRは をサポートしていません
CREATE TABLE
。Amazon EMR 6.10.0 以降では、 がサポートされていますALTER TABLE
。 -
DML
INSERT
コマンド以外の ステートメント。
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Lake Formation ベースのアクセスコントロールを使用する場合と使用しない場合では、同じクエリでパフォーマンスに差が生じます。
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Amazon は、Spark ジョブの EMR Lake Formation でのみ使用できます。