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Apache Spark 用の Amazon Redshift インテグレーションを使用した認証
AWS Secrets Manager を使用して認証情報を取得し、Amazon Redshift に接続する
次のコードサンプルは、 AWS Secrets Manager を使用して、Python の Apache Spark 用の PySpark インターフェイスを使用して Amazon Redshift クラスターに接続するための認証情報を取得する方法を示しています。
from pyspark.sql import SQLContext import boto3 sc = # existing SparkContext sql_context = SQLContext(sc) secretsmanager_client = boto3.client('secretsmanager') secret_manager_response = secretsmanager_client.get_secret_value( SecretId='string', VersionId='string', VersionStage='string' ) username = # get username from secret_manager_response password = # get password from secret_manager_response url = "jdbc:redshift://redshifthost:5439/database?user=" + username + "&password=" + password # Read data from a table df = sql_context.read \ .format("io.github.spark_redshift_community.spark.redshift") \ .option("url", url) \ .option("dbtable", "my_table") \ .option("tempdir", "s3://path/for/temp/data") \ .load()
IAM を使用して認証情報を取得し、Amazon Redshift に接続する
Amazon Redshift が提供するJDBCバージョン 2 ドライバーを使用して、Spark コネクタで Amazon Redshift に接続できます。 AWS Identity and Access Management (IAM) を使用するには、IAM認証 を使用するJDBCURLように を設定します。Amazon から Redshift クラスターに接続するにはEMR、一時的なIAM認証情報を取得するアクセス許可をIAMロールに付与する必要があります。認証情報を取得して Amazon S3 オペレーションを実行できるように、IAMロールに次のアクセス許可を割り当てます。
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Redshift:GetClusterCredentials (プロビジョニングされた Amazon Redshift クラスターの場合)
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Redshift:DescribeClusters (プロビジョニングされた Amazon Redshift クラスターの場合)
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Redshift:GetWorkgroup (Amazon Redshift Serverless ワークグループ用)
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Redshift:GetCredentials (Amazon Redshift Serverless ワークグループ用)
GetClusterCredentials
の詳細については、「GetClusterCredentials
のリソースポリシー」を参照してください。
また、 COPY
および UNLOAD
オペレーション中に Amazon Redshift がIAMロールを引き受けることができることを確認する必要があります。
{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Principal": { "Service": "redshift.amazonaws.com" }, "Action": "sts:AssumeRole" } ] }
次の例では、Spark と Amazon Redshift 間のIAM認証を使用します。
from pyspark.sql import SQLContext import boto3 sc = # existing SparkContext sql_context = SQLContext(sc) url = "jdbc:redshift:iam//
redshift-host
:redshift-port
/db-name
" iam_role_arn = "arn:aws:iam::account-id
:role/role-name
" # Read data from a table df = sql_context.read \ .format("io.github.spark_redshift_community.spark.redshift") \ .option("url",url
) \ .option("aws_iam_role",iam_role_arn
) \ .option("dbtable", "my_table
") \ .option("tempdir", "s3a://path/for/temp/data
") \ .mode("error") \ .load()