翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。
Databricks データソースに接続する
Databricks データソースを使用すると、Amazon Managed Grafana 内の Databricks データをクエリおよび視覚化できます。クエリをフォーマットして色分けする SQL エディタが含まれています。
注記
このデータソースは Grafana Enterprise 専用です。詳細については、「Enterprise プラグインへのアクセスを管理する」を参照してください。
さらに、バージョン 9 以降をサポートするワークスペースでは、このデータソースで適切なプラグインのインストールが必要になる場合があります。詳細については、「プラグインを使用してワークスペースを拡張する」を参照してください。
Databricks データソースの追加
Grafana コンソールに Databricks データソースを追加するには、次の手順に従います。
Databricks データソースを追加するには
-
上部のヘッダーにある Grafana アイコンを選択して、サイドメニューを開きます。
-
サイドメニューの Dashboards リンクで、データソース を選択します。
注記
データソースリンクが表示されない場合は、Grafana の
Admin
ロールがありません。 -
上部のヘッダーで + データソースの追加ボタンを選択します。
-
タイプドロップダウンリストから Databricks を選択します。
注記
Databricks オプションが表示されず、それが必要な場合は、Grafana Enterprise にアップグレードする必要があります。
-
データに接続して編集するオプションを選択します。
Databricks データソースを使用する際の注意事項
時系列
時系列の視覚化は、クエリにdatetime
フィールドを追加するときに選択できます。このフィールドは、シリーズのタイムスタンプとして使用されます。フィールドに特定のタイムゾーンが含まれていない場合、Grafana は時刻が UTC であると想定します。
複数行の時系列
複数行の時系列の視覚化を作成するには、クエリに次の順序で少なくとも 3 つのフィールドを含める必要があります。
-
エイリアスが の
datetime
フィールドtime
。 -
への値
GROUP BY
。 -
視覚化する 1 つ以上のメトリクス値。
以下は、複数行の時系列オプションを返すクエリの例です。
SELECT log_time AS time, machine_group, avg(disk_free) AS avg_disk_free FROM mgbench.logs1 GROUP BY machine_group, log_time ORDER BY log_time