新規プロジェクトでは、Kinesis Data Analytics for SQL よりも 新しい Managed Service for Apache Flink Studio を使用することをお勧めします。Managed Service for Apache Flink Studio は、使いやすさと高度な分析機能を兼ね備えているため、高度なストリーム処理アプリケーションを数分で構築できます。
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例: データ異常の検出と説明の取得 (RANDOM_CUT_FOREST_WITH_EXPLANATION 関数)
Amazon Kinesis Data Analytics は、数値列の値に基づいて異常スコアを各レコードに割り当てる RANDOM_CUT_FOREST_WITH_EXPLANATION 関数を提供しています。この関数は、異常の説明も提供します。詳細については、「Amazon Managed Service for Apache Flink SQL リファレンス」の「RANDOM_CUT_FOREST_WITH_EXPLANATION」を参照してください。
この実習では、アプリケーションのストリーミングソースのレコードに異常スコアを取得するアプリケーションコードを作成します。それぞれの異常についての説明も取得できます。
最初のステップ
