翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。
レコメンデーションとユーザーセグメントのフィルタリング
Amazon Personalize のカスタムデータセットグループまたはドメインデータセットグループでレコメンデーションを取得する場合、カスタム基準に基づいて結果をフィルタリングできます。例えば、ユーザーが既に購入した製品をレコメンデーションしたくない場合や、特定の年齢層のアイテムのみをレコメンデーションしたくない場合があります。同様に、USER_SEGMENTATION レシピでは、特定のタイプのユーザーをユーザーセグメントに含めたくない場合があります。結果をフィルタリングすることにより、ユーザーに推奨されるアイテムまたはユーザーセグメントに含まれるユーザーを制御できます。
パーソナライズされたおすすめ商品や類似商品が届いたら、リクエストにプロモーションを指定できます。プロモーションでは、フィルターを使用して、構成可能な推奨アイテムのサブセットに適用される追加のビジネスルールを定義します。詳細については、を参照してくださいレコメンデーション内のアイテムのプロモーション (カスタムデータセットグループ)。
アイテムとユーザーをフィルタリングする場合、Amazon Personalize は、ソリューションバージョンのトレーニング中に存在したイベントタイプ、または PutEvents 操作を使用してストリーミングされたイベントタイプを認識します。個別にインポートされたアイテムとユーザーデータについて、Amazon Personalize は、データセットグループで作成したすべてのフィルターを、最後のインポートから 20 分以内に、新しいアイテムおよびユーザーデータで更新します。詳細については、「個々のレコードコードのインポートの増分インポートします」を参照してください。
もしくはGetPersonalizedRanking操作を呼び出すとき、GetRecommendationsまたはコンソールでキャンペーンまたはレコメンダーからレコメンデーションを取得するときに、フィルターを適用してフィルターパラメータ値を指定します。
バッチワークフローでは、入力 JSON に任意のフィルターパラメーター値を含めます。次に、バッチ推論ジョブまたはバッチセグメントジョブを作成するときに、フィルターの Amazon リソースネーム (ARN) を指定します。詳細については、を参照してくださいバッチレコメンデーションとユーザーセグメントのフィルタリング。
Amazon Personalize コンソール、AWS Command Line Interface (AWS CLI)、および AWS SDK を使用して、フィルターを作成、編集、削除、および適用できます。作成できるフィルターの数と、フィルター式で使用できるパラメータの数については、「Service Quotas」を参照してください。
2020 年 11 月 10 日より前にデプロイされたパラメータとキャンペーンを使用してレコメンデーションを持つフィルターを使用してフィルタリングするには、UpdateCampaign 操作を使用してキャンペーンを再デプロイするか、新しいキャンペーンを作成する必要があります。
