リアルタイムの推奨事項の取得 - Amazon Personalize

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リアルタイムの推奨事項の取得

キャンペーンでは、Amazon Personalize ドからリアルタイムのレコメンデーションを取得できます。たとえば、映画のレコメンデーション用にソリューションを展開するキャンペーンがあるとします。キャンペーンを裏付けるソリューションバージョンの作成に使用したレシピに応じて、GetRecommendationsまたはGetPersonalizedRankingAPI オペレーションを使用するか、Amazon Personalize コンソールを使用します。キャンペーンの詳細については、キャンペーンの作成。リアルタイムでレコメンデーションが必要ない場合は、キャンペーンなしで一括レコメンデーションを取得できます。詳細については、「」を参照してください。バッチ推奨事項の取得

キャンペーンで類似の商品を推奨している場合は、GetRecommendationsオペレーションを使用するか、Amazon Personalize コンソールを使用します。Amazon Personalize、リクエストに含めた商品IDに基づいて、関連商品のリストを返します。

コンテキストメタデータによるレコメンデーションの関連性の向上

レコメンデーションの関連性を高めるには、レコメンデーションを取得したり、パーソナライズされたランキングを取得したりするときに、ユーザーのデバイスタイプや時間帯などのコンテキストメタデータを含めます。

コンテキストメタデータを使用するには、以下の要件を満たしている必要があります。

  • Interactions データセットのスキーマには、コンテキストメタデータフィールドが必要です(データセットとスキーマ).

  • キャンペーンを補助するソリューションバージョンは、USER_PERSONALIZATION あるいは PERSONALIZED_RANKING タイプのレシピを使用する必要があります(ステップ 1: レシピの選択).

コンテキストメタデータを組み込むメリットの詳細については、「」コンテキストメタデータ

SDK for Python (Boto3) を使用してコンテキストメタデータを含める方法を示す例については、を参照してください。コンテキストメタデータを使用したレコメンデーションの取得(AWSPython SDK)およびコンテキストメタデータを使用してパーソナライズされたランキングを取得する (AWSPython SDK)