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カスタムデータセットグループの開始方法
重要
このチュートリアルでは、自動トレーニングを使用するソリューションを作成します。デフォルトでは、すべての新しいソリューションで自動トレーニングが使用されます。自動トレーニングでは、ソリューションがアクティブである間にトレーニングコストが発生します。不要なコストを避けるため、作業が終了したらソリューションを削除してください。詳細については、「Amazon Personalize リソースを削除するための要件」を参照してください。
この入門ガイドでは、カスタムデータセットグループとUser-Personalization-v2 レシピレシピを使用して、パーソナライズされた映画のレコメンデーションをユーザーに提供する方法を説明します。このチュートリアルでは、600 名のユーザーからの 9,700 本の映画に対する 100,000 件のレーティングで構成される履歴データを使用します。
開始するには、「開始方法の前提条件」を完了してから、「開始方法 (コンソール)」、「開始方法 (AWS CLI)」、「開始方法 (SDK for Python (Boto3))」、または「開始方法 (SDKJava 2.x 用）」のいずれかに進みます。
入門演習が終了したら、不要な料金が発生しないように、作成したリソースを削除します。詳細については、「Amazon Personalize リソースを削除するための要件」を参照してください。
