Amazon Personalize スキーマのスキーマJSONファイルの作成 - Amazon Personalize
スキーマ形式の要件

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Amazon Personalize スキーマのスキーマJSONファイルの作成

データ を準備したら、インポートするデータの種類ごとにスキーマJSONファイルを作成する準備が整います。これらのファイルは、列名とそのデータ型など、データの構造と内容を概説しています。

で Amazon Personalize スキーマを作成するときは、スキーマJSONファイルを使用しますスキーマとデータセットの作成。Amazon Personalize では、スキーマは、データセットにインポートするときに Amazon Personalize がデータを解析できるようにするリソースです。使用しているデータセットごとにスキーマを作成します。

カスタムリソースの場合、各データセットには特定のスキーマ要件があります。ドメインデータセットグループの場合、選択したドメインによってデータセットとスキーマの要件が決まります。各ドメインには、各データセットタイプについてデフォルトのスキーマがあります。データセットを作成するときは、既存のドメインスキーマを使用するか、既存のデフォルトスキーマを変更して新しいドメインスキーマを作成できます。ドメインにインポートするデータのガイドとして、デフォルトのスキーマを使用します。

以下のセクションでは、データセットタイプごとにスキーマJSONファイルを作成するためのカスタム要件とドメイン要件について説明します。

トピック

スキーマ形式の要件

ドメインデータセットグループまたはカスタムデータセットグループでデータセットのスキーマを作成する場合は、次のガイドラインに従う必要があります。

  • スキーマは Avro 形式で定義する必要があります。サポートされている Avro データ型については、「スキーマのデータ型」を参照してください。

  • スキーマには名前キーがあり、その値はデータセットタイプと一致する必要があります。

  • スキーマフィールドは任意の順序で表示できますが、CSVファイル内の対応する列ヘッダーの順序と一致する必要があります。

  • スキーマは、ネストされた構造のないフラットJSONファイルである必要があります。例えば、フィールドを複数のサブフィールドの親にすることはできません。

  • Amazon Personalize のスキーマは、配列やマップなどの複雑なタイプをサポートしません。

  • スキーマフィールドには一意の英数字名が必要です。例えば、GENRES_FIELD_1 フィールドと GENRESFIELD1 フィールドの両方を追加することはできません。

  • 必須フィールドを必須データ型として定義する必要があります。予約済みカテゴリ文字列フィールドでは categorical 属性を true に設定する必要がありますが、予約済み文字列フィールドはカテゴリに設定できません。キーワードをデータに含めることはできません。

  • タイプ string の独自のメタデータフィールドを追加して、Amazon Personalize がトレーニングの際にそれを使用するように希望する場合は、categorical 属性または textual 属性を含める必要があります (アイテムスキーマのみがテキスト属性のフィールドをサポートします)。

  • Amazon Personalize は、レコメンデーションのトレーニングやフィルタリングに boolean タイプデータを使用しません。Amazon Personalize でトレーニングやフィルタリングの際にブーリアンデータを使用するには、文字列 型のフィールドを使用し、データ内の "True" と "False" の値を使用します。または、int もしくは long 型と 0 と 1 の値を使用できます。

  • テキストフィールドは string タイプで、textual 属性は true に設定されている必要があります。非構造化テキストデータの詳細については、「非構造化テキストメタデータ」を参照してください。

ドメインデータセットグループのデータセットには、ドメインとデータセットタイプの両方に基づいて追加要件があります。カスタムデータセットグループのデータセットには、タイプに応じて異なる要件があります。

スキーマのデータ型

Amazon Personalize のスキーマは、フィールド向けに次の Avro タイプをサポートします。

  • フロート

  • double

  • 整数

  • long

  • string

  • ブール値

  • null

一部の必須フィールドと予約済みフィールドは NULL データをサポートしています。フィールドに null タイプを追加すると、不完全なデータ (例えば、空白の値を持つメタデータ) を使用して、レコメンデーションを生成できます。null データをサポートするフィールドについては、ドメインのスキーマ要件トピック: VIDEO_ON_DEMAND データセットとスキーマ、ECOMMERCE データセットとスキーマ、または を参照してくださいカスタムデータセットとスキーマ。次の例は、GENDERフィールドに null タイプを追加する方法を示しています。

{
  "name": "GENDER",
  "type": [
    "null",
    "string"
  ],
  "categorical": true
}