Amazon Personalize エンドポイントとクォータ - Amazon Personalize

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Amazon Personalize エンドポイントとクォータ

次のセクションには、Amazon Personalize のガイドライン、クォータ、およびエンドポイントに関する情報が含まれています。調整可能なクォータの場合、Service Quotas コンソールを使用してクォータの引き上げをリクエストできます。詳細については、「クォータ引き上げのリクエスト」を参照してください。

Amazon Personalize のエンドポイントとリージョン

リージョンごとの Amazon Personalize のエンドポイントのリストについては、アマゾン ウェブ サービスの全般のリファレンスの「AWS リージョンとエンドポイント」を参照してください。

のコンプライアンス

Amazon Personalize のコンプライアンスプログラムの詳細については、「AWS コンプライアンス」、「AWS コンプライアンスプログラム」、および「コンプライアンスプログラムによる AWS 対象範囲内のサービス」を参照してください。

Service Quotas

AWS アカウントには、Amazon Personalize 向けに次のクォータがあります。

リソース クォータ
Interactions
Minimum number of unique combined historical and event interactions (after filtering by eventType and eventValueThreshold, if provided) required to train a model (create a solution version). 1000
Maximum number of interactions that are considered by a model during training. 500 million
Maximum number of distinct event types combined with total number of optional metadata columns in Interactions datasets. 10
Maximum number of metadata columns, excluding reserved fields, in Interactions datasets. 5
Maximum number of characters for categorical data and impression values. 1000
Maximum amount of bulk interactions data per dataset import job. 100 GB
Users
Minimum number of unique users, with at least 2 interactions each, required to train a model (create a solution version). 25
Maximum number of users that are considered by a model during training. 50 million
Maximum number of metadata fields for a Users dataset. 5
Maximum number of characters for USER_ID data values. 256
Maximum number of characters for categorical data values. 1000 characters
Maximum amount of bulk user data per dataset import job. 100 GB
Items
Maximum number of items that are considered by a model during training. 750,000
Maximum number of metadata fields for an Items dataset. 50
Maximum number of characters for ITEM_ID data values. 256
Maximum number of characters for categorical data values. 1000 characters
Maximum number of characters for textual data values for Chinese and Japanese languages. 7,000 characters
Maximum number of characters for textual data values for all other languages. 20,000 characters
Maximum amount of bulk items data per dataset import job. 100 GB
Individual record import APIs
Maximum rate of PutEvents requests per dataset group. 1000/second
Maximum number of events in a PutEvents call. 10
Maximum size of an event. 10 KB
Maximum rate of PutItems requests per dataset group. 10/second
Maximum number of items in a PutItems call. 10
Maximum rate of PutUsers requests per dataset group. 10/second
Maximum number of users in a PutUsers call. 10
Legacy recipes
Maximum amount of combined data for Users and Items datasets for HRNN-metadata and HRNN-Coldstart recipes. 5 GB
Maximum number of cold start items the HRNN-Coldstart recipe supports to train a model (create a solution version). 80000
Minimum number of cold start items the HRNN-Coldstart recipe requires to train a model (create a solution version). 100
Filters
Maximum number of parameters for a filter expression. 5 parameters
Maximum number of parameters across all filters in a dataset group. 10 parameters
Maximum number of interactions per user per event type considered by a filter. 100
GetRecommendations / GetPersonalizedRanking requests
Maximum transaction rate (GetRecommendations and GetPersonalizedRanking requests). 2500/sec
Maximum number of GetRecommendations requests per second per campaign. 500/sec
Maximum number of GetPersonalizedRanking requests per second per campaign. 500/sec.
Batch inference jobs
Maximum number of input files in a batch inference job. 1000
Maximum size of batch inference job input. 1 GB
Maximum number of records per input file in a batch inference job. 50 million
Batch segment jobs
Maximum number of queries per input file for Item-Affinity recipe. 500
Maximum number of queries per input file for Item-Attribute-Affinity recipe. 10

あなたのAWSアカウントには、リージョンごとに以下のクォータがあります。

リソース クォータ
アクティブなスキーマの総数。 500
アクティブなデータセットグループの総数。 5
保留中または進行中のデータセットのインポートジョブの合計数。 5
保留中または進行中のバッチ推論ジョブの総数。 5
保留中または進行中のバッチセグメントジョブの総数。 5
保留中または進行中のソリューションバージョンの総数。 20

各データセットグループには、以下のクォータがあります。

リソース クォータ
アクティブなソリューションの総数。 10
アクティブなキャンペーンの総数。 5
推薦者の総数。 5
フィルターの総数。 10

クォータ引き上げのリクエスト

調整可能なクォータの場合、Service Quotas コンソールを使用してクォータの引き上げをリクエストできます。次の Amazon Personalize のクォータは調整可能です。

  • アクティブなキャンペーンの総数。

  • 推薦者の総数

  • アカウントあたりのフィルタの最大数

  • フィルターで考慮されるイベントタイプごとのユーザーあたりの最大インタラクション数

  • 保留中または進行中のバッチ推論ジョブの総数

  • 保留中または進行中のソリューションバージョンの総数

  • PutEvents リクエストの最大レート

クォータの引き上げをリクエストするには、Service Quotas コンソールを使用して、Service Quotas ユーザーガイドの「クォータの引き上げのリクエスト」のセクションの手順に従います。