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Amazon Personalize エンドポイントとクォータ
次のセクションには、Amazon Personalize のガイドライン、クォータ、およびエンドポイントに関する情報が含まれています。調整可能なクォータの場合、Service Quotas コンソール
Amazon Personalize のエンドポイントとリージョン
リージョンごとの Amazon Personalize のエンドポイントのリストについては、アマゾン ウェブ サービスの全般のリファレンスの「AWS リージョンとエンドポイント」を参照してください。
コンプライアンス
Amazon Personalize コンプライアンスプログラムの詳細については、を参照してください。AWSコンプライアンス
Service Quotas
AWS アカウントには、Amazon Personalize 向けに次のクォータがあります。
リソース | クォータ |
---|---|
Interactions | |
Minimum number of unique combined historical and event
interactions (after filtering by eventType and
eventValueThreshold , if provided) required to train
a model (create a solution version). |
1000 |
Maximum number of interactions that are considered by a model during training. | 500 million (adjustable) |
Maximum number of distinct event types combined with total number of optional metadata columns in Interactions datasets. | 10 |
Maximum number of metadata columns, excluding reserved fields, in Interactions datasets. | 5 |
Maximum number of characters for categorical data and impression values. | 1000 |
Maximum amount of bulk interactions data per dataset import job with FULL import mode. | 100 GB (increases to 1TB with any increase to モデルによって考慮される相互作用) |
Maximum amount of bulk interactions data per dataset import job with INCREMENTAL import mode. | 1 GB |
Minimum number of interactions records per dataset import job with FULL or INCREMENTAL import mode. | 1000 |
Users | |
Minimum number of unique users, with at minimum 2 interactions each, required to create a domain recommender or custom solution version. | 25 |
Minimum percentage of total users that must have at minimum 2 interactions or more before you can create a domain recommender or custom solution version. | 1 percent |
Maximum number of metadata fields for a Users dataset. | 25 |
Maximum number of characters for USER_ID data values. | 256 |
Maximum number of characters for categorical data values. | 1000 characters |
Maximum amount of bulk user data per dataset import job with FULL import mode. | 100 GB |
Maximum amount of bulk user data per dataset import job with INCREMENTAL import mode. | 1 GB |
Items | |
Maximum number of items that are considered by a model during training and generating recommendations. | 750,000 |
Maximum number of metadata fields for an Items dataset. | 100 |
Maximum number of characters for ITEM_ID data values. | 256 |
Maximum number of characters for categorical data values. | 1000 characters |
Maximum number of textual fields for an Items dataset. | 1 |
Maximum number of characters for textual data values for Chinese and Japanese languages. | 7,000 characters |
Maximum number of characters for textual data values for all other languages. | 20,000 characters |
Maximum amount of bulk items data per dataset import job with BULK import mode. | 100 GB |
Maximum amount of bulk item data per dataset import job with INCREMENTAL import mode. | 1 GB |
Individual record import APIs | |
Maximum rate of PutEvents requests per dataset group. |
1000/second |
Maximum number of events in a PutEvents
call. |
10 |
Maximum size of an event. | 10 KB |
Maximum rate of PutItems requests per dataset group. |
10/second |
Maximum number of items in a PutItems
call. |
10 |
Maximum rate of PutUsers requests per dataset group. |
10/second |
Maximum number of users in a PutUsers
call. |
10 |
Legacy recipes | |
Maximum amount of combined data for Users and Items datasets for HRNN-metadata and HRNN-Coldstart recipes. | 5 GB |
Maximum number of cold start items the HRNN-Coldstart recipe supports to train a model (create a solution version). | 80000 |
Minimum number of cold start items the HRNN-Coldstart recipe requires to train a model (create a solution version). | 100 |
Filters | |
Total number of filters per dataset group. | 10 |
Maximum number of distinct dataset fields for a filter. | 5 |
Total number of distinct dataset fields across all filters in a dataset group. | 10 |
Maximum number of interactions per user per event type considered by a filter. | 100 interactions (adjustable) |
GetRecommendations / GetPersonalizedRanking requests | |
Maximum transaction rate (GetRecommendations and
GetPersonalizedRanking requests). |
2500/sec |
Maximum number of GetRecommendations requests
per second per campaign. |
500/sec |
Maximum number of GetPersonalizedRanking
requests per second per campaign. |
500/sec. |
Metric attribution quotas | |
Maximum number of metrics for a metric attribution | 10 |
Maximum number of unique event attribution sources | 100 |
Batch inference jobs | |
Maximum number of input files in a batch inference job. | 1000 |
Maximum size of batch inference job input. | 1 GB |
Maximum number of records per input file in a batch inference job. | 50 million |
Batch segment jobs | |
Maximum number of queries per input file for Item-Affinity recipe. | 500 |
Maximum number of queries per input file for Item-Attribute-Affinity recipe. | 10 |
Maximum number of users per segment | 5 million |
あなたのAWSアカウントには、リージョンごとに以下のクォータがあります。
リソース | クォータ |
---|---|
アクティブなスキーマの総数。 | 500 |
アクティブなデータセットグループの総数。 | 5 (調整可能) |
保留中または進行中のデータセットのインポートジョブの合計数。 | 5 |
保留中または進行中のバッチ推論ジョブの総数。 | 5 (調整可能) |
保留中または進行中のバッチセグメントジョブの総バッチセグメントジョブの総バッチセグメントジョブ。 | 5 |
保留中または進行中のソリューションバージョンの総数。 | 20 (調整可能) |
各データセットグループには以下のクォータがあります。
リソース | クォータ |
---|---|
アクティブなソリューションの総数。 | 10 (調整可能) |
アクティブなキャンペーンの総数。 | 5 (調整可能) |
推薦者の総レコメンダー。 | 5 |
フィルターの総フィルター数。 | 10 (調整可能) |
すべてのフィルターにわたる個別のデータセットフィールドの総数。 | 10 |
クォータ引き上げのリクエスト
調整可能なクォータの場合、Service Quotas コンソール
-
トレーニング時にモデルで検討されるインタラクションの最大数。
-
データセットグループごとのアクティブなキャンペーン
-
アクティブなデータセットグループ
-
データセットグループごとのアクティブなフィルター
-
データセットグループごとのアクティブなソリューション
-
インクリメンタルインポートごとのデータ量
-
フィルターで考慮されるイベントタイプごとの最大インタラクション数
-
保留中または進行中のバッチ推論ジョブの総数
-
保留中または進行中のソリューションバージョンの総数
-
PutEvents
リクエストの最大レート
クォータの引き上げをリクエストするには、Service Quotas コンソール