Amazon Personalize エンドポイントとクォータ

次のセクションには、Amazon Personalize のガイドライン、クォータ、およびエンドポイントに関する情報が含まれています。調整可能なクォータの場合、Service Quotas コンソールを使用してクォータの引き上げをリクエストできます。詳細については、「クォータ引き上げのリクエスト」を参照してください。

Amazon Personalize のエンドポイントとリージョン

リージョンごとの Amazon Personalize のエンドポイントのリストについては、アマゾン ウェブ サービスの全般のリファレンスの「AWS リージョンとエンドポイント」を参照してください。

コンプライアンス

Amazon Personalize コンプライアンスプログラムの詳細については、を参照してください。AWSコンプライアンス、AWSコンプライアンスプログラム、およびAWSコンプライアンスプログラムで考慮されるサービス。

Service Quotas

AWS アカウントには、Amazon Personalize 向けに次のクォータがあります。

リソース	クォータ
Interactions
Minimum number of unique combined historical and event interactions (after filtering by eventType and eventValueThreshold, if provided) required to train a model (create a solution version).	1000
Maximum number of interactions that are considered by a model during training.	500 million (adjustable)
Maximum number of distinct event types combined with total number of optional metadata columns in Interactions datasets.	10
Maximum number of metadata columns, excluding reserved fields, in Interactions datasets.	5
Maximum number of characters for categorical data and impression values.	1000
Maximum amount of bulk interactions data per dataset import job with FULL import mode.	100 GB (increases to 1TB with any increase to モデルによって考慮される相互作用)
Maximum amount of bulk interactions data per dataset import job with INCREMENTAL import mode.	1 GB
Minimum number of interactions records per dataset import job with FULL or INCREMENTAL import mode.	1000
Users
Minimum number of unique users, with at minimum 2 interactions each, required to create a domain recommender or custom solution version.	25
Minimum percentage of total users that must have at minimum 2 interactions or more before you can create a domain recommender or custom solution version.	1 percent
Maximum number of metadata fields for a Users dataset.	25
Maximum number of characters for USER_ID data values.	256
Maximum number of characters for categorical data values.	1000 characters
Maximum amount of bulk user data per dataset import job with FULL import mode.	100 GB
Maximum amount of bulk user data per dataset import job with INCREMENTAL import mode.	1 GB
Items
Maximum number of items that are considered by a model during training and generating recommendations.	750,000
Maximum number of metadata fields for an Items dataset.	100
Maximum number of characters for ITEM_ID data values.	256
Maximum number of characters for categorical data values.	1000 characters
Maximum number of textual fields for an Items dataset.	1
Maximum number of characters for textual data values for Chinese and Japanese languages.	7,000 characters
Maximum number of characters for textual data values for all other languages.	20,000 characters
Maximum amount of bulk items data per dataset import job with BULK import mode.	100 GB
Maximum amount of bulk item data per dataset import job with INCREMENTAL import mode.	1 GB
Individual record import APIs
Maximum rate of PutEvents requests per dataset group.	1000/second
Maximum number of events in a PutEvents call.	10
Maximum size of an event.	10 KB
Maximum rate of PutItems requests per dataset group.	10/second
Maximum number of items in a PutItems call.	10
Maximum rate of PutUsers requests per dataset group.	10/second
Maximum number of users in a PutUsers call.	10
Legacy recipes
Maximum amount of combined data for Users and Items datasets for HRNN-metadata and HRNN-Coldstart recipes.	5 GB
Maximum number of cold start items the HRNN-Coldstart recipe supports to train a model (create a solution version).	80000
Minimum number of cold start items the HRNN-Coldstart recipe requires to train a model (create a solution version).	100
Filters
Total number of filters per dataset group.	10
Maximum number of distinct dataset fields for a filter.	5
Total number of distinct dataset fields across all filters in a dataset group.	10
Maximum number of interactions per user per event type considered by a filter.	100 interactions (adjustable)
GetRecommendations / GetPersonalizedRanking requests
Maximum transaction rate (GetRecommendations and GetPersonalizedRanking requests).	2500/sec
Maximum number of GetRecommendations requests per second per campaign.	500/sec
Maximum number of GetPersonalizedRanking requests per second per campaign.	500/sec.
Metric attribution quotas
Maximum number of metrics for a metric attribution	10
Maximum number of unique event attribution sources	100
Batch inference jobs
Maximum number of input files in a batch inference job.	1000
Maximum size of batch inference job input.	1 GB
Maximum number of records per input file in a batch inference job.	50 million
Batch segment jobs
Maximum number of queries per input file for Item-Affinity recipe.	500
Maximum number of queries per input file for Item-Attribute-Affinity recipe.	10
Maximum number of users per segment	5 million

あなたのAWSアカウントには、リージョンごとに以下のクォータがあります。

リソース	クォータ
アクティブなスキーマの総数。	500
アクティブなデータセットグループの総数。	5 (調整可能)
保留中または進行中のデータセットのインポートジョブの合計数。	5
保留中または進行中のバッチ推論ジョブの総数。	5 (調整可能)
保留中または進行中のバッチセグメントジョブの総バッチセグメントジョブの総バッチセグメントジョブ。	5
保留中または進行中のソリューションバージョンの総数。	20 (調整可能)

各データセットグループには以下のクォータがあります。

リソース	クォータ
アクティブなソリューションの総数。	10 (調整可能)
アクティブなキャンペーンの総数。	5 (調整可能)
推薦者の総レコメンダー。	5
フィルターの総フィルター数。	10 (調整可能)
すべてのフィルターにわたる個別のデータセットフィールドの総数。	10

クォータ引き上げのリクエスト

調整可能なクォータの場合、Service Quotas コンソールを使用してクォータの引き上げをリクエストできます。次の Amazon Personalize のクォータは調整可能です。

• トレーニング時にモデルで検討されるインタラクションの最大数。

• データセットグループごとのアクティブなキャンペーン

• アクティブなデータセットグループ

• データセットグループごとのアクティブなフィルター

• データセットグループごとのアクティブなソリューション

• インクリメンタルインポートごとのデータ量

• フィルターで考慮されるイベントタイプごとの最大インタラクション数

• 保留中または進行中のバッチ推論ジョブの総数

• 保留中または進行中のソリューションバージョンの総数

• PutEvents リクエストの最大レート

クォータの引き上げをリクエストするには、Service Quotas コンソールを使用して、Service Quotas ユーザーガイドの「クォータの引き上げのリクエスト」のセクションの手順に従います。