Amazon Personalize エンドポイントとクォータ

次のセクションには、Amazon Personalize のガイドライン、クォータ、およびエンドポイントに関する情報が含まれています。調整可能なクォータの場合、Service Quotas コンソールを使用してクォータの引き上げをリクエストできます。詳細については、「クォータ引き上げのリクエスト」を参照してください。

Amazon Personalize のエンドポイントとリージョン

リージョンごとの Amazon Personalize のエンドポイントのリストについては、アマゾン ウェブ サービスの全般のリファレンスの「AWS リージョンとエンドポイント」を参照してください。

コンプライアンス

Amazon Personalize のコンプライアンスプログラムの詳細については、「AWS コンプライアンス」、「AWS コンプライアンスプログラム」、および「コンプライアンスプログラムによる対象範囲内の AWS サービス」を参照してください。

Service Quotas

AWS アカウントには、Amazon Personalize 向けに次のクォータがあります。

[リソース]	クォータ
Item interactions
Minimum number of unique item interactions required to create a solution version or recommender. For a custom solution, you must have this many records after any filtering by event type or event value before training.	1000
Maximum number of item interactions that are considered by a model during training.	500 million (adjustable)
Maximum number of distinct event types combined with total number of optional metadata columns in an Item interactions dataset.	10
Maximum number of metadata columns, excluding reserved fields, in an Item interactions dataset.	5
Maximum number of characters for categorical data and impression values.	1000
Maximum amount of bulk item interactions data per dataset import job with FULL import mode.	100 GB (increases to 1TB with any increase to モデルによって考慮されるアイテムインタラクション)
Maximum amount of bulk item interactions data per dataset import job with INCREMENTAL import mode.	1 GB
Minimum number of item interactions records per dataset import job with FULL or INCREMENTAL import mode.	1000
Users
Minimum number of unique users in item interactions data, with at minimum 2 item interactions each, required to create a domain recommender or custom solution version.	25
Minimum percentage of total users that must have at minimum 2 item interactions or more before you can create a domain recommender or custom solution version.	1 percent
Maximum number of metadata fields for a Users dataset.	25
Maximum number of characters for USER_ID data values.	256
Maximum number of characters for categorical data values.	1000 characters
Maximum amount of bulk user data per dataset import job with FULL import mode.	100 GB
Maximum amount of bulk user data per dataset import job with INCREMENTAL import mode.	1 GB
Items
Maximum number of items that are considered by a model during training and generating recommendations.	750,000
Maximum number of metadata fields for an Items dataset.	100
Maximum number of characters for ITEM_ID data values.	256
Maximum number of characters for categorical data values.	1000 characters
Maximum number of textual fields for an Items dataset.	1
Maximum number of characters for textual data values for Chinese and Japanese languages.	7,000 characters
Maximum number of characters for textual data values for all other languages.	20,000 characters
Maximum amount of bulk items data per dataset import job with BULK import mode.	100 GB
Maximum amount of bulk item data per dataset import job with INCREMENTAL import mode.	1 GB
Actions
Maximum number of actions that are considered by a model during training and generating recommendations.	1000
Maximum number of metadata fields for an Actions dataset.	10
Maximum number of characters for ACTION_ID data values.	256
Maximum number of characters for categorical data values.	1000 characters
Maximum amount of bulk actions data per dataset import job with BULK import mode.	100 GB
Maximum amount of bulk actions data per dataset import job with INCREMENTAL import mode.	1 GB
Action interactions
Maximum number of action interactions that are considered by a model during training.	500 million
Maximum number of metadata columns, excluding reserved fields, in a Action interactions dataset.	5
Maximum amount of bulk interactions data per dataset import job with FULL import mode.	100 GB (increases to 1TB with any increase to モデルによって考慮されるアクションアイテムインタラクション)
Maximum amount of bulk interactions data per dataset import job with INCREMENTAL import mode.	1 GB
Individual record import APIs
Maximum rate of PutEvents requests per dataset group.	1000/second
Maximum number of events in a PutEvents call.	10
Maximum size of an event.	10 KB
Maximum rate of PutActionInteractions requests per dataset group.	1000/second
Maximum number of action interaction events in a PutActionInteractions call.	10
Maximum size of an action interaction event.	10 KB
Maximum rate of PutItems requests per dataset group.	10/second
Maximum number of items in a PutItems call.	10
Maximum rate of PutUsers requests per dataset group.	10/second
Maximum number of users in a PutUsers call.	10
Maximum rate of PutActions requests per dataset group.	10/second
Maximum number of users in a PutActions call.	10
Legacy recipes
Maximum amount of combined data for Users and Items datasets for HRNN-metadata and HRNN-Coldstart recipes.	5 GB
Maximum number of cold start items the HRNN-Coldstart recipe supports to train a model (create a solution version).	80000
Minimum number of cold start items the HRNN-Coldstart recipe requires to train a model (create a solution version).	100
Filters
Total number of filters per dataset group.	10
Maximum number of distinct dataset fields for a filter.	5
Total number of distinct dataset fields across all filters in a dataset group.	10
Maximum number of item interactions per user per event type considered by a filter.	100 interactions (adjustable)
Maximum number of action interactions per user per event type considered by a filter.	300 action interactions (adjustable)
GetRecommendations / GetPersonalizedRanking / GetActionRecommendations requests
Maximum transaction rate for GetRecommendations, GetActionRecommendations and GetPersonalizedRanking requests.	2500/sec
Maximum number of GetRecommendations requests per second per campaign.	500/sec
Maximum number of GetActionRecommendations requests per second per campaign.	500/sec
Maximum number of GetPersonalizedRanking requests per second per campaign.	500/sec.
Maximum number of metadata columns per GetRecommendations or GetPersonalizedRanking request.	10
Maximum number of recommendation results for a GetRecommendation request without metadata.	500
Maximum number of recommendation results for a GetRecommendation request with metadata.	50
Maximum number of items for ranking in a GetPersonalizedRanking request without metadata.	500
Maximum number of items for ranking in a GetPersonalizedRanking request with metadata.	50
Metric attribution quotas
Maximum number of metrics for a metric attribution	10
Maximum number of unique event attribution sources	100
Batch inference jobs
Maximum number of input files for a batch inference job.	1000
Maximum size of batch inference job input.	1 GB
Maximum number of records per input file for a batch inference job without themes.	50 million
Maximum number of records per input file for a batch inference job with themes.	100
Batch segment jobs
Maximum number of queries per input file for Item-Affinity recipe.	500
Maximum number of queries per input file for Item-Attribute-Affinity recipe.	10
Maximum number of users per segment	5 million

AWS アカウントには、リージョンごとに次のクォータがあります。

[リソース]	クォータ
アクティブなスキーマの総数。	500
アクティブなデータセットグループの総数。	5 (調整可能)
保留中または進行中のデータセットのインポートジョブの合計数。	5
保留中または進行中のバッチ推論ジョブの総数。	5 (調整可能)
保留中または進行中のバッチセグメントジョブの総数。	5
保留中または進行中のソリューションバージョンの総数。	20 (調整可能)

各データセットグループには、以下のクォータがあります。

[リソース]	クォータ
アクティブなソリューションの総数。	10 (調整可能)
アクティブなキャンペーンの総数。	5 (調整可能)
レコメンダーの総数。	5
フィルターの総数。	10 (調整可能)
すべてのフィルターにわたる個別のデータセットフィールドの総数。	10

クォータ引き上げのリクエスト

調整可能なクォータの場合、Service Quotas コンソールを使用してクォータの引き上げをリクエストできます。次の Amazon Personalize のクォータは調整可能です。

• トレーニング時にモデルで検討されるアイテムインタラクションの最大数。

• データセットグループごとのアクティブなキャンペーン

• アクティブなデータセットグループ

• データセットグループごとのアクティブなフィルター

• データセットグループごとのアクティブなソリューション

• 増分インポートごとのデータ量。

• フィルターで考慮されるユーザーごと、イベントタイプごとの最大アイテムインタラクション数。

• 保留中または進行中のバッチ推論ジョブの総数

• 保留中または進行中のソリューションバージョンの総数

• PutEvents または PutActionInteraction リクエストの最大レート

クォータの引き上げをリクエストするには、Service Quotas コンソールを使用して、Service Quotas ユーザーガイドの「クォータの引き上げのリクエスト」のセクションの手順に従います。