推奨の関連性の維持 - Amazon Personalize

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推奨の関連性の維持

カタログの拡大に合わせて、アプリケーションのユーザーエンゲージメント、クリック率、コンバージョン率を向上させるレコメンデーションの関連性を維持します。Amazon Personalize レコメンデーションのユーザーに対する関連性を維持および向上させるために、データとソリューションのバージョンを最新の状態に保ちます。これにより、Amazon Personalize はユーザーの最新の行動から学習し、最新の商品をレコメンデーションに含めることができます。

データセットを最新の状態に維持

カタログが大きくなるにつれて、一括または増分データのインポート操作で履歴データを更新します。最初にレコードを一括でインポートし、カタログの拡大に合わせてアイテムとユーザーを段階的に追加することをお勧めします。履歴データのインポートの詳細については、「」を参照してください。データの準備とインポート

リアルタイムのレコメンデーションについては、インタラクションを記録して、インタラクションデータセットをユーザーの行動に最新の状態に保ちます。イベントイベントトラッカーを使用してイベントトラッカーを作成し、PutEventsオペレーション. Amazon Personalize は、ユーザーがアプリケーションとやり取りするときの最新のアクティビティに基づいて、推奨を更新します。リアルタイムイベントの記録の詳細については、「」を参照してください。イベントの記録

ソリューションのバージョン(モデルのトレーニング)をすでに作成している場合は、新しいレコードが推奨事項に次のように影響します。

  • を使用する場合新しいイベントでは、Amazon Personalize は、同じユーザーのレコメンデーションを生成する際に、ユーザーと既存のアイテム(最新モデルのトレーニングに使用したデータに含まれるアイテム)の間の履歴およびリアルタイムのインタラクションイベントを即座に使用します。Amazon Personalize eコンソールを使用してインポートした過去のイベントや、リアルタイムで記録したイベントも、同様にレコメンデーションに影響します。詳細については、「リアルタイムイベントが推奨事項に及ぼす影響」を参照してください。

  • を使用する場合新しいアイテムでは、ユーザーパーソナライゼーションを使用してソリューションバージョンをトレーニングした場合、Amazon Personalize は 2 時間ごとにモデルを自動的に更新します。更新のたびに、新しいアイテムを探索のレコメンデーションに含めることができます。探索の詳細については、「」を参照してください。ユーザー・パーソナライゼーションレシピ

    その他のレシピでは、新しいアイテムをレコメンデーションに含めるためにモデルを再トレーニングする必要があります。

  • を使用する場合新しいユーザー、推奨事項は最初は人気のあるアイテムにのみ適用されます。最初のイベントから始めて、イベントを記録すると、ユーザーのレコメンデーションの関連性が高くなります。詳細については、「イベントの記録」を参照してください。

ソリューションのバージョンを最新の状態に保つ

新しいソリューションバージョンを作成し (モデルの再トレーニング)、レコメンデーションに新しい項目を追加し、ユーザーの最新の動作でモデルを更新します。モデルを再トレーニングしたら、キャンペーンを更新して展開する必要があります。詳細については、「」を参照してください。キャンペーンの更新

再トレーニングの頻度は、ビジネス要件と使用するレシピによって異なります。ほとんどのワークロードでは、トレーニングモードをFULL。これにより、データセットグループ内のデータセットからのトレーニングデータ全体に基づいて、まったく新しいソリューションバージョンが作成されます。

アイテムを毎日追加し、ユーザーパーソナライゼーションを使用しない場合は、トレーニングモードをUPDATEをクリックして、新しいアイテムをレコメンデーションに含めます。ユーザーパーソナライゼーションを使用すると、Amazon Personalize eは最新のソリューションバージョンを自動的に更新します(trainingModeに設定します。FULL) を 2 時間ごとに更新し、探索を伴うレコメンデーションに新しい項目を追加します。キャンペーンでは、更新されたソリューションバージョンが自動的に使用されます。モデルがユーザーの行動から学習できるように、新しいソリューションバージョンを毎週定期的にトレーニングする必要があります。詳細については、「ユーザー・パーソナライゼーションレシピ」を参照してください。

新しいソリューションバージョンの作成の詳細については、「」を参照してください。ステップ 3: ソリューションバージョンの作成