翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。
ユースケースを Amazon Personalize リソースと照合する
Amazon Personalize のレコメンデーションは、次のユースケースに対応できます。
-
ユーザー向けにパーソナライズされたレコメンデーションの生成
-
類似商品や関連商品のレコメンド
-
トレンド商品や人気商品のレコメンド
-
ユーザーに対して次に最適なアクションをレコメンデーションする (カスタムリソースのみ)
-
関連性による並べ替え (カスタムリソースのみ)
-
ユーザーセグメントの生成 (カスタムリソースのみ)
Amazon Personalize は、これらのユースケースに合わせて設定されたドメインベースのリソースとカスタムリソースを備えています。ドメインデータセットグループまたはカスタムデータセットグループを作成します。
-
ドメインデータセットグループ では、VIDEO_ON_DEMAND または ECOMMERCEドメイン用に事前設定および最適化されたリソースを作成します。
ストリーミング動画または eコマースアプリケーションがある場合は、ドメインデータセットグループから開始することをおすすめします。カスタムユースケース向けにトレーニングされたソリューションやソリューションバージョンなどのカスタムリソースを追加できます。また、カスタムリソースを使用してバッチレコメンデーションを取得することもできます。ドメインデータセットグループでは、アクションやアクションインタラクションデータセットなど、次善のアクションリソースを作成することはできません。
-
カスタムデータセットグループでは、ユースケースに合ったレシピを選択します。設定可能なソリューションとソリューションバージョン (トレーニングされた Amazon Personalize のレコメンデーションモデル) をトレーニングし、デプロイします。準備ができたら、リアルタイムレコメンデーションのキャンペーンにソリューションバージョンをデプロイできます。または、キャンペーンなしでバッチレコメンデーションを取得することもできます。
ストリーミング動画または eコマースアプリケーションがない場合は、カスタムデータセットグループを作成します。それ以外の場合は、ドメインデータセットグループから始めて、必要に応じてカスタムリソースを追加してください。
以下のセクションでは、Amazon Personalize で使用できるユースケースとカスタムレシピについて詳しく説明します。ユースケースを Amazon Personalize リソースに一致させるときは、そのデータ要件を書き留めます。ユースケースまたはレシピを選択すると、この情報は でデータを準備するのに役立ちますAmazon Personalize のトレーニングデータの準備。