Autonomous Driving Data Framework (ADDF) セキュリティと運用ガイド

Andreas Falkenberg、Junjie Tang、Torsten Reitemeyer、Srinivas Reddycheruku、Amazon Web Services

2022 年 11 月 (ドキュメント履歴)

Autonomous Driving Data Framework (ADDF) は、一元化されたデータストレージ、データ処理パイプライン、視覚化メカニズム、検索インターフェイス、シミュレーションワークロード、分析インターフェイス、事前構築済みダッシュボードの設定など、先進運転支援システム (ADAS) の一般的なタスクを実装したいと考えている自動車チームに、再利用可能なモジュール式コードアーティファクトを提供することを目的としたオープンソースプロジェクトです。ADDF を使用すると、完全にカスタマイズ可能なモジュールを共有、変更、または作成できるため、これらのソリューションの作成とデプロイに必要な労力を削減できます。

このガイドは、ADDF を AWS クラウド上で安全にデプロイして運用するためのベストプラクティスを理解していただくためのものです。以下のトピックについて説明します。

• アーキテクチャと用語　 — 一般的なアーキテクチャ、ワークフロー、重要な用語を確認します。

• 責任共有モデル – ADDF デプロイとクラウドリソースの保護 AWS における のロールとロールを理解します。

• セキュリティ検査プロセス – ADDF はオープンソースプロジェクトであるため、 AWS と寄稿者がセキュリティレビューを完了する方法を確認してください。

• あらかじめ組み込まれたセキュリティ機能 — セキュリティのベストプラクティスと機能が ADDF オープンソースプロジェクトとそのデプロイフレームワークにどのように組み込まれているかを確認する。

• 安全なセットアップと運用 — ADDF を AWS クラウド上にデプロイして運用する方法を学習する。

対象者

このガイドは、ADDF の評価、デプロイ、カスタマイズ、運用を担当する開発運用 (DevOps) チーム、インフラストラクチャエンジニア、管理者、IT セキュリティスタッフ、インシデント対応チームを対象としています。このガイドの推奨事項は、PoC (概念実証) 環境または本番環境に適用できます。

このガイドは、ADDF に関する予備知識を読者が有していないことを前提としています。ただし、先に進む前に、「ADDF readme」(GitHub) を読むことをお勧めします。

ターゲットを絞ったビジネス成果

このガイドは、開発環境と本番環境で ADDF をより確実にかつ安全にセットアップして運用できるようにするためのものです。