AIOps

ワークロードをAWS に移行する際には、インフラストラクチャを監視するAWS サービスを多数用意しています。たとえば、Amazon CloudWatch のイベントとアラーム、およびAWS Config のルールは、貴重な洞察を提供します。このデータに機械学習の手法を適用すれば、さらに多くの洞察を得ることができます。AI オペレーション (AIOps) は、機械学習技術を使用して運用上の問題を解決するプロセスです。AIOps の目標は、IT 運用プロセスへの人間の介入を減らすことです。

高度な機械学習技術を使用することで、運用上のインシデントを減らし、サービスの質を高めることができます。AIOps は次のことに役立ちます。

• サービス品質の向上（たとえば、関連するインシデントを時間と言語に基づいてグループ化したり、ナレッジベースの記事を予測してインシデントを解決したりする）。

• インシデントを発生前に予測します。

• 新しいインシデントとインサイトを分類します。