Amazon QuickSight のサプライチェーン計算

Jill Hays (Amazon Web Services (AWS))

2022 年 12 月 (ドキュメント履歴)

Amazon QuickSight は、インタラクティブなダッシュボードと可視化を通じてサプライチェーンデータを理解するのに役立つビジネスインテリジェンスサービスです。QuickSight は機械学習 (ML) と人工知能 (AI) を搭載し、正確な予測や仮定シナリオの分析など、サプライチェーンに関する高度な分析と予測インサイトを提供することができます。

サプライチェーンメトリクスは、主要業績評価指標 (KPI) とも呼ばれ、サプライチェーンのパフォーマンスを定量化および定義するために使用する特定のパラメータです。適切なメトリクスを使用することで、サプライチェーンの生産性と透明性が向上し、最終的には収益性も高めることができます。メトリクスは多くの場合、ビジネスインテリジェンスサービスの 1 つ以上の計算を使用して定量的に測定されます。

デジタルサプライチェーンのテクノロジーとプロセスでは、ML と AI によって提供されるメトリクスと予測インサイトを使用して、サプライチェーンの定義、測定、分析、改善、制御を行います。サプライチェーンメトリクスは、多くの重要なプロセスやアクティビティのパフォーマンスを測定して伝達するための強固な基盤となります。

サプライチェーンに構造、ビジョン、効率性が欠けている場合や、細分化されている場合は、コストが不必要に上昇し、商業的成長が損なわれます。メトリクスを適切に定義、モニタリング、分析することは、健全なサプライチェーンにとって極めて重要です。メトリクスは、供給、フルフィルメント、配送業務の成長、進化、発展、成功を測定するための非常に貴重なツールです。サプライチェーンの主要なメトリクスを分析することで、組織は潜在的なボトルネックを特定し、サプライチェーン機能を持続的に改善することができます。

このガイドでは、QuickSight のサプライチェーンメトリクスに使用できる標準計算について説明します。他の多くの可視化ツールとは異なり、QuickSight は計算やシナリオもサポートしています。

対象者

このガイドは、QuickSight でダッシュボード、レポート、またはチャートを作成し、標準的なサプライチェーンメトリクスを使用するすべてのユーザーを対象としています。このガイドは、サプライチェーンの管理と原則についての一般知識があること、および必要なデータにアクセスできることを前提としています。