翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。
Amazon QuickSight Q トピックの使用
| 適用先: Enterprise Edition |
| 対象者: Amazon QuickSight 管理者と作成者 |
Q トピックは、ビジネスユーザーが質問できるサブジェクトエリアを表す 1 つ以上のデータセットのコレクションです。
Q 用の Amazon QuickSight 自動データ準備を使用すると、エンドユーザーに関連する Q トピックの作成に役立つ ML による支援を受けることができます。最初のプロセスは、次のような自動フィールド選択と分類から始まります。
-
Q の自動データ準備では、読者が探索するデータスペースが絞られるように、デフォルトで少数のフィールドを含むよう選択されます。
-
Q の自動データ準備では、レポートやダッシュボードなどの他のアセットで使用するフィールドが選択されます。
-
Q の自動データ準備では、トピックが有効になっている関連分析から追加フィールドもインポートされます。
-
日付、ディメンション、メジャーを特定して、フィールドを回答に使用する方法を学びます。
この自動フィールドセットにより、作成者は自然言語分析をすぐに開始できます。作成者は、[Include] (含める) トグルを使用して、必要に応じていつでもフィールドを除外したり、追加のフィールドを含めたりできます。
次に、Q の自動データ準備は、自動的にフィールドにラベルを付け、同義語を識別することでプロセスを続行します。Q の自動データ準備では、フィールド名をわかりやすい名前と一般的な用語を使用した同義語で更新します。たとえば、SLS_PERSON フィールドの名前を Sales person に変更して、salesman、saleswoman、エージェント、sales representative などの同義語を割り当てることができます。Q の自動化データ準備に多くの作業を任せることもできますが、フィールド、名前、同義語を確認して、エンドユーザー向けにさらにカスタマイズしてみる価値があります。たとえば、ユーザーがくだけた会話で営業担当者を「担当者」または「ディーラー」と呼ぶ場合、SLS_PERSON に rep や dealer を同義語に追加してこの用語をサポートします。
最後に、Q の自動データ準備では、データをサンプリングし、分析中に作成者が適用したフォーマットを調べることにより、各フィールドのセマンティックタイプを検出します。Q の自動データ準備機能により、フィールド設定が自動的に更新され、各フィールドに使用される値の形式が設定されます。したがって、質問への回答は、日付、通貨、識別子、ブール値、人物などの適切な形式で提供されます。
Q トピックの操作の詳細については、この章の以下のセクションに進んでください。
トピック
