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顔の検出と分析
Amazon Rekognition には、イメージやビデオ内の顔を検出して分析するために使用できる APIs が用意されています。このセクションでは、顔分析のための非ストレージオペレーションの概要を説明します。これらのオペレーションには、顔のランドマークの検出、薬剤の分析、顔の比較などの機能が含まれます。
Amazon Rekognition では、顔のランドマーク (目のポジションなど）、顔の検出 (満足度や悲しいなど）、およびその他の属性 (顔のオクルージョンなど) を特定できます。顔が検出されると、システムは顔の属性を分析し、各属性の信頼スコアを返します。
このセクションには、イメージオペレーションとビデオオペレーションの両方の例が含まれています。
Rekognition のイメージオペレーションの使用の詳細については、「」を参照してくださいイメージの操作。
Rekognition のビデオオペレーションの使用の詳細については、「」を参照してください保存されたビデオの分析作業。
これらのオペレーションは非ストレージオペレーションであることに注意してください。ストレージオペレーションと Face コレクションを使用して、イメージ内で検出された顔の顔メタデータを保存できます。保存した顔は、後でイメージとビデオの両方で検索できます。たとえば、ビデオで特定の人物を検索できます。詳細については、「コレクション内での顔の検索」を参照してください。
詳細については、「Amazon Rekognition のFAQs
注記
Amazon Rekognition イメージ と Amazon Rekognition Video で使用される顔検出モデルは、漫画/アニメーションキャラクターや人間以外のエンティティの顔の検出をサポートしていません。イメージまたはビデオで漫画/アニメーションキャラクターを検出する場合は、Amazon Rekognition カスタムラベルを使用することをお勧めします。詳細については、[Amazon Rekognition カスタムラベル デベロッパー ガイド] を参照してください。
