ステップ 3: の使用を開始する AWS CLI また、 AWS SDK API

をセットアップした後 AWS CLI また、 AWS SDKs 使用する は、Amazon Rekognition を使用するアプリケーションを構築できます。Amazon Rekognition とのやり取りのほとんどは、 APIオペレーションを使用して行われますが、一部の Amazon Rekognition の機能にはコンソールワークフローがあります。

以下のトピックでは、 を使用して Amazon Rekognition Image と Amazon Rekognition Video の使用を開始する方法について説明します。 AWS CLI または AWS SDKs.

• イメージの操作 – Amazon Rekognition Image でイメージを分析するプロセスについて説明します。

• 保存されたビデオ分析オペレーションの使用 - Amazon Rekognition Video を使用して、保存された非ストリーミングビデオを分析するプロセスについて説明します。

• ストリーミングビデオイベントの操作 - Amazon Rekognition Video でストリーミングビデオを分析するプロセスについて説明します。

上記のセクションには、 を使用する例があります。 AWS CLI。 を使用する予定がある場合 AWS CLI API 呼び出しをフォーマットする方法については、次のセクションを参照してください。

のフォーマット AWS CLI 例

- AWS CLI このガイドの の例は、Linux オペレーティングシステム用にフォーマットされています。Microsoft Windows でサンプルを使用するには、 --imageパラメータのJSON形式を変更し、改行をバックスラッシュ (\) からキャレット (^) に変更する必要があります。JSON フォーマットの詳細については、AWS「 コマンドラインインターフェイスのパラメータ値の指定」を参照してください。

以下は、 の例です。 AWS CLI Microsoft Windows 用にフォーマットされた コマンド (これらのコマンドはそのまま実行されず、フォーマットの例にすぎないことに注意してください）。

aws rekognition detect-labels ^
  --image "{\"S3Object\":{\"Bucket\":\"photo-collection\",\"Name\":\"photo.jpg\"}}" ^
  --region region-name

Microsoft Windows と Linux の両方で機能JSONする の短縮バージョンを指定することもできます。

aws rekognition detect-labels --image "S3Object={Bucket=photo-collection,Name=photo.jpg}" --region region-name

詳細については、「 コマンドラインインターフェイスでの短縮構文の使用AWS」を参照してください。

次のステップ

ステップ 4: Amazon Rekognition コンソールの使用開始