Amazon Rekognition の仕組み - Amazon Rekognition

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Amazon Rekognition の仕組み

Amazon Rekognition には 2 つの API セットがあります。1 つはイメージ分析に Amazon REKognition Image を使用し、もう 1 つはAmazon Rekognition Video 分析に使用します。

いずれの API も、イメージとビデオを分析して、アプリケーションで使用できるインサイトを提供します。たとえば、Amazon REKognition Image を使用すると、写真管理アプリケーションの顧客体験を向上させることができます。ユーザーが写真をアップロードすると、アプリケーションで Amazon REKognition Image を使用して、イメージ内の現実世界の物体や顔を検出できます。Amazon REKognition Image から返された情報をアプリケーションに保存した後、ユーザーは、特定の物体や顔が含まれた写真がないか、自分の写真コレクションにクエリを行うことができます。より詳細にクエリできます。たとえば、笑っている顔に対するクエリや特定の年齢の顔に対するクエリを行うことができます。

Amazon Rekognition Video を使用して、保存済みビデオの人物の動線を追跡できます。また、Amazon REKognition Video を使用すると、ストリーミングビデオを検索し、既に Amazon REKognition に保存されている顔の特徴と一致する人物を見つけ出すことができます。

Amazon Rekognition API を使用すると、ディープラーニングイメージ分析を手軽に使うことができます。たとえば、 RecognizeCelebrities からは、イメージで検出された有名人の情報を 100 人まで取得することができます。この情報には、イメージの有名人の顔が検出された場所やその有名人に関する詳細情報が見られる場所に関する情報が含まれます。

以下では、Amazon REKognition で可能な分析のタイプと、Amazon REKognition Image および Amazon REKognition Video のオペレーションの概要について説明します。また、非ストレージ型オペレーションとストレージ型オペレーションの違いについても説明します。