翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。
アダプターをデプロイ用にトレーニングするには、CreateProjectVersion オペレーションを使用します。CreateProjectVersion は、最初に、プロジェクトに関連付けられたアダプターの新しいバージョンを作成し、その後、アダプターのトレーニングを開始します。CreateProjectVersion のレスポンスは、当該モデルのバージョンの Amazon リソースネーム (ARN) です。トレーニングが完了するまでしばらく時間がかかります。現在のステータスは、DescribeProjectVersions を呼び出すことで確認できます。モデルをトレーニングするとき、Rekognition は、プロジェクトに関連付けられたトレーニングデータセットとテストデータセットを使用します。データセットはコンソールで作成できます。詳細については、データセットのセクションを参照してください。
Rekognition コンソールでプロジェクトを作成するには
-
AWS Rekognition コンソールにサインインします。
-
[カスタムモデレーション] をクリックします。
-
プロジェクトを選択します。
-
[プロジェクトの詳細] ページで、[アダプターを作成] を選択します。
-
[プロジェクトを作成] ページで、[プロジェクトの詳細]、[トレーニング画像]、[テスト画像] に必要な情報を入力し、[プロジェクトを作成] を選択します。
-
[画像にラベルを割り当てる] ページで、イメージにラベルを追加し、完了したら [トレーニングを開始] を選択します。
CLI と SDK AWS を使用してプロジェクトバージョンを作成するには:
-
まだインストールしていない場合は、 CLI と AWS SDKs AWS をインストールして設定します。詳細については、「ステップ 2: AWS CLI と AWS SDKsを設定する」を参照してください。
次のコードを実行してプロジェクトバージョンを作成します。
# Request
aws rekognition create-project-version \
--project-arn project-arn
\
--training-data '{Assets=[GroundTruthManifest={S3Object="amzn-s3-demo-source-bucket
",Name="manifest.json
"}]}' \
--output-config S3Bucket=amzn-s3-demo-destination-bucket
,S3KeyPrefix=my-results
\
--feature-config "ContentModeration={ConfidenceThreshold=70}"
--profile profile-name