Augmented AI の使用の前提条件

Amazon A2I はIAM、、、および Amazon S3 のリソースを使用して SageMaker、人間によるレビューワークフローを作成して実行します。人間によるレビューワークフローを作成するときに、Amazon A2I コンソールでこれらのリソースの一部を作成できます。この方法の詳細は、チュートリアル: Amazon A2I コンソールの使用を開始するを参照してください。

Amazon A2I を使用するには、次のリソースが必要です。

• 同じ 内の 1 つ以上の Amazon S3 バケット AWS 入力データと出力データのワークフローとしてのリージョン。バケットを作成するには、Amazon Simple Storage Service コンソールユーザーガイドの「バケットの作成」の手順に従います。

• 人間によるレビューワークフローを作成するために必要なアクセス許可を持つIAMロールと、Augmented AI にアクセスするアクセス許可を持つIAMユーザーまたはロール。詳細については、「Amazon Augmented AI におけるアクセス許可とセキュリティ」を参照してください。

• 人間によるレビューワークフローに対するパブリック、プライベート、ベンダーワークフォース。プライベートワークフォースを使用する場合は、同じ で事前にセットアップする必要があります。 AWS Amazon A2I ワークフローとしてのリージョン。これらのワークフォースタイプの詳細については、「ワークフォース」を参照してください。

  重要

  現時点で Amazon Augmented AI を対象とするコンプライアンスプログラムについては、「」を参照してください。 AWS コンプライアンスプログラムによる対象範囲内のサービス。Amazon Augmented AI を他の と組み合わせて使用する場合 AWS サービス (Amazon Rekognition や Amazon Textract など) では、Amazon Augmented AI がそれらの他のサービスと同じコンプライアンスプログラムの対象ではない可能性があることに注意してください。お客様は、サービスによる顧客データの処理と保存方法や、データ環境のコンプライアンスへの影響について理解することなど、Amazon Augmented AI の使用について責任があります。ワークロードの目標と目標は、 と話し合う必要があります。 AWS アカウントチームは、サービスが提案されたユースケースとアーキテクチャに適しているかどうかを評価するのに役立ちます。