アマゾンを作成 SageMaker 表形式データの自動操縦実験 - アマゾン SageMaker

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アマゾンを作成 SageMaker 表形式データの自動操縦実験

このガイドでは、Amazon の作成方法を学習します。 SageMaker 自動操縦実験 (つまり、で自動操縦ジョブを開始する) SageMaker) 表形式のデータセット上でさまざまなモデル候補を探索、前処理、トレーニングします。

ユーザーインターフェイス (Amazon) を使用できます。 SageMaker Studio UI) は、実験名の指定や入力データや出力データの位置を指定したり、予測するターゲットデータを指定したりするのに役立ちます。または、AWS Command Line Interfaceまたは、以下がサポートする任意の SDK SageMaker API リファレンス。オプションで、解決したい機械学習問題のタイプを指定したり、モデリング戦略を選択したりすることもできます (スタックアンサンブルまたはハイパーパラメータ最適化)、Autopilot ジョブがデータをトレーニングするために使用するアルゴリズムのリストなどを選択します。

UI には、モデル候補の作成に役立つ説明、トグルスイッチ、ドロップダウンメニュー、ラジオボタンなどがあります。実験の実行中に統計を表示できます。実行後は、試行を比較したり、各モデルの前処理ステップ、アルゴリズム、ハイパーパラメータ範囲の詳細を調べたりできます。ダウンロードするオプションもあります説明可能性そしてパフォーマンスレポート。提供されているものを使用するノート自動データ探索の結果や候補モデル定義を確認できます。