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Amazon SageMaker Auto候補の API リファレンスガイド
Amazon SageMaker は、Autopilot で使用されるすべての REST オペレーションとデータ型、および AutoML ジョブの作成と管理に使用できる上位レベルの Amazon SageMaker Python SDK
トピック
SageMaker API リファレンス
この API は、Amazon SageMaker Autopilot リソースを作成および管理するための HTTP サービス API を提供します。
[Actions] (アクション)
データ型
SageMaker REST API 全体の詳細については、「API および SDK リファレンス」を参照してください。
SageMaker アマゾンパイソン SDK
この Python ライブラリには、いくつかの高レベルの抽象化が用意されています SageMaker。次のクラスを使用して AutoML ジョブを管理できます。
この Python SDK によるモデルのトレーニングとデプロイの簡略化の詳細については、「Amazon SageMaker Python SDK
AWS コマンドラインインターフェイス(CLI)
には、 SageMaker リソースを作成および管理するための API AWS CLI
AWS SDK for Python (Boto)
Boto は、Amazon Web Services (AWS) SDK for Python です。これにより、Python デベロッパーは、 SageMaker などの AWS のサービスを作成、設定、管理できます。Boto は、 SageMaker 基盤となるサービス API にマップする低レベルのクライアント
AWS SDK for .NET
.NET SDK を使用すると、デベロッパーは SageMaker などの AWS のサービスを作成、設定、管理できます。この API は、 SageMaker 基盤サービス API にマップします。次に、Client クラスで AutoML ジョブを管理するために使用されるメソッドの一覧を示します。
AWS SDK for C++
C++ SDK を使用すると、デベロッパーは SageMaker などの AWS のサービスを作成、設定、管理できます。この API は、 SageMaker 基盤サービス API にマップします。Client クラスで AutoML ジョブを管理するために使用されるメソッドについては、「Aws::SageMaker::SageMakerClient Class Reference
AWS SDK for Go
Go SDK を使用すると、デベロッパーは SageMaker などの AWS のサービスを作成、設定、管理できます。この API は、 SageMaker 基盤サービス API にマップします。次に、Client クラスで AutoML ジョブを管理するために使用されるメソッドの一覧を示します。
AWS SDK for Java
Java SDK を使用すると、デベロッパーは SageMaker などの AWS のサービスを作成、設定、管理できます。この API は、 SageMaker 基盤サービス API にマップします。次に、Client クラスで AutoML ジョブを管理するために使用されるメソッドの一覧を示します。
AWSの SDK JavaScript
JavaScript SDK を使用すると、AWS開発者は次のようなサービスを作成、設定、管理できます SageMaker。この API は、 SageMaker 基盤サービス API にマップします。次に、Client クラスで AutoML ジョブを管理するために使用されるメソッドの一覧を示します。
AWS SDK for PHP V3
PHP V3 SDK を使用すると、デベロッパーは SageMaker などの AWS のサービスを作成、設定、管理できます。この API は、 SageMaker 基盤サービス API にマップします。次に、Client クラスで AutoML ジョブを管理するために使用されるメソッドの一覧を示します。
AWS SDK for Ruby V3
Ruby V3 SDK を使用すると、デベロッパーは SageMaker などの AWS のサービスを作成、設定、管理できます。この API は、 SageMaker 基盤サービス API にマップします。次に、Client クラスで AutoML ジョブを管理するために使用されるメソッドの一覧を示します。