Amazon SageMaker Auto候補の API リファレンスガイド

Amazon SageMaker は、Autopilot で使用されるすべての REST オペレーションとデータ型、および AutoML ジョブの作成と管理に使用できる上位レベルの Amazon SageMaker Python SDK に関する API リファレンスドキュメントを提供しています。また、コマンドラインインターフェイス (CLI)、 SageMaker サービスのクライアント向けAWS SDK for Python (Boto)、.NET、C++、Go、Java、PHP V3、 JavaScript Ruby V3 向けの SDK も用意されています。次に続くセクションでは、これらの Autopilot プログラミングインターフェイスを説明します。

SageMaker API リファレンス

この API は、Amazon SageMaker Autopilot リソースを作成および管理するための HTTP サービス API を提供します。

[Actions] (アクション)

• CreateAutoMLJob

• DescribeAutoMLJob

• ListAutoMLJobs

• ListCandidatesForAutoMLJob

• StopAutoMLJob

データ型

• AutoMLCandidate

• AutoMLCandidateStep

• AutoMLChannel

• AutoMLContainerDefinition

• AutoMLDataSource

• AutoMLJobArtifacts

• AutoMLJobCompletionCriteria

• AutoMLJobConfig

• AutoMLJobObjective

• AutoMLJobSummary

• AutoMLOutputDataConfig

• AutoMLPartialFailureReason

• AutoMLS3DataSource

• AutoMLSecurityConfig

• CandidateArtifactLocations

• CandidateProperties

• FinalAutoMLJobObjectiveMetric

• MetricDatum

• ModelDeployConfig

• ModelDeployResult

• ResolvedAttributes

• TuningJobCompletionCriteria

SageMaker REST API 全体の詳細については、「API および SDK リファレンス」を参照してください。

SageMaker アマゾンパイソン SDK

この Python ライブラリには、いくつかの高レベルの抽象化が用意されています SageMaker。次のクラスを使用して AutoML ジョブを管理できます。

• AutoML

• AutoMLInput

• AutoMLJob

• CandidateEstimator

• CandidateStep

この Python SDK によるモデルのトレーニングとデプロイの簡略化の詳細については、「Amazon SageMaker Python SDK の使用」を参照してください。

AWS コマンドラインインターフェイス（CLI）

には、 SageMaker リソースを作成および管理するための API AWS CLIが用意されています。Amazon SageMaker オートパイロットのコマンドは次のとおりです。AWS CLI

• create-auto-ml-job

• describe-auto-ml-job

• list-auto-ml-jobs

• list-candidates-for-auto-ml-job

• stop-auto-ml-job

AWS SDK for Python (Boto)

Boto は、Amazon Web Services (AWS) SDK for Python です。これにより、Python デベロッパーは、 SageMaker などの AWS のサービスを作成、設定、管理できます。Boto は、 SageMaker 基盤となるサービス API にマップする低レベルのクライアント API を提供します。次に、Client クラスで AutoML ジョブを管理するために使用されるメソッドの一覧を示します。

• create_auto_ml_job()

• describe_auto_ml_job()

• list_auto_ml_jobs()

• list_candidates_for_auto_ml_job()

• stop_auto_ml_job()

AWS SDK for .NET

.NET SDK を使用すると、デベロッパーは SageMaker などの AWS のサービスを作成、設定、管理できます。この API は、 SageMaker 基盤サービス API にマップします。次に、Client クラスで AutoML ジョブを管理するために使用されるメソッドの一覧を示します。

• CreateAutoMLJob

• DescribeAutoMLJob

• ListAutoMLJobs

• ListCandidatesForAutoMLJob

• StopAutoMLJob

AWS SDK for C++

C++ SDK を使用すると、デベロッパーは SageMaker などの AWS のサービスを作成、設定、管理できます。この API は、 SageMaker 基盤サービス API にマップします。Client クラスで AutoML ジョブを管理するために使用されるメソッドについては、「Aws::SageMaker::SageMakerClient Class Reference」を参照してください。

AWS SDK for Go

Go SDK を使用すると、デベロッパーは SageMaker などの AWS のサービスを作成、設定、管理できます。この API は、 SageMaker 基盤サービス API にマップします。次に、Client クラスで AutoML ジョブを管理するために使用されるメソッドの一覧を示します。

• CreateAutoMLJob

• DescribeAutoMLJob

• ListAutoMLJobs

• ListCandidatesForAutoMLJob

• StopAutoMLJob

AWS SDK for Java

Java SDK を使用すると、デベロッパーは SageMaker などの AWS のサービスを作成、設定、管理できます。この API は、 SageMaker 基盤サービス API にマップします。次に、Client クラスで AutoML ジョブを管理するために使用されるメソッドの一覧を示します。

• createAutoMLJob

• describeAutoMLJob

• listAutoMLJobs

• listCandidatesForAutoMLJob

• stopAutoMLJob

AWSの SDK JavaScript

JavaScript SDK を使用すると、AWS開発者は次のようなサービスを作成、設定、管理できます SageMaker。この API は、 SageMaker 基盤サービス API にマップします。次に、Client クラスで AutoML ジョブを管理するために使用されるメソッドの一覧を示します。

• createAutoMLJob

• describeAutoMLJob

• listAutoMLJobs

• listCandidatesForAutoMLJob

• stopAutoMLJob

AWS SDK for PHP V3

PHP V3 SDK を使用すると、デベロッパーは SageMaker などの AWS のサービスを作成、設定、管理できます。この API は、 SageMaker 基盤サービス API にマップします。次に、Client クラスで AutoML ジョブを管理するために使用されるメソッドの一覧を示します。

• CreateAutoMLJob

• DescribeAutoMLJob

• ListAutoMLJobs

• ListCandidatesForAutoMLJob

• StopAutoMLJob

AWS SDK for Ruby V3

Ruby V3 SDK を使用すると、デベロッパーは SageMaker などの AWS のサービスを作成、設定、管理できます。この API は、 SageMaker 基盤サービス API にマップします。次に、Client クラスで AutoML ジョブを管理するために使用されるメソッドの一覧を示します。

• create_auto_ml_job()

• describe_auto_ml_job()

• list_auto_ml_jobs()

• list_candidates_for_auto_ml_job()

• stop_auto_ml_job()