クォータの引き上げをリクエストする

ユーザーは、 AWS クォータで指定された量を超える量のリソースを使用する可能性があります。ユーザーがリソースに制約を受けていて、 SageMaker Canvasでエラーが発生した場合は、クォータの増額をリクエストできます。

SageMaker クォータの詳細とクォータの増額をリクエストする方法については、「クォータ」を参照してください。

Amazon SageMaker Canvas は、以下のサービスを使用してユーザーのリクエストを処理します。

• Amazon SageMaker オートパイロット

• Amazon SageMaker スタジオクラシックドメイン

• Amazon Forecast

時系列データの予測には使用されない SageMaker Canvas オペレーションで利用可能なクォータのリストについては、「Amazon SageMaker エンドポイントとクォータ」を参照してください。

時系列データの予測に使用される SageMaker Canvas オペレーションで利用可能なクォータのリストについては、「Amazon Forecast エンドポイントとクォータ」を参照してください。

カスタムモデルを構築するためにインスタンスの増加をリクエストする

カスタムモデルを構築する際、構築後の分析で ml.m5.2xlarge インスタンスの割り当ての不足によってエラーが発生した場合は、次の情報を使用して問題を解決してください。

ml.m5.2xlargeアカウントのインスタンスタイプの SageMaker Hosting エンドポイントの割り当てを 0 以外の値に増やす必要があります。 AWS モデルを構築すると、 SageMaker SageMaker CanvasはHosting エンドポイントでモデルをホストし、そのエンドポイントを使用してビルド後の分析を生成します。ml.m5.2xlargeインスタンスのデフォルトアカウントクォータを 0 に増やさないと、 SageMaker Canvas はこのステップを完了できず、ビルド後の分析中にエラーが生成されます。

クォータを増やす手順については、『Service Quotas ォータユーザーガイド』の「クォータ増額のリクエスト」を参照してください。