Amazon SageMaker Feature Store Feature Processor パイプラインのモニタリング

AWS には、Amazon SageMaker リソースとアプリケーションをリアルタイムで監視し、問題が発生したときに報告し、必要に応じて自動アクションを実行するためのモニタリングツールが用意されています。Feature Store Feature Processor パイプラインは SageMaker パイプラインであるため、標準のモニタリングメカニズムと統合を使用できます。実行失敗などの運用メトリクスは、Amazon CloudWatch メトリクスや Amazon EventBridge イベントを介してモニタリングできます。

Feature Store Feature Processor をモニタリングして運用する方法の詳細については、以下のリソースを参照してください。

• Amazon の使用中にプロビジョニングされた AWS リソースをモニタリングする SageMaker - SageMaker リソースのアクティビティのモニタリングと監査に関する一般的なガイダンス。

• SageMaker パイプラインメトリクス - SageMaker パイプラインによって出力される CloudWatch メトリクス。

• パイプライン実行の状態変更 - EventBridge SageMaker パイプラインと実行に対して出力されるイベント。

• Amazon SageMaker Model Building Pipelines のトラブルシューティング - SageMaker Pipelines の一般的なデバッグとトラブルシューティングのヒント。

Feature Store Feature Processor の実行ログは、Amazon CloudWatch Logs の/aws/sagemaker/TrainingJobsロググループにあります。ロググループでは、ルックアップ規則を使用して実行ログストリームを確認できます。@feature_processor で修飾された関数を直接呼び出して作成された実行は、ローカルの実行環境コンソールでログを確認できます。修飾された実行の場合 @remote、 CloudWatch ログストリーム名には関数の名前と実行タイムスタンプが含まれます。Feature Processor パイプライン実行の場合、ステップの CloudWatch ログストリームにはfeature-processor文字列とパイプライン実行 ID が含まれます。

Feature Store Feature Processor パイプラインと最近の実行ステータスは、Feature Store UI の特定の特徴量グループの Amazon SageMaker Studio Classic にあります。Feature Processor パイプラインに関連する特徴量グループが入力または出力として UI に表示されます。また、リネージビューでは、データを生成する Feature Processor パイプラインやデータソースなどのアップストリーム実行にコンテキストを提供し、さらなるデバッグに役立てることができます。Studio Classic を使用した系統ビューの使用の詳細については、「」を参照してくださいコンソールから系統を表示する。